Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Января 2015 в 20:10, курсовая работа
Целью данной работы является изучение института банкротства (понятие, признаки, причины несостоятельности) и рассмотрение различных моделей оценки вероятности банкротства.
Для этого необходимо решить следующие задачи:
— проанализировать научную литературу по данному вопросу;
— изучить нормативно-правовую базу;
Введение 3
1 Теоретические аспекты вероятности банкротства организации 5
1.1 Институт банкротства в РФ. Понятие и правовые признаки банкротства 5
1.2 Причины и виды банкротства 9
1.3 Методики оценки вероятности банкротства из зарубежной практики 14
1.4 Отечественные методики диагностики возможного банкротства 19
2 Оценка вероятности банкротства организации 23
2.1. Организационно-экономическая характеристика ОАО «Нэск» 23
2.2 Анализ финансовых результатов деятельности ОАО «Нэск» 27
2.3 Анализ ликвидности баланса 34
2.4 Оценка вероятности банкротства ОАО «Нэск» 38
3 Мероприятия, направленные на повышение платежеспособности и финансовой устойчивости ОАО «Нэск» 50
3.1 Оценка динамики развития электроэнергетики в России 50
3.2 Мероприятия, направленные на повышение платежеспособности и финансовой устойчивости ОАО «Нэск» 55
Заключение 60
Список использованной литературы 62
Наибольшее распространение получили модели Эдварда Альтмана. Одной из простейших является двухфакторная модель, основанная на коэффициенте покрытия, характеризующего ликвидность и коэффициенте финансовой зависимости, характеризующего уровень финансовой устойчивости.
Двухфакторная модель рассчитывается по формуле:
Z = -0,3877 - 1,0736 * Кп+ 0,579 * Кфз,
где Кп — коэффициент покрытия (отношения текущих активов к текущим обязательствам);
Кфз, — коэффициент финансовой зависимости, определяемой как отношение заемных средств к общей величине пассивов.
Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность банкротства равна 50%. Если Z < 0, то вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > О, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.
Но данная
модель не обеспечивает
Применение данной модели для российских условий было исследовано в работах М.А. Федотовой, которая считает, что весовые коэффициенты следует скорректировать применительно к местным условиям и что точность прогноза двухфакторной модели увеличится, если добавить к ней третий показатель - рентабельность активов.
Однако, новые весовые коэффициенты для отечественных предприятий ввиду отсутствия статистических данных по организациям - банкротам в России не были определены.
Следующая модель Альтмана - пятифакторная - также не лишена недостатков в плане применимости в России, тем не менее, на ее основе в нашей стране разработана и используется на практике компьютерная модель прогнозирования вероятности банкротства.
Индекс Альтмана имеет следующий вид:
Z = 1,2 * Коб + 1,4 * Кнп + 3,3* Кр + 0,6 *Кп+ 1,0* Ком, (2)
где Коб — доля оборотных средств в активах, т. е. отношение текущих активов к общей сумме активов;
Кнп — рентабельность активов, исчисленная исходя из нераспределенной прибыли, т. е. отношение нераспределенной прибыли к общей сумме активов;
Кр — рентабельность активов, исчисленная по балансовой стоимости (т. е. отношение прибыли до уплаты % к сумме активов;
Кп — коэффициент покрытия по рыночной стоимости собственного капитала, т.е. отношение рыночной стоимости акционерного капитала к краткосрочным обязательствам.
Данный показатель не может быть рассчитан для большинства предприятий, так как в России отсутствует информация о рыночной стоимости эмитентов. По мнению многих ученых следует провести замену рыночной стоимости акций на сумму уставного и добавочного капитала, т. к., увеличение стоимости активов предприятия приводит либо к увеличению его уставного капитала (увеличение номинала или дополнительный выпуск акций) либо к росту добавочного капитала (повышение курсовой стоимости акций в силу роста их надежности);
Ком — отдача всех активов, т. е. отношение выручки от реализации к общей сумме активов.
Таблица 1 - Уровень угрозы банкротства предприятия для акционерных обществ открытого типа
Значение Z |
Вероятность банкротства |
Менее 1,81 |
Очень высокая |
От 1,81 до 2,7 |
Высокая |
От 2,7 до 2,99 |
Вероятность невелика |
Более 2,99 |
Вероятность ничтожна, очень низкая |
Здесь по-прежнему ничего не известно о базе расчета весовых значений коэффициентов. Отсутствие в России статистических материалов по организациям-банкротам не позволяет скорректировать методику исчисления весовых коэффициентов и пороговых значений с учетом российских экономических условий. Кроме того, в настоящий момент в Российской Федерации отсутствует информация о рыночной стоимости акций большинства предприятий, да и в условиях неразвитости вторичного рынка российских, ценных бумаг у большинства организаций данный показатель теряет свой смысл.
Модифицированный вариант формулы прогнозирования Альтмана выглядит следующим образом:
Z = 0,717*К1+ 0,847*К2 + 3,107*К3 + 0,42*К4 + 0,995*К5, (3)
где К1 = собственные оборотные средства/оборотные активы
К2 = чистая прибыль (убыток) /всего активов;
К3 = прибыль до налогообложения / всего активов;
К4 = собственный капитал / привлеченный капитал;
К5 = выручка от реализации / всего активов.
