Место информатики в процессах управления

Существует много критериев классификации информационных систем. До недавнего времени их было принято делить лишь по степени автоматизации функций на: информационно-справочные; информационно-советующие; информационно- управляющие. Фундаментальная классификация информационных систем в сфере оргуправления может быть дополнена классификацией:

1) по способу автоматизации органов управления (в виде автономных АРМов специалистов управления; в виде автономных локальных сетей; в виде единой сети организации);

2)по уровню специализации ( общеуправленческие; специализированные; адаптивные универсальные);

3)по видам автоматизируемых управленческих функций (функциональные; административные; комплексные);

4)по характеру взаимосвязи с внешней информационной средой (закрытые, открытые; экстрасистемы).

За относительно короткий срок существования информационные системы на базе компьютерных технологий претерпели радикальные изменения. Проникая во сферы человеческой деятельности, информационные системы совершенствовались как в плане своих возможностей, средств и методов создания, так и в плане форм взаимодействия с конечными пользователями- специалистами управления (таблица 1).

Таблица 1

сводная характеристика ключевых этапов в создании информационной системы[3]

В настоящее время развитие ИС переживает этап качественных изменений. С одной стороны, это связанно с использованием Интернет- технологий. С другой стороны, качественными изменениями, затрагивающие все аспекты создания функционирования ИС, следует связать с тенденцией интеграции всех информационных служб и систем, функционирующих в рамках одной организации.   

Заключение

Информатика играет важную роль в современной  экономической науке, что привело к выделению отдельного направления развития науки – экономическая информатика.  Это новое направление объединяет в себе экономику, математику и информатику, и помогает  экономистам решать задачи оптимизации деятельности предприятий, принимать стратегически важные решения о развитии промышленности и управлять производственным процессом.

Разработанная программная база основывается на математических моделях экономических процессов и предоставляет гибкий и надежный механизм предсказания экономического эффекта управленческих решений. С помочью ЭВМ быстро решаются аналитические задачи, решение которых не под силу человеку. Но следует отметить, что ЭВМ решения не принимает и принимать не может. Решение может принимать только пользователь( специалист управления), наделенный для этого определенными правами. Для грамотного пользователя ЭВМ является великолепным помощником, способным выработать и предложить набор самых различных вариантов решений. А из этого набора человек выберет тот вариант, который с его точки зрения окажется более пригодным.

2. Практическая часть

Предприятие ООО «Красный Октябрь» осуществляет деятельность, связанную с выпуском различных видов деталей для промышленного оборудования. Для анализа качества выпускаемой продукции ежемесячно производится учет бракованной продукции. Данные учета бракованных деталей приведены на рис.3.1.

1. Построить таблицы по приведенным ниже данным.

2. Выполнить расчет процентного отношения бракованных изделий к общему количеству выпущенных изделий, подвести итоги за месяц.

3. Результаты вычислений представить в виде консолидированной таблицы, содержащей сводные данные о выпуске бракованных изделий за квартал (рис. 3.2.), и в графическом виде.

4. Сформировать и заполнить форму сводной ведомости по учету некачественной продукции. (рис.3.2.).

рис. 3.1

рис 3.2

Решение:

1.      Запускаем табличный процессор MS Excel.

2.      Создаем книгу с именем Красный Октябрь.

3.      По умолчанию книга Excel имеет три рабочих листа, которые называются Лист1, Лист2, Лист3. Переименовываем их в Январь, Февраль, Март.

4.      На рабочем листе Январь MS Excel создаем таблицу Ведомость учета изготовленных деталей за январь 2006 г.      

5.      Заполняем лист Январь данными, исходя из структуры таблицы на рис. 1.1. Вводим значения формул: =(100%*C3/B3) в ячейку D3 и растягиваем с помощью маркера автозаполнения на ячейки D3:D5. Вводим значения функций: =СУММ(B2:B5) в ячейку B6 для подсчета суммы и растягиваем на ячейки C6 и D6. (рис. 4).

рис. 4

6.      Аналогичным образом заполняем листы февраль и март.

рис. 5

рис. 6

7.      Создаем рабочий лист Сводная ведомость и создаем таблицу, в которой будет подсчитываться процент брака выпускаемых деталей за январь, февраль, март.

- для того чтобы рассчитать количество выпущенных деталей за квартал 2006г. для станка №1 применяется формула =СУММ(Март!B3;Февраль!B3;Январь!B3), для того чтобы рассчитать количество бракованных деталей применяется формула =СУММ(Март!C3;Февраль!C3;Январь!C3), для того чтобы рассчитать % брака применяется формула =СУММ(Март!D3;Февраль!D3;Январь!D3).

Для остальных станков кол-во выпущенных деталей за квартал, кол-во бракованных изделий за квартал и процент брака рассчитывается аналогичным образом.

- для того чтобы рассчитать ИТОГ выпущенных деталей за квартал 2006г. применяется формула =СУММ(B3:B6), для того чтобы рассчитать ИТОГ бракованных деталей и ИТОГ % брака эта формула растягивается на ячейки C7, D7.

рис. 7

8. Полученные результаты вычислений сводной таблицы представить графически:

- выделить диапазон ячеек, содержащих данные для построения диаграммы;

-  щелкнуть по кнопке Мастер диаграмм;

- выбрать вкладку Нестандартные;

- выбрать тип :графики (2 оси);

- определить место размещения диаграммы: на листе с таблицей данных.

      Ряд 1 – количество выпущенных деталей

      Ряд 2 – количество бракованных деталей

      Ряд 3 - % брака

ООО «Красный Октябрь»       

Расчетный период

С января по март 2006г.