Совершенствование стратегии маркетинга промышленного предприятия» на примере ОАО «Речицкий текстиль»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4 Научно–исследовательский раздел. Корреляционно–регрессионный анализ  влияния маркетинговой среды на деятельность предприятия.

 

Таблица 11. Исходные данные для корреляционного анализа

№	Показатель	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
1	Затраты на производство продукцию, млнюруб.	7410	8317	9325	10833	12282	14967	17491	19490	25807	41189
2	Кредиторская задолженность  предприятия в пассиве баланса, млн.руб.	1037	1164	1305	1517	1720	2095	2525	5287	6500	11060
3	Дебиторская задолженность, млн.руб.	2590	2910	3263	3790	4544	5388	6544	6885	8900	9100
4	Материалоёмкость, руб	203,4	228,3	256,0	297,4	338,0	412,2	479,3	524,0	528,1	528,0
5	Удельный вес новой  продукции в общем объёме промышленного  производства, %	0,1	0,11	0,12	0,15	0,18	0,2	0,12	7,8	8,0	1,0
6	Доля сертифицированной  продукции в общем объёме промышленного  производства, %	97	97	97	97	97	97	98	98,5	98,7	97,0
7	Объёмы продукции (в фактически действовавших ценах), млрд.руб.	1715	2092	2642	2950	3400	3870	4771	5069	6499	7012
8	Число предприятий текстильной  промышленности	449	1116	1192	1257	1296	1411	1914	2003	2158	2134
9	Индексы производства продукции (в сопоставимых ценах) в % к предыдущему году	145	137	133	131	128	127	129	124	122	177
10	Налоги и другие обязательные платежи в бюджет и внебюджетные фонды, млн.руб.	1482	1663	1865	2167	2456	4692	3672	3620	3620	5308
11	Прибыль от реализации, млн.руб.	222	250	280	325	370	843	543	19	761	2206

 

Источник: [стат.сб., баланс предпр.]

 

На основе имеющихся  данных определим линейный коэффициент  корреляции с помощью функции MS Excel «КОРРЕЛ».

 

 

Таблица 12. Качественная оценка тесноты связи

Теснота связи	Значение коэффициента корреляции при наличии
	прямой связи	обратной связи
Слабая	0,1 - 0,3	(-0,1) - (-0,3)
Умеренная	0,3 - 0,5	(-0,3) - (-0,5)
Заметная	0,5 - 0,7	(-0,5) - (-0,7)
Высокая	0,7 - 0,9	(-0,7) - (-0,9)
Очень высокая	0,9 - 0,99	(-0,9) - (-0,99)

Источник: [8, с. 252]

Результаты  корреляционного анализа представлены в таблице 13.

 

Таблица 13. Результаты корреляционного анализа влияния факторов на деятельность ОАО «Речицкий текстиль»

 

Показатель	Коэффициент корреляции, r	Показатель t- статистики	Коэффициент детерминации, R2	Теснота и направление связи
Затраты на производство продукцию, млн.руб.	0,86	4,77	0,74	Связь прямая, высокая
Кредиторская задолженность  предприятия в пассиве баланса, млн.руб.	0,80	3,77	0,64	Связь прямая, высокая
Дебиторская задолженность, млн.руб.	0,66	2,49	0,44	Связь прямая, заметная
Материалоёмкость, руб	0,51	1,68	0,26	Связь прямая, заметная
Удельный вес новой  продукции в общем объёме промышленного  производства, %	-0,08	-0,23	0,0064	Связь обратная
Доля сертифицированной  продукции в общем объёме промышленного  производства, %	-0,15	-0,43	0,0225	Связь обратная, слабая
Объёмы продукции в промышленности (в фактически действовавших ценах), млрд.руб.	0,69	2,71	0,48	Связь прямая, заметная
Число предприятий текстильной  промышленности	0,50	1,63	0,25	Связь прямая, заметная
Индексы производства продукции (в сопоставимых ценах) в % к предыдущему  году	0,77	3,40	0,59	Связь прямая, высокая
Налоги и другие обязательные платежи в бюджет и внебюджетные фонды, млн.руб.	0,75	3,20	0,56	Связь прямая, высокая

Источник: собственная  разработка

        На основе выявленных факторов, оказывающих заметное влияние на величину прибыли, при помощи функции MS Excel – АНАЛИЗ ДАННЫХ– Регрессия проведем регрессионный анализ и его результаты представим в таблице 14.

