Нобелевскийлауреат Ян Тинберген и его работы на практике

Любая экономическая модель, описывающая международные торговые потоки, может быть сформулирована с различной степенью детализации. Предлагаемая здесь модель весьма проста: она имеет лишь один аспект, соответствующий цели настоящего исследования, т. e., выявлению отклонений от нормализованной структуры торговли, и состоит всего из одного уравнения, в котором суммарная величина экспорта из одной страны выводится при помощи небольшого числа переменных величин. Преобладающую роль среди этих определяющих переменных играют следующие факторы:⁵

• Валовый национальный продукт (ВНП) страны-экспортера; (ii) ВНП страны-импортера;
• Расстояние между двумя этими странами.

В некоторых расчетах вводятся и другие переменные, однако их значение с точки зрения объяснения величины экспорта весьма ограниченно по сравнению со значением вышеуказанных трех главных параметров. Другие важные характерные особенности данного анализа состоят в следующем:

• отсутствуют отдельные функции спроса и предложения для экспорта; это означает, что рассматриваемое уравнение представляет собой формулу оборота, в которой не определены конкретные цены;
• выполняется только статический анализ — изменение экспорта во времени полностью игнорируется.

Очевидно, что данную модель можно было бы значительно усовершенствовать с тем, чтобы уделить больше внимания другим аспектам мировой торговли. Однако для наших целей достаточным будет использование упрощенной модели.

Главные факторы, определяющие размеры торгового потока между любыми двумя странами, были указаны выше. В отношении этих факторов приняты следующие условия:

• возможный объем экспорта из страны зависит от размеров ее экономики (т. e., от е е ВНП);
• объем экспорта, который может быть реализован в какой-либо конкретной стране будет изменяться в соответствии с изменением размеров рынка данной страны (т. e., ВНП страны-импортера);
• объем торговли будет зависеть от транспортных издержек (последние считаются приблизительно соответствующими географическому расстоянию между двумя рассматри- ваемыми странами).

Фактор расстояния может, кроме того, определять объем информации об экспортных рынках. В дальнейшем будет показано, что расстояние — в отличие от двух других факторов, оказывает негативное влияние на торговые потоки.

Уравнение торгового потока в его простейшей форме может быть записано следующим образом:⁶

E_ij = α₀Y_i^a1 Y_j^a2 D_ij^a3,                                                                                                     (2.1.)

E_ij – экспорт из страны i в страну j

Y_i – ВНП страны i

Y_j – ВНП страны j

D_ij – расстояние между страной i и страной j

Экспоненты а₁, а₂ и а₃ указывают на необязательность наличия прямой пропорциональной зависимости между используемыми для объяснения переменными (Y_i, Y_j, D_ij) переменной, подлежащей объяснению – (E_ij). Такая пропорциональная зависимость может иметь место лишь в том случае, если все значения α равны 1. Коэффициент α₀ представляет собой константу, числовое значение этой константы зависит от единиц, в которых измеряются данные переменные.

Из приведенного уравнения следует, что объем экспорта обладает постоянной эластичностью по отношению к каждой из трех используемых для объяснения переменных; это означает, что увеличение ВНП страны j на 1% всегда приводит к увеличению объема экспорта из страны-поставщика i на а₂ процентов.

Уравнение (2.1.) было использовано для расчёта «нормального» или  «стандартизованного» потока между  странами. Перед тем как определить нормальные торговые потоки, необходимо было рассчитать числовые значения четырех параметров α. Эти расчеты были выполнены на основе фактических торговых потоков, исходя из того, что фактические объемы и структура торговли большинства стран несущественно отличаются от нормальных, или типичных, структуры и объемов торговли. Разумеется, можно ожидать, что в реальной действительности обнаружится ряд важных различий. Считалось, что число отдельных отклонений от нормальной структуры торговли невелико, и поэтому фактические торговые потоки будут весьма близки к обычной или типичной, структуре торговли.

