Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Апреля 2012 в 15:19, курсовая работа
Целью курсовой работы является рассмотрение доходов населения, общая характеристика, структура и динамика денежных доходов населения России. Цель позволила сформировать основные задачи курсовой работы:
- Классифицировать доходы населения и сформулировать их источники
- Выявить динамику денежных доходов населения
- Проанализировать дифференциацию и измерение доходов населения.
Введение………………………………………………………………… .….... 3
1 Доходы населения ……………………………………………………….….5
1.1 Состав и структура денежных доходов населения…………………….....5
1.2 Динамика денежных доходов населения………………………………12
2 Анализ денежных доходов населения России………………………….….15
2.1 Дифференциация доходов населения …………………………….….…..15
2.2 Доходы и расходы населения………………………………….………….23
3 Политика государства в области доходов………………………………....29
3.1 Перераспределение доходов………………………………………………29
3.2 Защита денежных доходов от инфляции……………………....................31
Заключение………………………………………………………………….….38
Список использованной литературы…………….…………………...............39
Денежные доходы населения включают оплату по труду всех категорий населения, пенсии, пособия, стипендии и другие социальные трансферты, доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов, доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, а также ссуды, доходы от продажи иностранной валюты и другие доходы. Денежные доходы за вычетом налогов, обязательных платежей и взносов представляют собой располагаемые денежные доходы населения.
Доход, учитывающий все виды денежных и натуральных поступлений, называют также совокупным доходом.
Совокупный доход домашних хозяйств создается за счет участия членов домашнего хозяйства в производственной деятельности, включая вторичную занятость, самозанятость (включая индивидуально – трудовую и предпринимательскую деятельность, ведение личного подсобного хозяйства), доходов от собственности, а также текущих трансфертов в денежной и натуральной форме. Доходы от личных подсобных хозяйств также должны учитываться не только по стоимости реализованной продукции, но и продукции в натуральной форме, идущей на личное потребление.
Располагаемый доход является источником для конечного потребления товаров и услуг и сбережений. Реально располагаемый доход – это располагаемый доход, скорректированный в соответствии с уровнем инфляции. В отдельных случаях выделяют скорректированный располагаемый доход как доход, исчисленный после добавления социальных трансфертов.
В последнее время используется также термин «располагаемые ресурсы домашнего хозяйства». Они исчисляются как сумма валовых доходов домашних хозяйств, включающая наряду с денежными средствами условно исчисленную стоимость потребленной продукции собственного производства и натуральных трансфертов, а также привлеченных накопленных ранее средств, сумм и кредитов (в размерах, обеспечивающих расходы домашних хозяйств в течение учетного периода обследования). В системах национальных счетов используется также подразделение доходов на факторные (определяемые факторами производства: доход от затрат труда, от собственности и капитала, от самозанятости с использованием труда и капитала) и нефакторные (все прочие виды доходы).
Важную статью доходов населения составляют трансферты или денежные выплаты, не связанные с оплатой труда, товаров и услуг.
1.2 Динамика денежных доходов населения
Реальные располагаемые денежные доходы (доходы за вычетом обязательных платежей, скорректированные на индекс потребительских цен) в январе 2010г. по сравнению с соответствующим периодом 2009г., оценке, возросли на 3,3%.
Динамика располагаемых реальных доходов
| В % к | |
соответствующему периоду предыдущего года | предыдущему периоду | |
2009 | ||
Январь | 102,9 | 53,3 |
Февраль | 97,0 | 123,3 |
Март | 100,4 | 103,6 |
I квартал | 99,9 | 68,8 |
Апрель | 106,6 | 117,4 |
Май | 102,8 | 91,5 |
Июнь | 90,4 | 97,8 |
II квартал | 99,7 | 119,9 |
I полугодие | 99,7 | 119,9 |
Июль | 95,5 | 114,0 |
Август | 92,1 | 101,3 |
Сентябрь | 101,0 | 106,2 |
III квартал | 96,2 | 112,2 |
9 месяцев | 99,8 | 112,2 |
Октябрь | 120,8 | 110,5 |
Ноябрь | 102,1 | 83,2 |
Декабрь | 117,3 | 145,6 |
IV квартал | 100,3 | 108,4 |
Год | 100,2 | 108,4 |
2010 | ||
Январь | 103,3 | 47,0 |
В январе 2010г. денежные доходы населения сложились в сумме 50,6 млрд. рублей и увеличились по сравнению с январем 2009г. на 13,3%, денежные расходы населения – соответственно 78,6 млрд. рублей и на 14,6%. Превышение денежных расходов населения над доходами составило 28,0 млрд. рублей.
