Новые подходы к применению метода множественной регрессии в спектрофотометрическом анализе многокомпонентных смесей

Метод множественной регрессии позволяет проводить одновременное определение всех компонентов смеси без ее предварительного разделения. Этот метод расширяет возможности применения спектрофотометрического анализа. Однако основанной проблемой остается резкое снижение точности анализа с увеличением числа компонентов смеси, что может быть вызвано отклонениями от аддиивности.

Введение 4
1.Литературный обзор 5
1.1.Спектрофотометрия многокомпонентных смесей с использованием математических преобразований 5
1.2.Спектрофотометрия на основании спектров поглощения без проведения дополнительных математических преобразований 15
2.Экспериментальная часть 18
2.1.Исследуемые растворы 18
2.2. Программные продукты. Регрессионный анализ. 19
2.3.Характеристика экспериментальных спектров 21
2.3.1. Оценка вкладов компонентов 22
2.3.2. Сравнение экспериментальных спектров и спектров, вычисленных по закону Бугера-Ламберта-Бера 24
2.3.2.1. Четырехкомпонентные смеси 24
2.3.2.2. Шестикомпонентные смеси 25
2.4.Регрессионный анализ спектров смесей 26
2.4.1.Четырехкомпонентные смеси 26
2.4.2. Шестикомпонентные смеси 28
2.5.Метод поправочных коэффициентов 30
2.6.Вычисление коэффициентов методом множественной регрессии 31
2.6.1. Выбор тестового набора и нахождение коэффициентов для четырехкомпонентных смесей 32
2.6.2. Выбор тестового набора и нахождение коэффициентов для шестикомпонентных смесей 36
Выводы 40
Список литературы 41
Приложение 1 45
Приложение 2 46