Гипотеза наибольшей адекватности трех используемых для объяснения переменных была проверена первоначально для ограниченного числа стран со сходными структурами экономики. На основании данных об объемах экспорта из 18 стран – главным образом, экономически развитых – в 1958 г. (см. табл. 2) , путем анализа наименьших квадратичных значений были рассчитаны неизвестные значения параметров α. Для этой цели уравнение (2.1.) было перезаписано в следующей форме:

-log E_ij = α₁logY_i + α₂logY_j + α₃logD_ij + α₀`,                                                              (2.1.`)

Где α₀`= log α<sub>0</sub> или α<sub>0</sub> = 10<sup>α0`</sup>

Объемы экспорта были приняты равными $100 млн, ВНП – $10 млрд., а расстояние (между коммерческими центрами соответствующих стран) – 1000 морских миль. Значения коэффициентов α определялись на основании 306 серий наблюдений методом наименьших квадратичных значений. Результаты этого расчета (расчет A-l) приведены в табл.2.1.; коэффициент корреляции составил 0,82 — цифра достаточно большая для того, чтобы побудить к дальнейшим исследованиям в данном направлении. Отклонения фактического объема торговли от расчетного («остатки», если использовать техническую терминологию) приведены в табл. 2.2.

Значения объемов экспорта, использованные в расчете A-l, были взяты из статистики экспорта страны происхождения товаров. Альтернативным (и порой более надежным) источником информации о международных торговых потоках является статистика импорта страны назначения товаров. В расчете A-2 значения объемов экспорта, заимствованные из статистики импорта, приняты в качестве переменной, подлежащей объяснению, а другие переменные имеют те же значения, что и в первом расчете. Оказалось, что результаты расчета A-2 не слишком отличаются от результатов расчета A-l, хотя коэффициент корреляции был немного меньшим (см. табл. 1). Во всех последующих расчетах показатели объемов торговли брались из статистики экспорта.

На заключительном этапе работы с данными из 18 стран были введены дополнительные объясняющие переменные.⁷ Помимо чисто экономических параметров, некоторую роль в определении объема торговли между странами, скорее всего, играют политические или полуэкономические факторы. Мы сочли наиболее важным из этих дополнительных факторов наличие особых торговых соглашений между странами. Значение таких особых торговых связей оценивалось путем введения так называемой «подставной» переменной, характеризующей торговые преференции, существующие внутри Британского Содружества Наций. Когда анализировался торговый поток между двумя странами–членами Британского Содружества, этой подставной переменной присваивалось определенное положительное значение, указывающее на то, что экспортируемые товары пользуются в стране-импортере режимом особого благоприятствования. Если же рассматриваемые две страны не были членами Британского Содружества, то данная переменная имела нулевое значение, указывая на отсутствие режима особого благоприятствования.

Еще одна подставная переменная характеризовала преференциальный режим в торговле между странами Бенилюкса. Этой переменной присваивалось нулевое значение во всех случаях, за исключением тех, когда рассматривались торговые потоки между Бельгией (а фактически– Бельгийско-Люксембургским экономическим союзом) и Нидерландами.

Третья переменная была введена для прилегающих друг к другу или соседствующих стран. Результаты расчетов A-l и A-2, по-видимому, свидетельствовали о том, что торговые контакты между прилегающими друг к другу странами были более интенсивными, чем можно было объяснить, ссылаясь только на расстояние (небольшое) между ними. Здесь опять-таки переменная имеет положительное значение в случае, когда рассматриваемые страны являются соседствующими и нулевое значение – во всех остальных случаях.

В принципе не столь важно, какое значение (отличное от нуля) присваивается подставной переменной, характеризующей наличие особых связей или особой ситуа- ции, так как выбранное значение оказывает влияние лишь на размер коэффициента (a), но не на величину коэффициента корреляции или остатков. Во всех случаях, когда упоминаемые в тексте подставные переменные должны были отличаться от нуля, им присваивалось значение 1 (в логарифмах) или 10 (в антилогарифмах).