Среднемесячная начисленная заработная плата в 2008 году сложилась на уровне 14,5 тыс. руб. и увеличилась в реальном выражении на 7,6%.
Опережающая динамика заработной платы отмечалась в бюджетной сфере и в сельском хозяйстве региона. Среднемесячная заработная плата в организациях здравоохранения и предоставления социальных услуг в 2008 году составила 74,9% от регионального уровня оплаты труда (в аналогичном периоде 2007 года – 71,6%), в сфере образования – 72,1% (69,0%), в учреждениях отдыха, развлечений, культуры и спорта – 62,7% (62,5%). По величине среднемесячной заработной платы работников учреждений образования, здравоохранения и предоставления социальных услуг Самарская область сохраняет лидирующие позиции в ПФО. На сельскохозяйственных предприятиях за год реальная заработная плата выросла более чем на 14%.
В 2008 году по сравнению с 2007 годом потребительские расходы населения увеличились на 22,4%, обязательные платежи и разнообразные взносы – на 40,5%, расходы на покупку недвижимости – на 8,0%, расходы на приобретение иностранной валюты – на 68,2%. Величина прироста сбережений во вкладах и ценных бумагах сократилась на 84,0%.
2 Анализ денежных доходов населения России
2.1 Дифференциация доходов населения
Анализ дифференциации заработной платы (доходов населения) проводится с использованием системы показателей, которая включает в себя:
- показатели центральной тенденции (разного рода средние величины, например, среднеарифметическая - среднегодовая заработная плата (или доходы) по различным отраслям, регионам, предприятиям, категориям персонала и т. д.);
- структурные показатели (различные квантили);
- показатели колеблемости или рассеяния (вариационный размах, дисперсия признака, среднее линейное и квадратическое отклонения);
- всевозможные измерители дифференциации и асимметрии.
Обычно при анализе рядов распределения используются такие показатели, как средняя арифметическая, медиана (Me) и мода (Мо). При всей важности среднеарифметического показателя необходимо помнить, что рост заработной платы (доходов) при определенных условиях может не найти отражения в средней арифметической величине. И, наоборот, увеличение средней заработной платы (доходов) может произойти, когда у основной массы работников (населения) заработная плата (доход) остается неизменной и даже уменьшится, а рост средней произойдет за счет сдвигов в верхних группах (с высокой заработной платой или доходами).
Степень неравенства доходов отражает кривая (график) Лоренца, при построении которой по оси абсцисс откладывали доли семей (в % от общего их числа) с соответствующим процентом дохода, а по оси ординат – доли доходов рассматриваемых семей (в % от совокупного дохода).
Для количественной оценки дифференциации доходов применяются различные показатели. Степень неравенства доходов отражает кривая Лоренца, названная так по имени американского экономиста и статистика Макса Лоренца. Речь идет о персональном, а не функциональном распределении доходов.
Коэффициент Лоренца как относительная характеристика неравенства в распределении доходов
|y1-x1|+|y2-x2|+|y3-x3|+….+|yn
L= 2 = 2 (1)
где yi - доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения;
xi - доля населения, принадлежащая к i-й социальной группе в общей численности населения;
n- число социальных групп.
Экстремальные значения коэффициента Лоренца: L =0 в случае полного равенства в распределении доходов; L =1- при полном неравенстве.
Абсолютное неравенство означает, что и 20%, и 40%, и 60%, и т.д. населения не получают никакого дохода, за исключением одного‑ единственного, последнего в ряду (линия OF) человека, который присваивает 100% всего дохода. Ломаная линия ОЕ – это линия абсолютного неравенства.
В реальности фактическое распределение дохода показано линией OABCDE. Чем больше отклоняется эта линия, или кривая Лоренца, от линии ОЕ, тем больше неравенство в распределении доходов. Если мы разделим заштрихованную площадь на площадь треугольника OFE, то получим показатель, отражающий степень неравенства в распределении доходов.
Если площадь не заштрихованного участка графика обозначить буквой Т, то можно получить следующее отношение:
где G – показатель, измеряющий степень неравенства в доходах.
