Экономико-статистический анализ эффективности производства зерна в Котельничском и Куменском районах Кировской области

Из данных таблицы следует, что 11 предприятий имеют выручку ниже, а 8 предприятий имеют выручку выше среднего по совокупности уровня.

В первом хозяйстве себестоимость зерна ниже средней по совокупности на 87,7 руб. Это снижение получено за счет высокой эффективности использования факторов производства в объеме 113,26 руб. и достаточного размера факторов 25,555 руб.

В тринадцатом хозяйстве влияние факторов неоднозначно. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 39,51 руб., а эффективность использования факторов обеспечила снижение себестоимости на 614,22 руб. В итоге себестоимость зерна в данном хозяйстве выше средней на 16,3 руб.

     В шестом хозяйстве наблюдается обратная картина: достаточный размер факторов и низкая эффективность их использования.  

     Для оценки изменения себестоимости за счет размера отдельных факторов их отклонения от среднего по совокупности уровня умножают на соответствующие коэффициенты регрессии.

     Например, для первого хозяйства: х1=15,8ц/га, х2=4043 тыс. руб. По совокупности: ц/га, тыс. руб. Из уравнения регрессии а1=-28,34 и а2=0,081. Следовательно, изменение себестоимости за счет размера х1 составит:  -28,34·(15,8─12,763)=-86,07руб., а за счет х2 оно будет равно: 0,081·(4043─3895) =14,904 руб.

     Таким образом, более низкий по сравнению со средним по совокупности уровень урожайности в хозяйстве уменьшает себестоимость 1 ц зерна в среднем на 86, 07 руб., а относительно низкий уровень затрат на 1 га посева способствует ее увеличению в среднем на 14,904 руб.

     В целом под влиянием рассмотренных факторов снижение себестоимости составило -86,07+14,904 =-71,17 руб.

Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов, оказывающих влияние на себестоимость производства зерна (таблица 14) показывает, что основная их масса в количестве 11 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности ±40%.

          Хозяйства третьей группы необходимо  обследовать для определения  причин значительных негативных отклонений в уровне организации производства, а хозяйства первой группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства зерна для  хозяйств третьей группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

Таблица 14 - Эффективность использования факторов производства зерна

Группы предприятий по эффективности использования факторов производства, %	Число хозяйств в группе	Среднее по группам отклонение себестоимости, ±
		, руб.	, %
до 60 60 - 140 свыше 140	4 11 4	-343 +8,45 +287,8	45,9 106,7 219,6

Применительно к себестоимости 1ц зерна это составит 287,8+343=630,8 руб., или 119,6%+54,1%=173,7%,     

Эти размеры требуют увеличения размера факторов производства и значительных капитальных затрат. Таким образом мы определили потери худших хозяйств и, резервы достижения всеми хозяйствами уровня организации высшей группы, которые не требуют увеличения размера факторов и значительных материальных затрат.

 

Заключение

 

Изучив все показатели по производству зерна можно сделать некоторые выводы.

Исследуемая совокупность обеспечена практически всеми ресурсами производства гораздо лучше, чем область в целом. Но в то же время

эффективность использования этих ресурсов в хозяйствах исследуемой

совокупности не превышает (а чаще ниже) средне областной уровень.

Многие из приводимых выше цифр и расчетов, показывают нам

убыточность производства молока в большинстве хозяйств. Хотя

предприятия имеют неплохую обеспеченность земельными, трудовыми и

материально-техническими ресурсами, многое из этих ресурсов они

используют неэффективно, поэтому хозяйства являются не рентабельными.

Статистический анализ позволяет выявить резервы для повышения

эффективности производства и снижения себестоимости. Для повышения

эффективности производства зерна следует вводить в производство новые

прогрессивные технологии, использовать опыт передовых хозяйств,

приводить преобразования на основе существующих ресурсов. Для ряда

предприятий следует расширить ресурсную базу. Поэтому, одним из

важнейших условий эффективного производства является рациональное

распределение и использование имеющихся ресурсов, а также поиски новых

идей для достижения наилучших результатов.

 

Список литературы

 

1.Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-

ДАНА, 2001.-463с.

2.Елисеева И.И., Юзбалев М.М. Общая теория статистики: Учебник/

Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

3.Общая теория статистики. Статистическая методология в  изучении 

коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред.Башиной А.А., Спирина Н.С.

М.: Финансы и статистика, 2003. – 440 с.

4.Салин В.Н., Шпаковская  Е.П. Социально-экономическая статистика:

Учеб-ник.-М: Юрист, 2001.-461с.

5. Статистика. Учебник/Под  ред. проф. И.И. Елисеевой - М.: ООО 

«ВИТ-РЭМ», 2002.-448с.

6. Статистика: Учебное пособие/ Л.П.Харченко, В.Г.Долженкова,

В.Г.Ионин и др. Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.:

ИНФРА-М, 2001.-384с.

7. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Громыко Г.Л, М.: Инфра-

М, 2005. – 476 с.