Если значение показателя Z<1,23, то вероятность банкротства очень высокая. А если Z>1,23, то банкротство предприятию в ближайшее время не грозит.
Однако и такая коррекция не лишена недостатка, т.к. в этом случае не учитывается возможное колебание курса акций под влиянием внешних факторов и поведение инвесторов, которые могут расценить дополнительный выпуск акций как приближение их эмитента к банкротству и отказаться от их приобретении, снижая тем самым их рыночную стоимость.
Таким образом, различия в специфике экономической ситуации и в организации бизнеса между Россией и развитыми рыночными экономиками оказывают влияние и на сам набор финансовых показателей, используемых в моделях зарубежных авторов.
Рассмотрим систему показателей Уильяма Бивера для оценки финансового состояния предприятия с целью диагностики банкротства.
Таблица 2 – Модель оценки вероятности банкротства У.Бивера
Показатель |
Расчет |
Значения показателей | ||
Благополучные предприятия |
За 5 лет до банкротства |
За 1 год до банкротства | ||
Экономическая рентабельность |
(Чистая прибыль/Активы организации)*100% |
6%-8% |
4% |
1-22% |
Финансовый леверидж |
(Привлеченный капитал/Сумма активов)*100% |
≤37% |
≤50% |
≤80% |
Коэффициент текущей ликвидности |
Оборотные активы/Краткосрочные обязательства |
≤3.2 |
<2 |
<1 |
Коэффициент Бивера |
(Чистая прибыль+Амортизация
основных средств и не |
0.4-0.45 |
≈0.17 |
0-0.15 |
Новые методики диагностики возможного банкротства, предназначенные для отечественных предприятий и, следовательно, лишенные по замыслу их авторов многих недостатков иностранных моделей, рассмотренных выше, были разработаны в Иркутской государственной экономической академии Р.С. Сайфулиным и Г.Г. Кадыковым. Однако, и в этом случае не удалось искоренить все проблемы прогнозирования банкротства предприятий.
В некоторых из них используются показатели, отличающиеся высокой положительной или отрицательной корреляцией или функциональной зависимостью между собой. Это приводит к ненужному усложнению этих методик, не увеличивая точности прогнозирования.
Российские экономисты Р. С. Сайфулин и Г. Г. Кадыков рассчитали комплексный показатель предсказания финансового кризиса компании:
R = 2*К1+ 0,1*К2 + 0,08*К3 + 0,45*К4 + К5, (4)
где К1 - коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами;
К2 - коэффициент текущей ликвидности;
К3 – коэффициент оборачиваемости активов;
К4 - коэффициент
менеджмента, рассчитываемый как
отношение прибыли от
К5 - рентабельность собственного капитала.
При соответствии данных показателей их минимальным нормативным уровням, значение R=1. Если значение R<1, то финансовое состояние организации – неудовлетворительное, если R>1 – достаточно удовлетворительное.
Различные модели, которые используют в ходе анализа финансово-хозяйственной деятельности компании, оценивают риски потери платежеспособности, финансовой устойчивости и независимости фирмы за прошедший период. Но организацию, ее партнеров и конкурентов интересуют перспективы финансового состояния предприятия в будущем. Зарубежные и российские специалисты разработали модели прогнозирования банкротства, которые позволяют предсказать кризисную ситуацию коммерческой организации еще до появления ее очевидных признаков. Это дает возможность использовать различные антикризисные стратегии для ее предотвращения.
Если компания неспособна платить по своим долговым обязательствам и финансировать текущую основную деятельность из-за отсутствия денежных средств, ей грозит процедура банкротства. Однако в большинстве случаев опасные тенденции можно предвидеть и предотвратить.
Системы прогнозирования банкротства включают в себя наиболее значимые коэффициенты, характеризующие финансовое состояние коммерческой организации, на основе которых рассчитывают комплексный показатель вероятности банкротства.
Финансовый анализ проводится арбитражным управляющим в целях:
Таблица 4 - Финансовые показатели, утвержденные Правительством
Группы |
Название |
Порядок расчета |
Коэффициенты |
Коэффициент абсолютной |
Наиболее ликвидные оборотные активы / |
Коэффициент текущей ликвидности |
Ликвидные активы / Текущие обязательства | |
Показатель обеспеченности должника его активами |
Сумма ликвидных и скорректированных | |
Степень платежеспособности по текущим обязательствам |
Текущие обязательства / Среднемесячная выручка | |
Коэффициенты, |
Коэффициент финансовой независимости |
Собственные средства / Совокупные активы |
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами |
(Собственные средства - Скорректированные | |
Доля просроченной кредиторской задолженности в пассивах |
Просроченная кредиторская задолженность / Совокупные пассивы | |
Показатель отношения дебиторской задолженности к совокупным активам |
(Долгосрочная дебиторская задолженность
+ | |
Коэффициенты, |
Рентабельность активов |
Чистая прибыль (убыток) /Совокупные активы |
Норма чистой прибыли |
Чистая прибыль / Выручка (нетто) |
Информация о работе Оценка вероятности банкротства организации