Этот показатель в экономической теории называется коэффициентом Джини, по имени итальянского экономиста и статистика Коррадо Джини (1884-1965). Очевидно, чем больше отклонение кривой Лоренца от биссектрисы, тем больше площадь фигуры Т, и, следовательно, тем больше коэффициент Джини будет приближаться к 1. Надо отметить, что этот коэффициент не может равняться ни единице, ни нулю, т.к. цивилизованная рыночная экономика исключает подобные крайности благодаря целенаправленному перераспределению доходов.
Коэффициент Джини для развивающихся стран составляет порядка 0,60. В странах старой Европы, где еще сильны послевоенные традиции «всеобщего благоденствия», показатели неравенства доходов существенно ниже, чем в государствах третьего мира: 0,25 для Дании, 0,28 для Германии. США по показателю разницы в заработках находятся посредине между развивающимися странами и Европой: 0,41. Отметим, что рассчитанные Росстатом коэффициенты Джини соответствуют американскому показателю (0,39-0,41), в то время как по оценкам специалистов Российской экономической школы неравенство трудовых доходов россиян в отдельных регионах сопоставимо с коэффициентами для Бразилии и ЮАР (0,61).
По данным Росстата за первый квартал 2007 года, на 10% самых обеспеченных граждан России приходится 30% всех доходов (в Москве эта доля еще выше — 42,5%), а на 10% самых бедных -только 2%. Таким образом, в 2007 году богатые становятся богаче бедных в 15 раз. В 2001 году разница между доходами двух этих групп была десятикратной. Похожие процессы идут и на микроэкономическом уровне: согласно оценкам, недавно обнародованным Комитетом Государственной думы по труду и социальной политике, заработная плата руководителя частной российской компании превышает оклад рядового работника в 20-30 раз; независимые эксперты считают, что разница в доходах может быть на порядок выше.
Главным фактором, определяющим высокий уровень бедности в России, является низкий уровень заработной платы, не обеспечивающий реализацию воспроизводственной и стимулирующей функций оплаты труда. Сегодня даже средняя заработная плата не обеспечивает нормальные условия воспроизводства работников и членов их семей и скорее исполняет роль социального пособия. Низкая заработная плата большинства наемных работников сочетается с экономически и социально неоправданной дифференциацией в оплате труда высших менеджеров. Различия между минимальной и максимальной оплатой составляют 10—15 раз на предприятии, 20-40 раз в рамках отрасли и 20-45 раз между регионами.
Межрегиональная дифференциация в заработной плате существует во всех странах. Оплата труда не может быть единой для всех регионов страны, поскольку региональные рынки труда предъявляют спрос на работников разной квалификации и в то же время по-разному оценивают труд работников схожих профессионально-
Меньше всего зарабатывают жители Южного, Приволжского и Сибирского федеральных округов. Если среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в августе 2008 года в целом по России составила 17226 рублей, то, например, в Южном округе 12024 рублей. Далее представлены регионы Российской федерации, в которых средняя зарплата ниже всего:
Средняя зарплата | регионы | Федеральные округа |
6 594 | Республика Дагестан | Южный |
8 742 | Республика Калмыкия | Южный |
8 920 | Республика Северная Осетия - Алания | Южный |
9 017 | Республика Ингушетия | Южный |
9 036 | Карачаево-Черкесская Республика | Южный |
9 270 | Кабардино-Балкарская Республика | Южный |
9 680 | Алтайский край | Сибирский |
10 041 | Ивановская область | Центральный |
10 443 | Брянская область | Центральный |
10 710 | Республика Марий Эл | Приволжский |
10 766 | Тамбовская область | Центральный |
10 834 | Ульяновская область | Приволжский |
10 839 | Республика Алтай | Сибирский |
10 870 | Республика Адыгея | Южный |
10 912 | Республика Мордовия | Приволжский |
10 954 | Кировская область | Приволжский |
11 429 | Ставропольский край | Южный |
11 430 | Псковская область | Северо-Западный |
11 437 | Курганская область | Уральский |
11 515 | Костромская область | Центральный |
11 570 | Чеченская Республика | Южный |
11 696 | Орловская область | Центральный |
11 792 | Владимирская область | Центральный |
11 843 | Курская область | Центральный |
11 855 | Чувашская Республика | Приволжский |
11 933 | Саратовская область | Приволжский |
11 964 | Республика Тыва | Сибирский |
12 005 | Смоленская область | Центральный |
12 152 | Пензенская область | Приволжский |
12 381 | Воронежская область | Центральный |