Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2013 в 11:09, курсовая работа
Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве. Задачи работы: рассмотреть природно-экономическую характеристику ООО «Авангард»; провести экономико-статистический анализ производства зерна в ООО «Авангард». Объект исследования - ООО «Авангард». Методы исследования: статистический метод, описательный, метод выборочного исследования.
Введение…………………………………………………………………………3
1. Краткая природно-экономическая характеристика ООО «Авангард»…....5 1.2. Экономическая характеристика …………………………………………...7 1.2.1. Ресурсы предприятия. Обеспеченность и их использование…………..7 1.2.2. Финансовые результаты деятельности предприятия ………………….11 1.3.Интенсификация сельскохозяйственного производства и ее экономическая эффективность……………………………………………….....12 1.3.1.Экономика зернового производства в предприятии…………………….12 1.3.2. Применяемая технология возделывания зерновых культур, технические средства………………………………………………………………………..…15 1.3.3. Экономические показатели развития зернового производства. ……....17 2. Состав и структура посевных площадей зерновых культур за последние три года. ………………………………………………………………………….23 3. Индекс валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур ООО «Авангард» …………………………………………………...….24 4. Динамика урожайности зерновых культур ООО «Авангард» за 6 лет с расчетом показателей ряда динамики и выравниванием уровней ряда……...26 5. Корреляционно-регрессионный анализ статистической взаимосвязи показателей……………………………………………………………………....29
Выводы и предложения……………………………………………………...….39
Используемая литература…………………………………………………...…..41
Абсолютные размеры отклонений валового сбора за счет перечисленных факторов можно рассчитать способами.
А) УS = ∑y1s1 – ∑yoso = 25058 – 31112 = -6054
∆ УS(у) = ∑y1s1 – ∑yos1 =25058 – 30750 = - 5692
∆ УS(стр.s)= (уусп – уо) * ∑s1 = (20,5 – 20,7)*1500= - 300
∆ УS(разм.s)=(∑s1- ∑so) * Уо = (1500-1500)*20,7= 0
∆ УS(у)= (у1 – уо) * ∑s1 =(16,7-20,7) *1500 = - 6000
∆ УS= ∆ УS(у) + ∆ УS(стр.s) +∆ УS(разм.s)= (- 5692)+ (-300) + 0 =-5992
Индекс валового сбора показывает, что валовой сбор
зерновых в отчетном году (2010г.) снизился
на 19% по сравнению с базисным годом (2009
г.). При этом индекс валового сбора характеризуется
абсолютным изменением валового сбора
зерна ∆ УS =5992 ц. индекс урожайности Jу=0,81,
то есть валовой сбор зерна снизился за
счет уменьшения урожайности отдельных
культур на 19%. Абсолютное изменение валового
сбора зерна за счет изменения урожайности
отдельных культур говорит об снижении
сбора зерновых на 6054 ц.
4. Динамика урожайности зерновых культур ООО «Авангард» за 6 лет с расчетом показателей ряда динамики и выравниванием уровней ряда
Показать динамику урожайности зерновых культур за 6 лет, с помощью показателей ряда динамики цепным и базовым способами и выравнивание уровней методом наименьших квадратов и графически.
Динамика урожайности зерновых культур за 6 лет с помощью показателей ряда динамики базисным и цепным способами.
показатель |
| |||||
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 | |
Урожайность ц/га |
15,4 |
16,9 |
16,9 |
19 |
18,7 |
16,7 |
| ||||||
А |
- |
1,5 |
1,5 |
3,6 |
3,3 |
1,3 |
Кр |
- |
1,097 |
1,097 |
1,234 |
1,214 |
1,084 |
Тр |
- |
109,7 |
109,7 |
123,4 |
121,4 |
108,4 |
Тпр |
- |
9,7 |
9,7 |
23,4 |
21,4 |
8,4 |
| ||||||
А |
- |
1,5 |
0 |
2,1 |
-0,3 |
-2 |
Кр |
- |
1,097 |
1 |
1,124 |
0,984 |
0,893 |
Тр |
- |
109,7 |
100 |
112,4 |
98,4 |
89,3 |
Тпр |
- |
9,7 |
0 |
12,4 |
-1,6 |
-10,7 |
К 1% |
- |
0,154 |
0,169 |
0,169 |
0,19 |
0,187 |
А (абсолютный прирост) А=Уп-Уо =16,9-15,4=1,5 А=Уп-Уп-1 =16,9-15,4=1,5
Уп- последующий уровень
Уо-базисный уровень
Уп-1 – предыдущий уровень
18,7-15,4=3,3
Коэффициент роста (Кр) Кр= Уп/Уо = 16,9/15,4=1,097 Кр=Уп/Уп-1 =16,9/15,4=1,097
Темп роста (Тр) Тр=Кр*100=
1,097*100=109,7
Темп прироста(Тпр) Тпр=Тр-100= 109,7-100=9,7
Абсолютное значение
1% от прироста (К1%)
Расчетная таблица для выравнивания ряда динамики урожайности зерновых в ООО «Авангард».
