Экономико-статистический анализ продукции и продуктивности животных

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Февраля 2013 в 11:09, курсовая работа

Краткое описание

Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве. Задачи работы: рассмотреть природно-экономическую характеристику ООО «Авангард»; провести экономико-статистический анализ производства зерна в ООО «Авангард». Объект исследования - ООО «Авангард». Методы исследования: статистический метод, описательный, метод выборочного исследования.

Оглавление

Введение…………………………………………………………………………3
1. Краткая природно-экономическая характеристика ООО «Авангард»…....5 1.2. Экономическая характеристика …………………………………………...7 1.2.1. Ресурсы предприятия. Обеспеченность и их использование…………..7 1.2.2. Финансовые результаты деятельности предприятия ………………….11 1.3.Интенсификация сельскохозяйственного производства и ее экономическая эффективность……………………………………………….....12 1.3.1.Экономика зернового производства в предприятии…………………….12 1.3.2. Применяемая технология возделывания зерновых культур, технические средства………………………………………………………………………..…15 1.3.3. Экономические показатели развития зернового производства. ……....17 2. Состав и структура посевных площадей зерновых культур за последние три года. ………………………………………………………………………….23 3. Индекс валового сбора и средней урожайности по группе однородных культур ООО «Авангард» …………………………………………………...….24 4. Динамика урожайности зерновых культур ООО «Авангард» за 6 лет с расчетом показателей ряда динамики и выравниванием уровней ряда……...26 5. Корреляционно-регрессионный анализ статистической взаимосвязи показателей……………………………………………………………………....29
Выводы и предложения……………………………………………………...….39
Используемая литература…………………………………………………...…..41

Файлы: 1 файл

курсовая по статистике 3 курс.doc

— 469.00 Кб (Скачать)

Абсолютные размеры  отклонений валового сбора за счет перечисленных факторов можно рассчитать  способами.

А)    УS = ∑y1s1 – ∑yoso = 25058 – 31112 = -6054


          ∆ УS(у) = ∑y1s1 – ∑yos1 =25058 – 30750 = - 5692

         ∆ УS(стр.s)= (уусп – уо) * ∑s1 = (20,5 – 20,7)*1500= - 300

        ∆ УS(разм.s)=(∑s1- ∑so) * Уо = (1500-1500)*20,7= 0

       ∆ УS(у)= (у1 – уо) * ∑s1 =(16,7-20,7) *1500 = - 6000

      ∆ УS= ∆ УS(у) + ∆ УS(стр.s) +∆ УS(разм.s)= (- 5692)+ (-300) + 0 =-5992

Индекс валового сбора показывает, что валовой сбор зерновых в отчетном году (2010г.) снизился на 19% по сравнению с базисным годом (2009 г.). При этом индекс валового сбора характеризуется абсолютным изменением валового сбора зерна ∆ УS =5992 ц. индекс урожайности Jу=0,81, то есть валовой сбор зерна снизился за счет уменьшения урожайности отдельных культур на 19%. Абсолютное изменение валового сбора зерна за счет изменения урожайности отдельных культур говорит об снижении сбора зерновых на 6054 ц.                                                                                               Индекс размера посевных площадей показывает относительное изменение посевных площадей в отчетном периоде по сравнению с базисным. В нашем случае Jрп=1. Это означает, что посевные площади не изменились, и не повлияли на валовой сбор.                                                                                  Индекс структуры посевных площадей Jстр = 1. Это говорит о том, что структура посевных площадей также не изменилась и не повлияла на валовой сбор.         Индекс средней урожайности J=0,81 показывает изменение средней урожайности зерновых в зависимости от изменения урожайности культур. В ООО «Авангард» произошло снижение средней урожайности зерновых на 19% в 2010 году по сравнению с 2009 годом на 4 ц/га. из – за засухи в начале лета.          При анализе в целом группы однородных культур применяют индекс валового сбора зерна Jуп, характеризующий общее изменение урожайности за счет варьирования урожайности, размеров посевных площадей и их структуры. Данный индекс в ООО «Авангард» составил 0,81, что свидетельствует о том, что в целом по группе однородных культур урожайность снижается.

