Изучение уровня жизни населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 11:35, курсовая работа

Краткое описание

Цель теоретической части курсовой работы – исследование статических методов изучения уровня жизни населения.
В соответствии с основной целью задачами работы являются:
определение понятия уровня жизни;
изучение существующих подходов в оценке качества жизни;
изучение системы показателей, характеризующих уровень жизни.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3
1 ИЗУЧЕНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 4
1.1 Уровень жизни как социально-экономическая категория 4
1.2 Показатели уровня жизни населения 5
1.3 Комплексная оценка уровня жизни 9
2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 13
Задание 1 13
Задание 2 29
Задание 3 36
Задание 4 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 45

Файлы: 1 файл

Статистическое изучение уровня жизни населения.doc

— 657.50 Кб (Скачать)
 

Рисунок 2 – График уравнения 

     Чтобы определить, какая из моделей  (прямая или обратная)  более точно определяет зависимость между величиной собственного капитала и привлеченными средствами проведем оценку тесноты связи.

     При любой форме зависимости тесноту  связи можно определить при помощи коэффициента корреляции: 

                                                                                   (21) 

     Чем ближе абсолютное значение коэффициента корреляции  |г| к единице, тем  связь теснее. При |г| < 0,3 связь считается  слабой; 0,3  < |г| < 0,7 – связь средней тесноты; |г| > 0,7 – тесная связь.

     Параметры уравнения рассчитаем в рабочей  таблице.

      4807/30= 160,2

      = 1702/30 = 56,7

Таблица 9 – Расчет параметров уравнения

№п/п х у (хi-
)
( уi-
)
(хi-
)( уi-
)
(хi-
) 2
(уi-
) 2
(хi-
) 2
×(уi-
) 2
1 167,1 28,2 7 -28,50 -200 49 812,25 39800
2 96,6 54,7 -64 -2,00 128 4096 4,00 16384
3 150,4 22,2 -10 -34,50 345 100 1190,25 119025
4 153,7 46,1 -7 -10,60 74 49 112,36 5506
5 128,5 56,4 -32 -0,30 10 1024 0,09 92
6 183 13,3 23 -43,40 -998 529 1883,56 996403
7 198,7 12,2 39 -44,50 -1736 1521 1980,25 3011960
8 109,6 20,5 -51 -36,20 1846 2601 1310,44 3408454
9 224,7 116,8 65 60,10 3907 4225 3612,01 15260742
10 287,7 26,4 128 -30,30 -3878 16384 918,09 15041987
11 88,5 5 -72 -51,70 3722 5184 2672,89 13856262
12 128,4 0,9 -32 -55,80 1786 1024 3113,64 3188367
13 181,6 2,4 21 -54,30 -1140 441 2948,49 1300284
14 244,4 86,4 84 29,70 2495 7056 882,09 6224027
15 116,5 12,3 -44 -44,40 1954 1936 1971,36 3816553
16 83,8 8 -76 -49 3724 5776 2401 13868176
17 121,6 62 -39 5 -195 1521 25 38025
18 120 10,1 -40 -47 1880 1600 2209 3534400
19 132,8 2,9 -27 -54 1458 729 2916 2125764
20 100,6 2,6 -60 -54 3240 3600 2916 10497600
21 266,9 11,5 107 -45 -4815 11449 2025 23184225
22 115,7 5 -45 -52 2340 2025 2704 5475600
23 138,3 58,5 -22 2 -44 484 4 1936
24 215 2,8 55 -54 -2970 3025 2916 8820900
25 110,9 10,3 -49 -46 2254 2401 2116 5080516

Продолжение таблицы 9

№п/п х у (хi-
)
( уi-
)
(хi-
)( уi-
)
(хi-
) 2
(уi-
) 2
(хi-
) 2
×(уi-
) 2
26 100,6 313,1 -60 256 -15360 3600 65536 235929600
27 195 127,1 35 70 2450 1225 4900 6002500
28 171,4 297,5 11 241 2651 121 58081 7027801
29 213,7 161,7 54 105 5670 2916 11025 32148900
30 261,4 125,5 101 69 6969 10201 4761 48566961
4807 1702 0 0 17567 96892 187947 468588750
 

     r =  17567 : √ 468588750 =   0,81 

     Таким образом имеется тесная  связь  между исследуемыми показателями.