год |
Исходная информация |
Расчетная информация |
Выровненная урожайность зерновых, ц/га. У1 = ао-а1= 18.1-0.33 t | ||
Урож. зерн. ц/га. |
Отсчет от услов. нуля | ||||
у |
t |
уt |
t² | ||
2005 |
15,4 |
0 |
0 |
0 |
18,1 |
2006 |
16,9 |
1 |
16,9 |
1 |
17,8 |
2007 |
16,9 |
2 |
33,8 |
4 |
17,4 |
2008 |
19 |
3 |
57 |
9 |
17,1 |
2009 |
18,7 |
4 |
74,8 |
16 |
16,8 |
2010 |
16,7 |
5 |
83,5 |
25 |
16,4 |
всего |
103,6 |
15 |
266 |
55 |
103.6 |
Выровненная
урожайность = 103,6 = 6 + 15а1 : 6
зерновых ц/га.
266 =15ао + 55а1
: 15
Уравнение для выравнивания У1 = ао-а1= 18.1- 0.33 t
Ежегодное снижение урожайности зерновых (в среднем, а не в отдельных случаях) составляет 0,33 ц / га.
18,1- 0,33 *0 = 18,1
18,1- 0,33 *1= 17,8
18,1- 0,33 *2 = 17,4
18,1- 0,33 *4 = 16,8
18,1- 0,33 *5 = 16,5
. . . . |
ц/га20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9
0
05 06
07 08
09 10
На рис.1. теоретический (выровненный) ряд урожайности представлен прямой линией, которая показывает снижение уровней.
Основная тенденция показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колебания уровня около тренда служит мерой остаточных факторов. Ее можно измерить по формуле среднего квадратичного отклонения : δ1= √∑(у-у1)² / n,
Расчетная и исходная информация приводится в таблице 13.
Данные для определения среднего квадратического отклонения.
год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
всего |
Y |
15,4 |
16,9 |
16,9 |
19 |
18,7 |
16,7 |
103,6 |
у1 |
18,1 |
17,8 |
17,4 |
17,1 |
16,8 |
16,4 |
103,6 |
у – у1 |
- 2,7 |
- 0.9 |
- 0,5 |
1,9 |
1,9 |
0,3 |
- |
(у – у1)² |
7,3 |
0,81 |
0,25 |
3,6 |
3,6 |
0,09 |
15,65 |
δ1 =√ 15,65 / 6 = √ 2,61 =1,62 ц/ га.
В среднем колебания урожайности зерновых по годам составляет ± 2,38 ц /га или 9,4% . ((1,62 : 17,3) * 100 = 9,4% )
5. Корреляционно-регрессионный
анализ статистической
Статистическая сводка
полученной информации в результате
наблюдения, в широком ее понимании, предполагает
систематизацию и группировку цифровых
данных, характеристику образованных
групп системой показателей. Группировка
является важнейшим этапом статистического
исследования, а также методом позволяющим
уловить переход количественных изменений
в качественные, выявить закономерности
их развития.
Под группировкой понимается расчленение
данной совокупности на качественно-однородные
группы с выделением типичной группы.
Качественно-однородной группой считается
группа, которая обладает внутренней однородностью,
т. е. имеет больше признаков сходства,
чем различия.
Для удобства применения методов :в группировке
и корреляционно-регрессионном анализе,
следует привести таблицу 14.
годы |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1. затраты труда на производство зерна тыс. чел-ч |
28 |
31 |
30 |
24 |
30 |
29 |
2. всего внесено удобрений на производстве зерна, кг. |
0 |
0 |
0 |
25000 |
0 |
13200 |
3. посевная площадь зерновых, ц. |
1000 |
1200 |
1200 |
1300 |
1500 |
1500 |
4. валовой сбор зерна , ц. |
15438 |
20182 |
20284 |
24740 |
28001 |
25058 |
5. затраты труда на 1 ц. зерна чел-ч |
1,81 |
1,54 |
1,48 |
0,97 |
1,07 |
1,16 |
6. внесено удобрений на 1 га зерновых, кг. |
0 |
0 |
0 |
19 |
0 |
9 |
7. урожайность зерновых, ц / га. |
15,4 |
16,8 |
16,9 |
19 |
18,7 |
16,7 |
Информация о работе Экономико-статистический анализ продукции и продуктивности животных