С введением трёх дополнительных переменных уравнение торгового  потока принимает следующий вид:

E_ij = α₀Y_i^a1Y_j^a2D_ij^a3N^a4P_c^a5P_b^a6                                                                                       (2.2.)

или

logE_ij = α₁logY_i + α₂logY_j + α₃logD_ij + α₄logN + α₅logP_c + α₆logP_b + α₀`                 (2.2.`)

где:

N – подставная переменная для соседствующих стран

P_c – подставная переменная для торговых преференций внутри Британского Содружества

P_b – подставная переменная для торговых преференций в зоне Бенилюкса

Вычисление множественной  корреляции между значениями объёмов  экспорта и шести объясняющих  переменных привело к результатам, приведённым в таблице 2.1. (расчёт А-3). Что довольно удивительно, введение трёх дополнительных переменных увеличило  коэффициент корреляции всего лишь до 0,84: хотя алгебраические знаки коэффициентов  регрессии у всех трёх переменных были положительными, какими они и  должны были быть, два из трёх коэффициентов  с вероятностью 99,7 незначительно  отличались от ноля.

Только подставная переменная, характеризующая торговые преференции  внутри Британского Содружества, оказалась  статистически значимой для объяснения экспортного потока. Это ещё одно свидетельство той ведущёй роли, которую играют первые три переменные – ВНП экспортёров и импортёров и расстояние. В расчётах А-1 и  А-3 коэффициенты этих переменных были почти одинаковыми.

Далее мы рассмотрим выведенные статистическими методами коэффициенты торгового потока. Три серии расчетов отличаются друг от друга главным образом числом и типом стран, по которым брались исходные данные – т. Е., выборкой, по которой рассчитывались коэффициенты. Во всех случаях использовались одни и те же три объясняющие переменные — фактически, наиболее важные. По этой причине, возможно, не стоит особенно удивляться тому, что коэффициенты корреляции в различных расчетах мало отличаются друг от друга. Среднее значение коэффициента корреляции оказалось не очень высоким (примерно 0,81), однако оно, несомненно, не является неудовлетворительным, если учесть, что фактическая структура торговли почти несомненно должна существенно отклоняться от нормальной (или «идеальной», или «теоретической») структуры торговли. Как отмечалось ранее, именно эти отклонения мы и надеялись выявить в результате данного анализа. В следующем разделе будет рассмотрен характер выявленных в результате исследования девиаций, однако вначале мы несколько подробнее остановимся на коэффициентах уравнения экспорта.⁸

Таблица 2.1.

Факторы, определяющие размеры  международных торговых потоков.

Результаты подсчётов  А (18 стран)

logE_ij = α₁logY_i + α₂logY_j + α₃logD_ij + α₄logN + α₅logP_c + α₆logP_b + α₀`    

           

Обозначения:

E_ij – экспорт из страны i в страну j

Y_i – ВНП страны i

Y_j – ВНП страны j

D_ij – расстояние между страной i и страной j

N – подставная переменная для соседствующих стран

P_c – подставная переменная для торговых преференций внутри Британского Содружества

P_b – подставная переменная для торговых преференций в зоне Бенилюкса

В расчёте А-2 объём торговли измерялся в странах-импортёрах.

В скобках приведены стандартные  отклонения.

 

Таблица 2.2.

Результаты подсчёта А-1. Суммарный фактический объём  торговли (1959г.) за вычетом суммарного расчётного объёма торговли.

Итак, влияние соседства  на увеличение объёма торговли, согласно расчёту А-3, составляет примерно 5% от нормального объёма торговли. Стимулирующее  влияние преференциального режима объём торговли, согласно расчёту  А-3, составляет 10-12% от стандартизованного торгового потока. Однако, следует  учитывать, что для расчёта брались  главным образом развитые страны, а также показатели ВНП характеризуют  в данном случае в основном географические размеры стран. Страны в данной выборке  были достаточно сбалансированы в географическом плане, поэтому фактор расстояния здесь  не играл существенной роли.