Изучение основных методов статистического исследования

Рис. 6 – Доля дохода по среднесписочной численности работников.

 

При анализе  данных по доли дохода можно прийти к выводу, что наибольшую долю составляет 2 группа(29,9%) в интервале от 275 до 457 человек, а наименьшую 1 группа (9,4%) в интервале от 93 до 275 человек.

 

2.2 Выявление и измерение сезонных  колебаний

 

      При анализе многих рядов динамики  можно заметить определённую  повторяемость (цикличность, закономерность  в колебаниях), изменениях их уровней.  Например, в большинстве отраслей  экономики это проявляется в  виде внутри трудовых чередований,  подъёмов и спадов выпуска  продукции, неодинаковым потреблением  сырья и энергии, колебания  уровней себестоимости, прибыли  и других показателей. Ярко  выраженный сезонный характер  имеет сельское хозяйство, рыболовство,  лесозаготовка, охота, туризм  и так далее. Значительной колеблемости  во внутренней динамике подвержены  денежные обращения и товарооборот. Наибольшие денежные доходы образуются  у населения в III и IV кварталах,  особенно у селян. Максимальный объём товарооборота (различного) приходится на конец каждого года. Продажа молочных продуктов увеличивается обычно во II и III кварталах, а фруктов и овощей – во втором полугодии. Потребление пищи связано со временем суток, днями недели, временами года. Также закономерности в изменении уровней ряда динамики принято называть сезонными колебаниями.

            Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.

            Цель изучения сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний (нередко этим и ограничивается статистическое исследование), так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов.

           При статистическом исследовании  в рядах динамики сезонных  колебаний решаются следующие  две взаимосвязанные задачи:

1) выявление  специфики развития изучаемого  явления во внутренне годовой  динамике;

2) измерение  сезонных колебаний изучаемого  явления с построением модели сезонной волны. 
           Для выявления сезонных колебаний обычно берутся данные за несколько последних лет, распределённые по определённым внутригодовым периодам. 
           Для измерения сезонных колебаний исчисляются специальные статистические показатели, которые называются индексами сезонности (Is) и совокупность которых отражает сезонную волну. 
Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы. 
В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (фактических) уровней первоначального ряда (y) к расчётным (теоретическим) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Таким образом, в целях оптимального распределения  ресурсов, планирования и управления транспортным процессом необходимо анализировать распределение потребностей в транспортных услугах по месяцам  и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок  по месяцам года используют индексы  сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти  данные используются для создания и  перераспределения производственных резервов.

 

2.2 Выявление и измерение сезонных  колебаний

 

    При анализе многих  рядов динамики можно заметить  определённую повторяемость (цикличность,  закономерность в колебаниях), изменениях  их уровней. Например, в большинстве  отраслей экономики это проявляется  в виде внутри трудовых чередований,  подъёмов и спадов выпуска  продукции, неодинаковым потреблением  сырья и энергии, колебания  уровней себестоимости, прибыли  и других показателей. Ярко  выраженный сезонный характер  имеет сельское хозяйство, рыболовство,  лесозаготовка, охота, туризм  и так далее. Значительной колеблемости  во внутренней динамике подвержены  денежные обращения и товарооборот. Наибольшие денежные доходы образуются  у населения в III и IV кварталах,  особенно у селян. Максимальный  объём товарооборота (различного) приходится на конец каждого  года. Продажа молочных продуктов увеличивается обычно во II и III кварталах, а фруктов и овощей – во втором полугодии. Потребление пищи связано со временем суток, днями недели, временами года. Также закономерности в изменении уровней ряда динамики принято называть сезонными колебаниями.

    Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.

             Цель изучения сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний (нередко этим и ограничивается статистическое исследование), так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов. 
             Для выявления сезонных колебаний обычно берутся данные за несколько последних лет, распределённые по определённым внутригодовым периодам. 
             Для измерения сезонных колебаний исчисляются специальные статистические показатели, которые называются индексами сезонности (Is) и совокупность которых отражает сезонную волну. 
Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы. 
В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (фактических) уровней первоначального ряда (y) к расчётным (теоретическим) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

  Таким  образом, в целях оптимального  распределения ресурсов, планирования  и управления транспортным процессом  необходимо анализировать распределение  потребностей в транспортных  услугах по месяцам и в течение  года. Для характеристики неравномерности  объемов перевозок по месяцам  года используют индексы сезонности, совокупность которых за год  образует сезонную волну. Эти  данные используются для создания  и перераспределения производственных  резервов.