4. Динамика  урожайности зерновых культур  ООО «Авангард» за 6 лет с расчетом  показателей ряда динамики и выравниванием уровней ряда

 Показать динамику урожайности зерновых культур за 6 лет, с помощью показателей ряда динамики цепным и базовым способами  и выравнивание уровней методом наименьших квадратов и графически.

                                                                                                 Таблица 11.

Динамика урожайности  зерновых культур  за 6 лет с помощью  показателей ряда динамики базисным  и  цепным способами.

 

показатель

                                                 годы

2005

2006

2007

2008

2009

2010

Урожайность ц/га

15,4

16,9

16,9

19

18,7

16,7

                                                          Базисный  метод

      А

    -

1,5

1,5

3,6

3,3

1,3

      Кр

    -

1,097

1,097

1,234

1,214

1,084

      Тр

    -

109,7

109,7

123,4

121,4

108,4

      Тпр

    -

9,7

9,7

23,4

21,4

8,4

                                                           Цепной метод

        А

       -

1,5

0

2,1

-0,3

-2

       Кр

       -

1,097

1

1,124

0,984

0,893

       Тр

       -

109,7

100

112,4

98,4

89,3

       Тпр

      -

9,7

0

12,4

-1,6

-10,7

      К 1%

       -

0,154

0,169

0,169

0,19

0,187


                                                                                                                     

                                                      Базисный метод                         Цепной метод

А (абсолютный прирост)        А=Уп-Уо =16,9-15,4=1,5       А=Уп-Уп-1 =16,9-15,4=1,5

Уп- последующий уровень                         16,9-15,4=1,5                            16,9-16,9=0                       

Уо-базисный  уровень                                 19-15,4=3,6                               19-16,9=2,1

Уп-1 – предыдущий уровень                        18,7-15,4=3,3                           18,7-19=-0,3

                                                                        16,7-15,4=1,3                           16,7-18,7= -2

 

Коэффициент роста (Кр)   Кр= Уп/Уо = 16,9/15,4=1,097    Кр=Уп/Уп-1 =16,9/15,4=1,097

                                                                    19/15,4=1,234                               16,9/16,9=1         

                                                                    18,7/15,4=1,214                            19/16,9=1,124                   

                                                                    16,7/15,4=1,084                            18,7/19=0,984

Темп роста (Тр)     Тр=Кр*100= 1,097*100=109,7                                       16,7/18,7=0,893

                                                      1,234*100=123,4         Тр=Уп/Уп-1*100=16,9/15,4*100=109,7

                                                      1,214*100=121,4                                       16,9/16,9*100=100

                                                      1,084*100=108,4                                       19/16,9*100=112,4

Темп прироста(Тпр)  Тпр=Тр-100= 109,7-100=9,7                                     18,7/19*100=98,4

                                                      123,4-100=23,4                                         16,7/18,7*100=89,3

                                                      121,4-100=21,4            Тпр=(Кр-1)*100=(1,097-1)*100=9,7

                                                      108,4-100=8,4                                            (1-1)*100=0

                                                                                                                          (1,124-1)*100=12,4

                                                                                                                          (0,984-1)*100= -1,6

                                                                                                                         (0,893-1)*100= -10,7

Абсолютное значение                                                        К1%=Уп-1/100 =15,4/100=0,154   

1% от прироста (К1%)                                                                                   16,9/100=0,169

                                                                                                                        19/100=0,19

                                                                                                                        18,7/100=0,187

 

                                                                                                 Таблица 12.                                                                                                                                                               

Расчетная таблица для  выравнивания ряда динамики урожайности  зерновых в ООО «Авангард».

 

      год

Исходная информация

Расчетная информация

Выровненная урожайность  зерновых, ц/га. У1 = ао-а1= 18.1-0.33 t

Урож. зерн. ц/га.