 

Таблица 14. Результаты регрессионного анализа влияния факторов

                     на результативность деятельности предприятия

Переменная (фактор) уравнения регрессии	Значение  переменной	t- значение	p- уровень
Общая статистика регрессионной модели
1. Множественный R:	0,97
2. Коэффициент детерминации – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	0,94 0,704	-	-
3. F-статистика – фактическое значение (1/F) –нормативное (табличное) значение	32,33 0,03 4,76	–	0,0004 0,05
Переменные регрессионной модели
4. Y-пересечение – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	-2880,28 –	-4,65 2,44	0,003 0,05
5. Фактор маркетинговой среды
5.1. Затраты на производство продукции (Х1) – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	0,13 -	4,05 2,44	0,007 0,05
5.2. Кредиторская задолженность в пассиве баланса предприятия (Х2) – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	-0,29 –	-2,89 2,44	0,027 0,05
5.3. Индексы производства продукции (Х3)  – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	17,29 –	3,69 2,44	0,01 0,05

Примечания:

*F–критерий рассчитывается как обратный из таблицы Excel.

**Р–значение для Fстатистики в Excel называется  значимость F.

Источник: собственная  разработка

 

По данной таблице оценивается полученное уравнение регрессии

ŷ = -2882,28 + 0,13 x1 – (-0,29) x2 + 17,29х3.

Критерии проверки:

• t–значение фактическое должно превышать табличное (оно уже указано выше в таблице для степеней свободы f=n–k–1=10–3–1=6);
• R² фактическое должно превышать табличное (оно также дано для k=3 и n=10);
• F–критерий фактический должен быть меньше табличного (он дан для f1 = k=3 и f2 = n − k− 1 = 10 − 3 − 1= 6)
• Р–уровень должен быть меньше табличного (он равен 0,05 при вероятности 95%).

Если все вышеуказанные  условия соблюдаются, то уравнение  регрессии является значимым с вероятностью 95%.

 

Интерпретация результатов.

      Коэффициент детерминации R² (Excel его подает как R-квадрат) равен 0,94, что составляет 94 %. Этот результат следует толковать так: все исследуемые воздействующие факторы х1, х2 и х3 объясняют 94 % вариации анализируемой функции (Y). Остальные же (6 %) остаются необъясненными и могут быть связаны с влиянием других, неучтенных факторов. 

В этом случае имеющуюся  расчетную величину R²расч (это то, что нам выдал Excel) необходимо сравнить с табличным (критическим) значением R²крит для соответствующего уровня значимости . Исходя из и количества периодов наблюдения n=10 R²крит=0,704. Поскольку R²расч > R²крит, то с упомянутой степенью вероятности (95 %) можно утверждать, что анализируемая регрессия является значимой. 

    Проведем проверку по F-критерию. Обычно F-тест проводится путем сопоставления вычисленного значения F-критерия с эталонным (табличным) показателем  Fтабл для соответствующего уровня значимости. Если выполняется неравенство Fрасч < Fтабл, то с уверенностью, например на 95 %, можно утверждать, что рассматриваемая зависимость у = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ +…+ b_kx_k является статистически значимой.

Для анализа уравнения будем пользоваться величиной Fрасч, обратной представленной Excel. Она составит 1:32,33 = 0,03. Отыщем по эталонной таблице  критическую величину Fкрит  при условии, что для числителя степень свободы f1 = k, т.е. составит 3 (число воздействующих факторов равно 3), а для знаменателя f2 = n − k− 1 = 10 − 3 − 1= 6. Тогда будем иметь следующие значения для Fкрит: 4,76 (для α = 0,05).