8.Теория статистики: Учебник/ Шмойлова Л.А., Минакин В.Г.,

Садовников Н.А., Шувалова Е.Б.; Под ред. Шмойловой Л.А. М.: Финансы и

статистика, 2006. – 656 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ 
Приложение 1

Таблица 1 – Сводные итоговые данные (первая группировка)

Группы предприятий по численности работников	Затраты на 1 га посева, руб	Посевная площадь, га	Выручка от реализации зерновых, тыс. руб.	Выручка от реализации растениеводства, тыс. руб.	Урожайность зерновых, ц
До 2917	2066 2146 2375 2489 2819 2917	680 391 850 750 474 1010	91 1381 933 841 - 2588	156 1419 1273 921 - 2107	7,7 4,9 8,7 9,0 4,2 11,7
Итого	14812	4155	5834	5876	46,2
В среднем по 1 группе	2469	693	972	979	7,7
2917-3859	2962 3081 3086 3181 3423 3758 3859	1167 433 489 857 800 3839 518	1994 256 210 211 436 872 693	2387 259 213 215 543 1072 732	13,6 6,4 8,6 9,3 6,0 16,8 8,6
Итого	23350	8103	4672	5421	69,3
В среднем по 2 группе	3336	1158	667	774	9,9
Свыше 3859	4043 4508 4602 5217 6365	4553 3350 2030 2886 2879	1734 346 1181 7523 1737	4618 1414 1331 7693 4937	15,8 21,4 13,2 18,7 27,5
Итого	24735	15698	12521	19993	96,6
В среднем по 3 группе	4947	3140	2504	3999	19,32
Всего	62897	15398	23027	31290	212,1
В среднем по совокупности	3494	855	1279	1738	12

Приложение 2.

Таблица 2 – Сводные данные (вторая группировка).

Группы предприятий по численности работников	Урожайность зерновых, ц	Посевная площадь, га	Выручка от реализации зерновых, тыс. руб.	Себестоимость на 1 ц, руб	Затраты на производство зерновых
До 8,5	4,2   4,9   6,0   6,4  7,7	474 391 800 433 680	- 1381 436 256 91	668 438 559 477 242	2819 2146 3423 3081 2066
Итого	29,2	2778	2164	2384	13535
В среднем по 1 группе	5,84	555,6	432,8	476,8	2707
8,5 – 16,0	8,6   8,6   8,7   9,0   9,3   11,7   13,2   13,6   15,8	489 518 850 750 857 1010 2030 1167 4553	210 693 933 841 211 2588 1181 1994 1734	375 450 297 276 340 249 347 218 253	3086 3859 2375 2489 3181 2917 4602 2962 4043
Итого	98,5	12224	10385	2805	29514
В среднем по 2 группе	10,9	1358,2	1153,9	312	3279
Свыше 16,0	16,8   18,7   21,4   27,5   30,4	3839 2886 3350 2879 4610	872 7523 346 1737 767	221 279 199 229 357	3758 5217 4508 6365 11108
Итого	114,8	17564	11245	1285	30956
В среднем по 3 группе	22,96	3512,8	2249	257	6191,2
Всего	242,5	32566	23794	6474	74005
В среднем по совокупности	12,8	1714	1252	340,7	3895

Приложение 3

Таблица 3 – Расчетные данные

№ хозяйства	Х1	Х2	Y	X12	X22	X1*X2	X1*Y	X2*Y	Y2
1	15,8	4043	253	249,64	16345849	63879,4	3997,4	1022879	64009
2	8,7	2375	297	75,69	5640625	20662,5	2583,9	705375	88209
3	6	3423	559	36	11716929	20538	3354	1913457	312481
4	21,4	4508	199	457,96	20322064	96471,2	4258,6	897092	39601
5	4,2	2819	668	17,64	7946761	11839,8	2805,6	1883092	446224
6	7,7	2066	242	59,29	4268356	15908,2	1863,4	499972	58564
7	8,6	3086	375	73,96	9523396	26539,6	3225	1157250	140625
8	8,6	3859	450	73,96	14891881	33187,4	3870	1736550	202500
9	11,7	2917	249	136,89	8508889	34128,9	2913,3	726333	62001
10	9	2489	276	81	6195121	22401	2484	686964	76176
11	13,2	4602	347	174,24	21178404	60746,4	4580,4	1596894	120409
12	13,6	2962	218	184,96	8773444	40283,2	2964,8	645716	47524
13	30,4	11108	357	924,16	123387664	337683	10853	3965556	127449
14	4,9	2146	438	24,01	4605316	10515,4	2146,2	939948	191844
15	27,5	6365	229	756,25	40513225	175038	6297,5	1457585	52441
16	6,4	3081	477	40,96	9492561	19718,4	3052,8	1469637	227529
17	9,3	3181	340	86,49	10118761	29583,3	3162	1081540	115600
18	16,8	3758	221	282,24	14122564	63134,4	3712,8	830518	48841
19	18,7	5217	279	349,69	27217089	97557,9	5217,3	1455543	77841
итого	242,5	74005	6474	4085	364768899	1179816	73342	24671901	2499868
средняя	12,763	3895	340,7	215	19198363	62095,6	3860,1	1298521	131572