Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 11:35, курсовая работа
Цель теоретической части курсовой работы – исследование статических методов изучения уровня жизни населения.
В соответствии с основной целью задачами работы являются:
определение понятия уровня жизни;
изучение существующих подходов в оценке качества жизни;
изучение системы показателей, характеризующих уровень жизни.
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ИЗУЧЕНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 4
1.1 Уровень жизни как социально-экономическая категория 4
1.2 Показатели уровня жизни населения 5
1.3 Комплексная оценка уровня жизни 9
2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 13
Задание 1 13
Задание 2 29
Задание 3 36
Задание 4 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 45
Факторным признаком, влияющим
на величину привлеченных
Линейная связь выражается
зависимостью:
где х – факторный признак
а0 и а1 – параметры уравнения
a0 показывает усредненное влияние неучтенных в модели факторов;
a1 показывает на сколько единиц
измерении изменяется y при изменении
x на одну единиц его измерения.
Параметры уравнения находятся из решения системы нормальных уравнений.
Параметры уравнений находим, решая систему способом определителей
Обратная
связь признаков описывается уравнением
регрессии:
Она отличается от уравнения парной регрессии тем, что вместо величины х в нем содержится обратная величина 1/х. Произведя такую же замену в вышеприведенных формулах, можно рассчитать параметры уравнения.
Промежуточные расчеты выполним в таблице
Таблица 6- Промежуточные
расчеты
Количество наблюдений, n | Величина собственного капитала , х | Величина привлеченных средств, у | ху | х 2 |
1 | 167,1 | 28,2 | 4712 | 27922 |
2 | 96,6 | 54,7 | 5284 | 9332 |
3 | 150,4 | 22,2 | 3339 | 22620 |
4 | 153,7 | 46,1 | 7086 | 23624 |
5 | 128,5 | 56,4 | 7247 | 16512 |
6 | 183,0 | 13,3 | 2434 | 33489 |
7 | 198,7 | 12,2 | 2424 | 39482 |
8 | 109,6 | 20,5 | 2247 | 12012 |
9 | 224,7 | 116,8 | 26245 | 50490 |
10 | 287,7 | 26,4 | 7595 | 82771 |
11 | 88,5 | 5,0 | 443 | 7832 |
12 | 128,4 | 0,9 | 116 | 16487 |
13 | 181,6 | 2,4 | 436 | 32979 |
14 | 244,4 | 86,4 | 21116 | 59731 |
Продолжение таблицы 6
Количество наблюдений, n | Величина собственного капитала , х | Величина привлеченных средств, у | ху | х 2 |
15 | 116,5 | 12,3 | 1433 | 13572 |
16 | 83,8 | 8,0 | 670 | 7022 |
17 | 121,6 | 62,0 | 7539 | 14787 |
18 | 120,0 | 10,1 | 1212 | 14400 |
19 | 132,8 | 2,9 | 385 | 17636 |
20 | 100,6 | 2,6 | 262 | 10120 |
21 | 266,9 | 11,5 | 3069 | 71236 |
22 | 115,7 | 5,0 | 579 | 13386 |
23 | 138,3 | 58,5 | 8091 | 19127 |
24 | 215,0 | 2,8 | 602 | 46225 |
25 | 110,9 | 10,3 | 1142 | 12299 |
26 | 100,6 | 313,1 | 31498 | 10120 |
27 | 195,0 | 127,1 | 24785 | 38025 |
28 | 171,4 | 297,5 | 50992 | 29378 |
29 | 213,7 | 161,7 | 34555 | 45668 |
30 | 261,4 | 125,5 | 32806 | 68330 |
∑ | 4807,1 | 1702,4 | 290342 | 23108210 |
а 0= 56,6
а1 = 0,0008
у = 56,6 +0,0008 х
Далее
рассчитаем параметры для уравнения
гиперболы
Таблица 7 – Промежуточные
расчеты
Количество наблюдений, n | Величина собственного капитала , х | Величина привлеченных средств, у | ху | х 2 |
1 | 0,0003787 | 444,9 | 0,1684836 | 0,0000001 |
2 | 0,0006551 | 864,1 | 0,5660719 | 0,0000004 |
3 | 0,0004207 | 350,0 | 0,1472450 | 0,0000002 |
4 | 0,0004118 | 728,9 | 0,3001610 | 0,0000002 |
5 | 0,0004926 | 891,3 | 0,4390544 | 0,0000002 |
6 | 0,0003459 | 210,5 | 0,0728120 | 0,0000001 |
7 | 0,0003185 | 192,8 | 0,0614068 | 0,0000001 |
8 | 0,0005777 | 324,5 | 0,1874637 | 0,0000003 |
Продолжение таблицы 7
Количество наблюдений, n | Величина собственного капитала , х | Величина привлеченных средств, у | ху | х 2 |
9 | 0,0002817 | 1844,7 | 0,5196520 | 0,0000001 |
10 | 0,0002200 | 417,4 | 0,0918280 | 0,0000000 |
11 | 0,0007149 | 79,3 | 0,0566916 | 0,0000005 |
12 | 0,0004931 | 14,1 | 0,0069527 | 0,0000002 |
13 | 0,0003485 | 37,9 | 0,0132082 | 0,0000001 |
14 | 0,0002590 | 1364,5 | 0,3534055 | 0,0000001 |
15 | 0,0005432 | 193,7 | 0,1052178 | 0,0000003 |
16 | 0,0007556 | 126,4 | 0,0955078 | 0,0000006 |
17 | 0,0005203 | 980,2 | 0,5099981 | 0,0000003 |
18 | 0,0005276 | 159,3 | 0,0840467 | 0,0000003 |
19 | 0,0004767 | 46,0 | 0,0219282 | 0,0000002 |
20 | 0,0006294 | 41,1 | 0,0258683 | 0,0000004 |
21 | 0,0002372 | 182,3 | 0,0432416 | 0,0000001 |
22 | 0,0005470 | 79,0 | 0,0432130 | 0,0000003 |
23 | 0,0004578 | 924,6 | 0,4232819 | 0,0000002 |
24 | 0,0002943 | 44,2 | 0,0130081 | 0,0000001 |
25 | 0,0005709 | 162,3 | 0,0926571 | 0,0000003 |
26 | 0,0006294 | 4947,5 | 3,1139565 | 0,0000004 |
27 | 0,0003246 | 2008,2 | 0,6518617 | 0,0000001 |
28 | 0,0003693 | 4700,5 | 1,7358947 | 0,0000001 |
29 | 0,0002961 | 2555,0 | 0,7565355 | 0,0000001 |
30 | 0,0002421 | 1982,4 | 0,4799390 | 0,0000001 |
∑ | 0,0133397 | 26897,6 | 11,1805924 | 0,0001779 |
а 0= 56,9
а1 = -18,2
Уравнение регрессии принимает вид
ух = 56,9 – 18,2 / х
Таблица 8 – Значение
у (х) в разных моделях
у = 56,6 +0,0008 х | ух = 56,9 – 18,2 / х |
57,2 | 56,9 |
57,1 | 56,8 |
57,2 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,1 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,1 | 56,8 |
57,2 | 56,9 |
57,3 | 56,9 |
57,1 | 56,8 |
57,1 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,1 | 56,8 |
57,1 | 56,8 |
57,1 | 56,9 |
57,1 | 56,9 |
57,1 | 56,9 |
57,1 | 56,8 |
57,3 | 56,9 |
57,1 | 56,8 |
57,1 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,1 | 56,8 |
57,1 | 56,8 |
57,2 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,2 | 56,9 |
57,3 | 56,9 |