Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2014 в 11:36, курсовая работа
Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Кировской области.
Для достижения цели было необходимо выполнить следующие задачи:
Изучить экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий;
Дать обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности;
Введение…………………………………………………………………………..3
1. Экономические показатели условий и результатов деятельности с.х. предприятий…………………………………………………………………….....5
2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности.11
2.1. Обоснование объема выборочной совокупности…………………..11
2.2. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности……………………………………………………………………..14
3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления……………………………………………………………...24
3.1. Метод статистических группировок………………………………...24
3.2. Дисперсионный анализ………………………………………………28
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………….31
4. Расчет нормативов и анализ эффективности использования факторов на их основе……………………………………………………………………………..35
Заключение……………………………………………………………………….41
Список литературы………………………………
Приложение 4
№ хозяйства |
Х1 |
Х2 |
Y |
Yн |
|||||
1 |
15,8 |
4043 |
253 |
366,255 |
-87,7 |
-113,26 |
69,077555 |
25,555 |
107,5007 |
2 |
8,7 |
2375 |
297 |
215,243 |
-43,7 |
81,757 |
137,98358 |
-125,457 |
63,1767 |
3 |
6 |
3423 |
559 |
294,083 |
218,3 |
264,917 |
190,08239 |
-46,617 |
86,31729 |
4 |
21,4 |
4508 |
199 |
416,464 |
-141,7 |
-217,46 |
47,783242 |
75,764 |
122,2377 |
5 |
4,2 |
2819 |
668 |
241,127 |
327,3 |
426,873 |
277,03244 |
-99,573 |
70,77399 |
6 |
7,7 |
2066 |
242 |
187,974 |
-98,7 |
54,026 |
128,74121 |
-152,726 |
55,17288 |
7 |
8,6 |
3086 |
375 |
272,61 |
34,3 |
102,39 |
137,55915 |
-68,09 |
80,01468 |
8 |
8,6 |
3859 |
450 |
335,223 |
109,3 |
114,777 |
134,239 |
-5,477 |
98,39243 |
9 |
11,7 |
2917 |
249 |
265,865 |
-91,7 |
-16,865 |
93,656555 |
-74,835 |
78,03493 |
10 |
9 |
2489 |
276 |
225,149 |
-64,7 |
50,851 |
122,58549 |
-115,551 |
66,08424 |
11 |
13,2 |
4602 |
347 |
405,71 |
6,3 |
-58,71 |
85,529072 |
65,01 |
119,0813 |
12 |
13,6 |
2962 |
218 |
273,766 |
-122,7 |
-55,766 |
79,630049 |
-66,934 |
80,35398 |
13 |
30,4 |
11108 |
357 |
971,224 |
16,3 |
-614,22 |
36,757741 |
630,524 |
285,0672 |
14 |
4,9 |
2146 |
438 |
188,182 |
97,3 |
249,818 |
232,7534 |
-152,518 |
55,23393 |
15 |
27,5 |
6365 |
229 |
580,545 |
-111,7 |
-351,55 |
39,445693 |
239,845 |
170,3977 |
16 |
6,4 |
3081 |
477 |
267,277 |
136,3 |
209,723 |
178,46653 |
-73,423 |
78,44937 |
17 |
9,3 |
3181 |
340 |
281,873 |
-0,7 |
58,127 |
120,6217 |
-58,827 |
82,73349 |
18 |
16,8 |
3758 |
221 |
345,41 |
-119,7 |
-124,41 |
63,981935 |
4,71 |
101,3824 |
19 |
18,7 |
5217 |
279 |
467,845 |
-61,7 |
-188,85 |
59,635136 |
127,145 |
137,3188 |