Групування в статистичному дослідженні

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2011 в 01:23, курсовая работа

Краткое описание

Суть статистичного зведення полягає в класифікації та агрегатуванні матеріалів спостереження. Елементи сукупності об'єднуються за певними ознаками в групи, класи, типи, а інформація про них агрегується як у межах груп, так і в цілому по сукупності. Таким чином, статистичне зведення — це процес упорядкування, систематизації і наукової обробки первинного статистичного матеріалу для виявлення типових рис і закономірностей явищ і процесів, що вивчаються.

Оглавление

Вступ 3
1. Групування у економічному дослідженні. 5
1.1. Зведення і групування статистичних даних . 5
1.2. Статистичне групування. 8
1.3. Методологія групувань та їх значення в економічному дослідженні.
Основні завдання і види статистичних групувань . 13
1.4 Принципи вибору групувальної ознаки та утворення груп. 19
Висновки 27
Розрахункова частина 28
Список використаних джерел 53

Скачать в ZIP (291.19 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

курсова робота.doc

— 1.14 Мб (Скачать)
 
 

Підставивши дані з таблиці  18 , розрахуємо значення міжгрупової дисперсії:

 

Підставивши дані з таблиці, розрахуємо значення загальної дисперсії

Розрахуємо значення корреляційного відношення:

=0,86

     Так як значення корреляційного відношення близько до 1, то можна зробити висновок, що між віком та середньогодинним виготовленням існує достатньо сильний зв’язок і факторна ознака – вік впливає на результативну ознаку – середньогодинне виготовлення. 

Для перевірки отриманох даних визначимо корреляційне відношення по наступній формулі:

Для визначення значення Yх визначимо параметри рівняння, яке показує зв’язок між віком та середньогодинним виготовленням.  Так як зв’язок між явищами являється криволінійним, його змальовує рівняння параболи:

Складемо  систему рівнянь:

Для подстановки  числових значень проведемо додаткові розрахунки і покажемо дані у вигляді таблиці 19: 
 

Таблиця 19.

Робочий

(порядк.

номер)

 Вік, роки Средньо-

годинне виготовл., грн.

 Розрахункові величини
x y xy
1 35 100 3500 1225 10000 122500 42875 1500625
2 43 105 4515 1849 11025 194145 79507 3418801
3 29 92 2668 841 8464 77372 24389 707281
4 52 95 4940 2704 9025 256880 140608 7311616
5 23 89 2047 529 7921 47081 12167 279841
6 48 100 4800 2304 10000 230400 110592 5308416
7 30 96 2880 900 9216 86400 27000 810000
8 34 102 3468 1156 10404 117912 39304 1336336
9 27 88 2376 729 7744 64152 19683 531441
10 42 102 4284 1764 10404 179928 74088 3111696
11 54 96 5184 2916 9216 279936 157464 8503056
12 20 84 1680 400 7056 33600 8000 160000
13 33 100 3300 1089 10000 108900 35937 1185921
14 47 101 4747 2209 10201 223109 103823 4879681
15 35 108 3780 1225 11664 132300 42875 1500625
16 26 88 2288 676 7744 59488 17576 456976
17 46 97 4462 2116 9409 205252 97336 4477456
18 38 105 3990 1444 11025 151620 54872 2085136
19 47 95 4465 2209 9025 209855 103823 4879681
20 40 110 4400 1600 12100 176000 64000 2560000
Всього 749 1953 73774 29885 191643 2956830 1255919 55004585
Середнє значення 37,45 97,65 3688,7 1494,25 9582,15 - - -
 

Підставимо числові значення в систему рівнянь:

20а0+749а1+29885а2=1953

749а0+29885а1+1255919а2=73774

29885а0+1255919а1+55004585а2

Поділимо  рівняння 2 на 37.45 і віднімемо з рівняння 1:

А -               49а1+3650а2=16.93

Поділимо  рівняння 3 на 39.89 і віднімемо з рівняння 2:

Б -               1599.56а1+122987.6а2=350.6

Поділимо  рівняння Б на 32.64 і віднімемо з рівняння А:

117.11 а2= - 6.19

а2= - 0.053

Підставимо отриманий коефіцієнт а2 у рівняння А:

49а1 + 3650(-0.053)= 16.93

а1=4.29

     Підставимо отримані значення у рівняння 1: 
20а0+749(4.29)+29885(-0.053)=1953

а0=16.19

Таким чином, рівняння параболи має вигляд:

Розрахуємо значення і додамо таблицю розрахунковими даними, необхідними для визначення корреляційного відношення:

Таблиця 20.

Робочий

(порядк.

номер)

 Вік, роки Средньогодинне виготовлення, грн. Розрахункові  величини
x y
1 35 100 101,41 3,76 14,14 2,35 5,52
2 43 105 102,65 5 25,00 7,35 54,02
3 29 92 96,02 -1,63 2,66 -5,65 31,92
4 52 95 95,95 -1,7 2,89 -2,65 7,02
5 23 89 86,81 -10,84 117,51 -8,65 74,82
6 48 100 99,99 2,34 5,48 2,35 5,52
7 30 96 97,18 -0,47 0,22 -1,65 2,72
8 34 102 100,77 3,12 9,73 4,35 18,92
9 27 88 93,37 -4,28 18,32 -9,65 93,12
10 42 102 102,87 5,22 27,25 4,35 18,92
11 54 96 93,29 -4,36 19,01 -1,65 2,72
12 20 84 80,78 -16,87 284,60 -13,65 186,32
13 33 100 100,03 2,38 5,66 2,35 5,52
14 47 101 100,73 3,08 9,49 3,35 11,22
15 35 108 101,41 3,76 14,14 10,35 107,12
16 26 88 91,89 -5,76 33,18 -9,65 93,12
17 46 97 101,37 3,72 13,84 -0,65 0,42
18 38 105 102,67 5,02 25,20 7,35 54,02
19 47 95 100,73 3,08 9,49 -2,65 7,02
20 40 110 102,98 5,33 28,41 12,35 152,52
всього 749 1953 1952,91 - 666,19 - 902,02
 

Визначимо корреляційне відношення, підставивши числові значення у формулу:

 

Таким чином, розрахунок правильний і між віком та середньогодинним виготовленням існує тісний зв’язок.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Список  використаних джерел 

  1. Бек В.Л. Теорія статистики: курс лекцій. Навчальний посібник- Київ: ЦУЛ,2003.-288с.
  2. Герасименко С.С., Головач А.В., Єріна A.M. та ін. Статистика. — Київ: КНЕУ, 1998.
  3. Ефимова М.Р. идр. Теория статистики. — Москва: ИНФРА — 1998.
  4. Єріна А.М„ Пальян З.О. Теорія статистики. Практикум.—Київ: "Знання", 1997.
  5. Кулинич О.І. Теорія статистики. — Київ: Вища школа, 1992.
  6. Лапішко М.Л. Основи фінансово-статистичного аналізу економічних процесів. — Львів: "Світ", 1995.
  7. Статистика: Підручник. / 2-ге вид. переробл. і доповн. за наук, ред. д.е.н. С.С. Герасименка — К.: КНЕУ, 2000.
  8. Статистика. Підручник. / За ред. А.В. Головача. — К.: Вища школа, 1993.
  9. Статистика. Збірник задач. / За ред. А.В. Головача. — К.: Вища школа, 1994.
  10. Теорія статистики: Навчальний посібник / Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П., Ткач Є.І. — К.: Либідь, 2001.

Информация о работе Групування в статистичному дослідженні