Отсчет от услов. нуля

       у

       t

       уt

         t²

2005

15,4

        0

        0

         0

18,1

2006

16,9

        1

       16,9

         1

17,8

2007

16,9

        2

       33,8

         4

17,4

2008

19

        3

       57

         9

17,1

2009

18,7

        4

       74,8

        16

16,8

2010

16,7

        5

       83,5

        25

16,4

всего

103,6

      15

       266

        55

103.6


 

Выровненная


урожайность     =   103,6 = 6 + 15а1                   : 6

зерновых ц/га.        266 =15ао + 55а1              : 15                                                                                                                                                                   1                                1 7,3 = ао + 2.5 а1                                            17,3 = ао +2,5 (0.33)

                                                 17,7 = ао + 3,7а1                                                ао = 18,1

                                                  0,4 = - 1,2         а1= -0,33

                                                

Уравнение для выравнивания   У1 = ао-а1= 18.1- 0.33 t

Ежегодное снижение урожайности  зерновых (в среднем, а не в отдельных случаях) составляет 0,33 ц / га.

18,1- 0,33 *0 = 18,1

18,1- 0,33 *1= 17,8             

18,1- 0,33 *2 = 17,4                                                                                                                                     18,1- 0,33 *3 = 17,11

18,1- 0,33 *4 = 16,8

18,1- 0,33 *5 = 16,5

 

 

  

                                                  .                              

                      .             .                        .             

       .                                                                  .




ц/га20 19 18  17  16 15  14  13  12 11        10      9

 0

                   05           06         07        08          09        10                               год

                                             рис.1.                                                                         фактич.  ______          выравн. ---------      средняя ========

На рис.1. теоретический (выровненный) ряд урожайности представлен прямой линией, которая показывает снижение уровней.

Основная тенденция  показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колебания уровня около тренда служит мерой остаточных факторов. Ее можно измерить по формуле среднего квадратичного отклонения : δ1= √∑(у-у1)² / n,

Расчетная и исходная информация приводится в таблице 13.

                                                                                              Таблица 13.

Данные для определения  среднего квадратического отклонения.

год

2005

2006

2007

2008

2009

2010

всего

Y

15,4

16,9

16,9

19

18,7

16,7

103,6

у1

18,1

17,8

17,4

17,1

16,8

16,4

103,6

у – у1

- 2,7

- 0.9

- 0,5

1,9

1,9

0,3

  -

(у – у1)²

7,3

0,81

0,25

3,6

3,6

0,09

15,65


δ1 =√ 15,65 / 6 = √ 2,61 =1,62 ц/ га.

В среднем колебания урожайности зерновых по годам составляет ± 2,38 ц /га или 9,4% .             ((1,62 : 17,3) * 100 = 9,4% ) 

5. Корреляционно-регрессионный  анализ статистической взаимосвязи  показателей

Статистическая сводка полученной информации в результате наблюдения, в широком ее понимании, предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, а также методом позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития. 
Под группировкой понимается расчленение данной совокупности на качественно-однородные группы с выделением типичной группы. 
Качественно-однородной группой считается группа, которая обладает внутренней однородностью, т. е. имеет больше признаков сходства, чем различия. 
 
Для удобства применения методов :в группировке и корреляционно-регрессионном анализе, следует привести таблицу 14.                                                                                            

                                                                                                             Таблица 14.

                                              Исходная информация

 

годы

2005

2006

2007

2008

2009

2010

1

2

3

4

5

6

7

                                                                                                   

1. затраты труда на  производство зерна тыс. чел-ч

28

31

30

24

30

29

2. всего внесено удобрений  на производстве зерна, кг.

0

0

0

25000

0

13200

3. посевная площадь  зерновых, ц.

1000

1200

1200

1300

1500

1500

4. валовой сбор зерна  , ц.

15438

20182

20284

24740

28001

25058

5. затраты труда на 1 ц. зерна  чел-ч

1,81

1,54

1,48

0,97

1,07

1,16

6. внесено удобрений  на 1 га зерновых, кг.

0

0

0

19

0

9

7. урожайность зерновых, ц / га.

15,4

16,8

16,9

19

18,7

16,7

Информация о работе Экономико-статистический анализ продукции и продуктивности животных