Теория вероятности и статистика
20 Декабря 2011 в 00:07, лекция
О случайном событии мы не можем сказать заранее, произойдет оно или нет. Но мы можем говорить о шансах наступления этого события.
Например, При бросании игральной кости шансы выпадения единицы такие же, как выпадения двойки. А шансы выкинуть или не выкинуть шестерку относятся как 1 к 5.
Теория вероятности и математическая статистика
19 Октября 2010 в 12:49, лекция
Предмет теории вероятностей. Случайные события и вероятности событий
Шпаргалка по "Теория вероятностей и математическая статистика"
11 Октября 2011 в 19:28, шпаргалка
Работа содержит ответы на вопросы по курсу "Теории вероятностей и математической статистике".
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
15 Января 2012 в 13:51, контрольная работа
Случайные события.
Случайные величины.
Элементы математической статистики.
Цепи Маркова.
Контрольная рабоат по "Теории вероятности и математическая статистика"
18 Марта 2011 в 20:35, контрольная работа
Работа содержит восемь задач и их решения по курсу "Теория вероятности и математическая статистика".
Контрольная работа по "Теории вероятности и математической статистике"
17 Января 2013 в 10:50, контрольная работа
Задача 1. В мастерскую для ремонта поступило 10 пар часов фирмы "Заря". Известно, что 6 пар из них нуждаются в общей чистке механизма. Мастер берет первые попавшиеся 5 пар часов. Определить вероятность того, что из них нуждаются в общей чистке: а) 2 пары часов; б) не менее четырех пар часов.
Задача 2. В студии телевидения имеется 3 телевизионных камеры. Вероятность того, что включена первая камера, равна 0,6; вторая камера - 0,8; третья камера - 0,7. Найти вероятность того, что в данный момент включены хотя бы 2 камеры.
Контрольная работа по "Теории вероятности и математической статистике"
21 Октября 2013 в 21:21, контрольная работа
4.4.7. Производится два независимых выстрела по мишени. Вероятность попадания при каждом выстреле равна p. Рассматриваются случайные величины: Х - разность между числом попаданий и числом промахов; Y - сумма числа попаданий и числа промахов. Найти закон распределения для каждой случайной величины X, Y, M(X), D(X), M(Y), D(Y).
4.5.7. Случайная величина Х в интервале (-3, 3) задана плотностью распределения . Вне этого интервала . Найти коэффициент a, функцию распределения . Что вероятнее: в результате испытания окажется X<1 или X>1?
Контрольная работа по "Теории вероятностей и математическая статистика"
04 Апреля 2013 в 22:07, контрольная работа
Работа содержит задания по дисциплине "Теория вероятностей и математическая статистика" и ответы на них