    Коэффициент эластичности рассчитывается по формуле

    Э = а1

      Э = 0,0008 (160,2/56,7) = 0,0023

     Между величиной собственного капитала и  привлеченных средств существует тесная связь. Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении собственного капитала на 1% относительно средней величины величина привлеченных источников увеличивается в среднем на 0,0023%.

     Построенную модель можно использовать для практического  использования, но не для прогнозов, т.к. велико влияние неучтенных факторов. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Задание 2 

     Имеются следующие данные о депозитах  физических лиц в кредитных организациях, (таблица 10)

         Таблица 10 – Депозиты физических лиц 

Годы Депозиты, млрд. руб.
на  рублевых счетах на валютных счетах
1996 64,9 39,8
1997 62,1 39,2
1998 68,9 39,9
1999 59,2 30,1
2000 61,6 31,0
2001 70,1 31,2
2002 70,6 33,6
2003 71,9 34,8
2004 73,0 39,6
2005 75,0 39,9
2006 78,6 40,1
2007 80,7 40,4
 

     1. Проанализируйте структуру  депозитов физических лиц по годам, сделайте вывод, как изменялась доля рублевых и валютных средств в депозитах.

     2. Проведите анализ динамики общей  суммы депозитов физических лиц  (на рублевых и валютных счетах) путем расчета показателей анализа ряда динамики:

     а) среднего уровня ряда;

     б) абсолютного прироста (цепного и  базисного);

     в) темпа роста и прироста (цепного  и базисного);

     г) абсолютного содержания 1 % прироста;

     д) среднегодового абсолютного прироста (двумя способами);

     е) среднегодового темпа роста и прироста (цепного и базисного).

     Результаты  расчетов представьте в виде таблицы  и сделайте выводы.

      3. Произведите выравнивание ряда динамики:

      а) методом пятилетней скользящей средней;

      б) методом аналитического выравнивания (расчет выполните для 
прямолинейной зависимости).

      Сделайте  выводы.

      4. Постройте график ряда динамики по фактическим данным и нанесите на него теоретическую линию (тренд). 

Таблица 11- Динамика и структура вкладов

Годы Депозиты, млрд. руб. Структура, вкладов
на  рублевых счетах на валютных счетах Итого на рублевых счетах на валютных счетах
1996 64,9 39,8 104,7 62,0 38,0
1997 62,1 39,2 101,3 61,3 38,7
1998 68,9 39,9 108,8 63,3 36,7
1999 59,2 30,1 89,3 66,3 33,7
2000 61,6 31,0 92,6 66,5 33,5
2001 70,1 31,2 101,3 69,2 30,8
2002 70,6 33,6 104,2 67,7 32,3
2003 71,9 34,8 106,7 67,4 32,6
2004 73,0 39,6 112,6 64,8 35,2
2005 75,0 39,9 114,9 65,3 34,7
2006 78,6 40,1 118,7 66,2 33,8
2007 80,7 40,4 121,1 66,6 33,4
    1276,2    
 

     Структура вкладов населения характеризуется преобладающим удельным весом рублевых вкладов. Доля рублевых вкладов увеличивается  с 62% в 1996г. до 66,6% в 2007г.

     2. Показатели динамического ряда рассчитываются по формулам:

     Абсолютный  прирост     

                                                   Dyбазис  =  yi – y0,                                                                 (22)

                                                             Dyцепн  =  yi – yi-1.                                                         (23) 
 

       Темп роста 

                                                  T= y / y0×100,                                                 (24)

                                                   T = y / yi–-1×100.                                            (25) 

       Темп прироста  

                                                 Tпpц = Tpц    – 100.                                                            (26)

                                              Tпpб = T – 100.                                                                (27) 

     Абсолютное  значение  одного  процента  прироста – сколько единиц измерения изучаемого показателя на 1% прироста

А% Dyц / Tпpц = 0,01* yi–-1. 

    Средний абсолютный прирост  

                                                          

                                                          (28) 

     Или

Информация о работе Изучение уровня жизни населения