Если выполняется соотношение Fрасч < Fкрит, то уверенно можно говорить о высокой степени адекватности анализируемого уравнения.

В нашем случае оно  адекватно 0,03<4,76.

Теперь выполним проверку с использованием уровня значимости α (Excel этот показатель именует как р). На листе Excel, находим позицию «Значимость F». Там указана величина 0,0004, у нас заданное α = 0,05. 0,0004 означает, что вероятность ошибки составляет 0,04 % и это менее 5%, поэтому делаем вывод о том, что действительно обнаруживается устойчивая зависимость рассматриваемой функции  Y  от воздействующих факторов х1, х2 и х3.

Использование t-критерия. Необходимые расчеты делает Excel, который выдает соответствующую компьютерную распечатку с обозначением значений показателя t. Анализируемый коэффициент считается значимым, если его t-критерий по абсолютной величине превышает 2,447 что соответствует уровню значимости 0,05. В нашем случае имеем для коэффициентов b0, b1, b2и b3 следующие показатели критерия Стьюдента: tb0 = -4,65; tb1 = 4,05 и tb2 = –2,89 и b3=3,69. Из всего вышесказанного следует, что все коэффициенты нашего уравнения оказывают значительное воздействие.

Использование уровня значимости. В этом случае оценка проводится путем анализа показателя р, т.е. уровня значимости α. Коэффициент признается значимым, если рассчитанное для него р-значение (эти данные выдает Excel) меньше (или равно) 0,05 (т.е. для 95 %-ной доверительной вероятности). Показатель р составляет для коэффициентов b0, b1, b2, и b3 следующие величины: р b0=0,003; р b1=0,007 и р b2=0,027 и p b3=0,01.  По этим результатам выходит, что коэффициент регрессии статически значим.

Иначе говоря, можно сделать  вывод о неслучайном характере  влияния  всех изученных параметров.  Таким образом, проверка обоими методами дает вполне согласованные результаты. Поэтому в окончательном виде наше уравнение регрессии (для уровня значимости 0,05) следует записать так: ŷ = -2882,28 + 0,13 x1 – (-0,29) x2 + 17,29х3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ            МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

                                  3.1. SWOT–матрица

		Сильные стороны	Балл	Слабые  стороны	Балл
		Качество выпускаемой  продукции	5	Наличие изношенного  и морально устаревшего оборудования	5
		Широкий ассортимент  продукции	4	Высокий уровень цен  за счёт высоких прямых затрат	5
		Применение инновационных  технологий производства	4	Отсутствие в РБ собственной  сырьевой базы	4
		Уникальность отдельного ассортимента		Недостаточно оперативное управление финансовыми потоками и затратами
Возможности	Балл	Итого	13	Итого	14
Новое оборудование для  вафельной и мебельно-декоративной групп товаров	5	Стратегия развития №1 (208) 1.Выпуск новых видов продукции. 2. Выход на  новые рынки сбыта. 3.Применение новой ценовой стратегии.		Стратегия развития №2  (238) 1.Замена изношенного и морально устаревшего оборудования более производительным и технологически современным. 2.Применение гибкой системы скидок. 3.Поиск  новых поставщиков.
Применение новых видов  сырья	4
Неудачное поведение конкурентов
Активное участие в  выставках	4
Итого	17
Угрозы		Стратегия развития №3 (221) 1.Завоевание  большей доли рынка за счёт применения инновационных технологий. 2.Проведение  рекламных акций, направленных  на привлечение новых и удержание старых покупателей. 3.Применение  инновационных технологий для разработки товара для населения с низким уровнем дохода.		Стратегия развития  №4(224) 1.Внедрение  нового оборудования. 2.Снижение  издержек, за счёт реорганизации  рабочих мест. 3.Проведение мероприятий по стимулированию сбыта.
Рост числа конкурентов	5
Плохой урожай хлопка	4
Снижение реальных доходов  населения	3
Риск потери покупателей  из-за повышения цен на продукцию	4
Итого	16