 

 

Задача 2

 

В целях оптимального распределения  ресурсов, планирования и управления транспортным процессом необходимо анализировать распределение потребностей в транспортных услугах по месяцам  и в течение года. Для характеристики неравномерности объемов перевозок  по месяцам года используют индексы  сезонности, совокупность которых за год образует сезонную волну. Эти данные используются для создания и перераспределения производственных резервов.

По данным за три года определить основную тенденцию  неравномерности. Изобразить графически сезонную волну. По результатам расчетов сформулировать выводы и дать рекомендации.

Шифр  данных: 356.

 

    Таблица 6

 

Среднемесячные  объемы перевозок грузов

 

Месяц	Годы
	2007	2008	2009
Январь	46242	42936	44183
Февраль	44810	45631	43129
Март	43111	46839	43789
Апрель	45827	48115	44925
Май	49682	47816	46812
Июнь	52119	49424	48110
Июль	54723	53829	50017
Август	59475	57917	54243
Сентябрь	60197	59600	61829
Октябрь	56815	54128	56243
Ноябрь	45637	46200	50110
Декабрь	44438	49180	51816

 

Определим среднесуточный объем перевозок  по формуле:

 

                                    ,                                           (5)

 

где Q_{мес ij} - среднемесячный объем перевозок i-месяца j-года;

Д_{к ij} - дни календарные i-го месяца j-го года.

 

=1491 (январь, 2007г.)

 

Определить  среднесуточный объем перевозок  для каждого месяца по данным за три года:

                                                                   (6)

 

 

где Q_i1, Q_i2, Q_i3 – объемы  перевозок i-го месяца за 1, 2, 3 год соответственно.

Результаты  расчетов представим в табл. 6

 

Таблица 7

 

Среднесуточные  объемы перевозок грузов АТП по годам, т

 

Месяц	Количество дней в месяце	Годы			<Yi>
		2007	2008	2009
Январь	31	1491	1385	1425	1433
Февраль	28	1600	1629	1540	1589
Март	31	1390	1510	1412	1437
Апрель	30	1527	1603	1497	1542
Май	31	1602	1542	1510	1551
Июнь	30	1737	1647	1603	1662
Июль	31	1765	1736	1613	1704
Август	31	1918	1868	1749	1845
Сентябрь	30	2006	1986	2060	2017
Октябрь	31	1832	1746	1814	1797
Ноябрь	30	1521	1540	1670	1577
Декабрь	31	1433	1586	1671	1563

 

На основании  данных таблицы построим график зависимости  среднесуточного объема перевозок  от месяца выполнения каждого года.

Рис.7 - Зависимость среднесуточного объема перевозок от месяца выполнения для 2007, 2008 и 2009 годов

 

Вывод: по данным таблице построены линейные диаграммы, показывающие наличие сезонных колебаний, т.к несмотря на изменение  объема перевозок от года к году максимальный и минимальный объемы за все 3 года практически приходятся на одно и тоже время. На диаграмме  видно, что наибольший объем перевозок  приходится на сентябрь, а наименьший на март и январь.

Данное  распределение потребностей в транспортных услугах характеризует сезонность осуществления перевозок – наибольший объем всегда приходиться на сентябрь, что связано с окончанием летнего  сезона, сбором урожая в сельскохозяйственной промышленности. Упадок января и марта  можно связать с плохими погодными  условиями для осуществления  перевозок грузов автомобильным  транспортом.

Для построения сезонной волны рассчитаем индексы  сезонности по формуле:

                                     ,                                   (7)

 где Y₀ – общая среднесуточная величина за исследуемый период,                     определяется как средневзвешенная арифметическая из среднесуточных объемов по месяцам за три года.

 

                                        ,                               (8)

 

Y₀ = (Y₁ *31 + Y₂ *28 + Y₃ *31 + Y₄ * 30 + Y₅ *31 + Y₆ *30 + Y₇ * 31 + Y₈ * 31 + Y₉ *30 + Y₁₀ * 31 + Y₁₁ * 30 + Y₁₂ *31 ) / Д_к                                                 (9)

 

где Д_к – дни календарные за год Д_к = 365.

 

Y₀ = (1433*31 + 1589*28 + 1437 *31 + 1542 * 30 + 1551 *31 + 1662 *30 + 1704 * *31 +1845* 31 + 2017*30 + 1797* 31 + 1577 * 30 + 1563 *31 ) / 365=1642

 

 

 

 

Полученные  данные сведем в таблицу 8.

 

Таблица 8

Значения  индексов сезонности

Месяц	Индекс сезонности, %
Январь	87
Февраль	96
Март	88
Апрель	94
Май	94
Июнь	101
Июль	104
Август	112
Сентябрь	122
Октябрь	109
Ноябрь	96
Декабрь	95