Доходы населения их виды и источники формирования

Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Марта 2011 в 00:15, реферат

Краткое описание

Одним из основополагающих признаков человека в современном обществе является величина и способы получения им своего совокупного дохода. Доход в самом общем виде - это та сумма денег, которую мы зарабатываем или получаем в течение определенного времени (обычно 1 год).

Файлы: 1 файл

кривая лоренца.doc

— 304.00 Кб (Скачать)

доходам самой  низкодоходной 20-процентной группы населения:

KF5

= D5/D1 . (34)

Отражая соотношение  удельных доходов крайних групп  населения,

коэффициент фондов KF10 является наиболее индикативным критерием

дифференциации. Однако практически, несмотря на кажущуюся  простоту

расчетов, доверие  к точности расчетов коэффициентов  фондов по этим формулам

очень низкое. Объясняется  этот феномен двумя причинами: низкой точностью

исходных данных и конструкцией самой формулы. Действительно, не существует

ни методики, ни исходной информации для прямого  определения величины D10 (или

D5). Поэтому числитель определяется досчетом доходов высокодоходных групп с

учетом экспертных оценок. Как всегда в таких случаях, точность расчета числителя

определяется  квалификацией экспертов, качеством  и объемом доступной им

косвенной информации.

В знаменателе  приводятся доходы самой низкодоходной  группы населения

D1. Эта величина сравнительно мала, кроме того, точность ее определения не

может быть высокой, поэтому небольшие колебания  величины знаменателя

приводят в  итоге к большим колебаниям в  определении величины KF10. В

математически правильной записи, с учетом точности исходной информации,

выражение для KF10 примет вид:

KF10 (1± δ) =

(1 )

(1 )

1 1

10 10

δ

δ

±

±

D

D

. (35)

Тогда для одного и того же момента времени разброс  допустимых

значений KF10 настолько велик, что использование этого показателя в

формате с тремя  значащими цифрами в аналитической работе становится

весьма сомнительным. Действительно, пусть точность δ10 = (3÷5)% (очень

высокая точность для такого показателя). Точность δ1 = (3÷5)% (тоже очень

высокая точность для такого показателя). Пусть среднее  значение KF10 равно

14,0. Тогда при  заданной точности числителя  и знаменателя точность δ

составит ± 10%. Вряд ли какую-либо ценность имеет третья значащая цифра в

показателе KF10, записанном математически верно как KF10 =(14,0±1,4) или

KF10 = (12,6÷15,4). Все другие виды записи этого показателя без указания

диапазона точности вычисления являются бездоказательными. Приходится

признать, что  публикуемый Росстатом показатель фондов KF10 относится к

разряду именно таких  показателей. Поэтому поиск экономического

содержания в  колебаниях третьего знака в показателе KF10 лишен всякого

смысла при  существующей точности в системе  измерений исходной

информации. Этот показатель может применяться только как очень грубый

Прогнозирование показателей дифференциации денежных доходов населения

147

индикатор дифференциации на уровне не далее второго знака. (И только с

экспертными комментариями: например, почему ближе к 15, чем к 13 или

наоборот.)

Коэффициент концентрации Лоренца KD (коэффициент  Джини). Кривая

Лоренца не только отличается наглядностью, но и весьма просто позволяет

подсчитать дифференциацию распределения доходов через  величины площади

между кривой Лоренца  и границами крайних вариантов (рис. 1).

Пусть SАОВ – площадь треугольника ОАВ. Площадь между прямой

«абсолютного  равенства» и кривой Лоренца обознач__им , а площадь под кривой

Лоренца – . Тогда + = 0,5 или 2+ 2= 1.

Информация о работе Доходы населения их виды и источники формирования