Изучение уровня жизни населения
Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 11:35, курсовая работа
Краткое описание
Цель теоретической части курсовой работы – исследование статических методов изучения уровня жизни населения.
В соответствии с основной целью задачами работы являются:
определение понятия уровня жизни;
изучение существующих подходов в оценке качества жизни;
изучение системы показателей, характеризующих уровень жизни.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ИЗУЧЕНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 4
1.1 Уровень жизни как социально-экономическая категория 4
1.2 Показатели уровня жизни населения 5
1.3 Комплексная оценка уровня жизни 9
2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 13
Задание 1 13
Задание 2 29
Задание 3 36
Задание 4 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 45
Файлы: 1 файл
Статистическое изучение уровня жизни населения.doc
— 657.50 Кб (Скачать)
Средний
темп роста может рассчитываться на основе
базисного темпа роста или на основе цепных
темпов роста
Или
Средний темп прироста
Средний уровень
ряда (для равноотстоящих интервальных
рядов)
Таблица 12 – Показатели
динамики величины депозитов
| Показатели | Год | |||||||||||
| 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | ||
| Величина депозитов | 104,7 | 101,3 | 108,8 | 89,3 | 92,6 | 101,3 | 104,2 | 106,7 | 112,6 | 114,9 | 118,7 | 121,1 |
| Абсолютный прирост цепной, тыс.руб. | -3,4 | 7,5 | -19,5 | 3,3 | 8,7 | 2,9 | 2,5 | 5,9 | 2,3 | 3,8 | 2,4 | |
| Абсолютный прирост базисный, тыс.руб. | -3,4 | 4,1 | -15,4 | -12,1 | -3,4 | -0,5 | 2,0 | 7,9 | 10,2 | 14,0 | 16,4 | |
| Тем роста цепной , % | 100,0 | 96,8 | 107,4 | 82,1 | 103,7 | 109,4 | 102,9 | 102,4 | 105,5 | 102,0 | 103,3 | 102,0 |
| Тем роста базисный , % | 100,0 | 96,8 | 103,9 | 85,3 | 88,4 | 96,8 | 99,5 | 101,9 | 107,5 | 109,7 | 113,4 | 115,7 |
| Темп прироста цепной, % | -3,2 | 7,4 | -17,9 | 3,7 | 9,4 | 2,9 | 2,4 | 5,5 | 2,0 | 3,3 | 2,0 | |
| Темп прироста базисный, % | -3,2 | 3,9 | -14,7 | -11,6 | -3,2 | -0,5 | 1,9 | 7,5 | 9,7 | 13,4 | 15,7 | |
| Абсолютное содержание 1 % прироста | 1,1 | 1,0 | 1,1 | 0,9 | 0,9 | 1,0 | 1,0 | 1,1 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | |
Средний уровень ряда составит
1276,2 / 12 = 106,35 млрд. руб.
Средний
абсолютный прирост
= 1,49 млрд. руб.
Или
= 1,49
млрд.руб.
Среднегодовой темп роста
11√1,157 = 1,0134 или 101,34%
или
11√0,968×1,074×0,821×1,037×1,
Средняя величина вкладов за 12 лет составила 106,35 млрд. руб. Общая базисная динамика является положительной – в 2007г. величина депозитов увеличилась по сравнению с 1996г. на 15,7%. В 1996г. и 1998г. наблюдается снижение величины депозитов. С 1999г. начинается устойчивый рост показателя. Наиболее высокий темп роста определяется в 2000г. 109,4%.
На основании представленных данных можно сделать вывод, что имеется положительная тенденция роста денежных вкладов населения.
3.
Выравнивание динамического
Таблица 13 - Расчет
скользящих средних
| Величина депозита | 104,7 | 101,3 | 108,8 | 89,3 | 92,6 | 101,3 | 104,2 | 106,7 | 112,6 | 114,9 | 118,7 | 121,1 |
| Скользящие суммы | 496,7 | 493,3 | 496,2 | 494,1 | 517,4 | 539,7 | 557,1 | 574 | ||||
| Скользящие средние | 99,34 | 98,66 | 99,24 | 98,82 | 103,48 | 107,94 | 111,42 | 114,80 |
Динамический
ряд может быть описан линейным уравнением:
где t – условное обозначение времени
а0 и а1 – параметры уравнения
Параметры
уравнения находятся из решения
системы нормальных уравнений.
Для упрощения расчетов показатель времени t задается так, чтобы сумма по времени равнялась 0 (отчет времени с середины ряда динамики).
После
такого задания времени система
нормальных уравнений упрощается и
позволяет определить параметры
модели a0 и a1
для линейной модели:
Таблица 14 - Расчет
параметров уравнения
| n | у | t | у×t | t2 |
| 1 | 104,7 | -11 | -1151,7 | 121 |
| 2 | 101,3 | -9 | -911,7 | 81 |
| 3 | 108,8 | -7 | -761,6 | 49 |
| 4 | 89,3 | -5 | -446,5 | 25 |
| 5 | 92,6 | -3 | -277,8 | 9 |
| 6 | 101,3 | -1 | -101,3 | 1 |
| 7 | 104,2 | 1 | 104,2 | 1 |
| 8 | 106,7 | 3 | 320,1 | 9 |
| 9 | 112,6 | 5 | 563 | 25 |
| 10 | 114,9 | 7 | 804,3 | 49 |
| 11 | 118,7 | 9 | 1068,3 | 81 |
| 12 | 121,1 | 11 | 1332,1 | 121 |
| ∑ | 1276,2 | 0 | 541,4 | 572 |
а0 = 1276,2 : 12 = 106
a1 = 541,4:572 = 0,9
Уравнение динамического ряда принимает вид
уt
= 106 +0,9 t
По построенной модели ряда рассчитываются сглаженные (эмпирические) данные
Таблица 15 - Фактические
и сглаженные данные
| фактические данные | сглаженные данные |
| 104,7 | 106,9 |
| 101,3 | 107,8 |
| 108,8 | 108,7 |
| 89,3 | 109,6 |
| 92,6 | 110,5 |
| 101,3 | 111,4 |
| 104,2 | 112,3 |
| 106,7 | 113,2 |
| 112,6 | 114,1 |
| 114,9 | 115,0 |
| 118,7 | 115,9 |
| 121,1 | 116,8 |
По
рассчитанным данным построим график.
Рисунок
3- Динамика вкладов по фактическим и выровненным
данным
Выполненное выравнивание динамического ряда позволяет сделать вывод о характере тенденции ряда – это стойкая положительная динамика.
Знаки
рассчитанного уравнения
Задание 3
Перевозка грузов автотранспортным предприятием характеризуется данными, (таблица 16)
Таблица 16 - Перевозка грузов автотранспортным предприятием
| Месяцы | Среднесуточный объём перевозок, тыс. т. | |||
| 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | |
| Январь | 1,02 | 1,07 | 1,03 | 1,09 |
| Февраль | 1,04 | 1,04 | 1,06 | 1,15 |
| Март | 1,06 | 1,08 | 1,09 | 1,18 |
| Апрель | 1,10 | 1,11 | 1,13 | 1,16 |
| Май | 1,13 | 1,12 | 1,12 | 1,19 |
| Июнь | 1,15 | 1,10 | 1,17 | 1,10 |
| Июль | 1,16 | 1,13 | 1,18 | 1,11 |
| Август | 1,20 | 1,17 | 1,24 | 1,23 |
| Сентябрь | 1,12 | 1,16 | 1,17 | 1,18 |
| Октябрь | 1,09 | 1,07 | 1,12 | 1,00 |
| Ноябрь | 1,02 | 1,04 | 1,08 | 1,02 |
| Декабрь | 1,00 | 1,03 | 1,05 | 1,01 |
| ∑ | 13,1 | 13,1 | 13,4 | 13,4 |