Программные средства, автоматизирующие статистическую обработку данных

Можно ли утверждать, что рассматриваемые  картины обладают разной побуждающей  силой в отношении мотивов: а) «надежда на успех»; б) «боязнь неудачи»?

5. d_max=0,257 приходится на 2-ю картину.
6. .
7. По таблице приложения 5 опредяем уровень статистической значимости полученного значения p=0.

и попадает в зону значимости.

Пример 5. Найдите корреляционную матрицу по результатам исследования познавательных особенностей родителей детей с задержкой психического развития, количественные результаты которого в процентах представлены в таблице.

Решение.

4. Найдем выборочные средние для значений результатов детей, матерей и отцов

; ; .

2) Найдем выборочные средние квадратические отклонения

Найдем выборочные средние квадратические отклонения

.

Аналогично находим  и ;

 и  .

3) Вычислим выборочные ковариации

,

; .

4) Найдем выборочные коэффициенты  корреляции и запишем их в  корреляционную матрицу

; ; .

Программные средства, автоматизирующие статистическую обработку данных

В последнее время получили широкое  распространение программные средства или информационные системы, предназначенные для автоматизации работ статистической обработки данных, которые позволяют собирать, хранить и обрабатывать разнородные массивы данных с использованием единой информационной базы. [9]

Все программы статистической обработки  данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты – количество функций, достаточное для универсального применения. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных. Создатели программных статистических пакетов заявляют, что их продукт превосходит аналоги. Отсутствие у большинства исследователей времени для освоения нескольких программ, делает непростым ее выбор.

В нашей стране наиболее распространение  получили следующие статистические пакеты:

• STATISTICA;
• SPSS;
• Deductor.

Рассмотрим их подробнее.

Пакет прикладных программ STATISTICA (1-3) – универсальная система анализа данных, разработанная компанией StatSoft, построенная по модульному принциу, каждый модуль выполняет определённый набор функций и может быть использован автономно. Основные возможности пакета:

• реализует широкий набор математических методов;
• дает возможность представить графическую интерпретацию результатов (в графиках типа 2D, 3D, пиктограммах или в разработанных в собственном дизайне графиках);
• осуществляет поддрежку всех стандартов современных офисных приложений (импорт данных из электронных таблиц, в том числе и из MS Excel, экспорт диаграмм в приложения MS Office и др.);
• позволяет расширять возможности пакета за счёт встроенного языка программирования Statistica Visual Basic.

Пакет STATISTICA может применяться в разнообразных сферах деятельности как для анализа, так и для прогнозирования результатов. Кроме этого, пакет STATISTICA является базовым статистическим пакетом в большинстве вузов России, служит для обучения методам статистического анализа.

Пакет прикладных программ SPSS (Statistical Package for Social Science) /4-6/ – статистический пакет, разработанный компанией SPSS Inc, предназначенный для работы в операционной системе MS Windows. Является пакетом обработки и анализа социологических данных. Основные возможности пакета:

• реализует набор математических методов статистической обработки данных;
• осуществляет доступ к территориально распределенным данным и позволяет объединять несколько баз данных;
• формирует нестандартные отчеты, позволяющие оценить данные с разных точек зрения;
• осуществляет настройку интерфейса и процедур работы с данными с помощью встроенного языка сценариев;
• поддерживает связь с большинством форматов данных и обмен данными с другими приложениями MS Windows.

Пакет прикладных программ Deductor /7-8/–  статистический пакет, разработанный  фирмой Base Group Labs, состоит из 3-х частей: многомерного хранилища данных Deductor Warehouse, аналитического приложения Deductor Studio и рабочего места конечного пользователя Deductor Viewer.

Deductor Warehouse – многомерное хранилище  данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию.

Deductor Studio – программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить информацию из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки, используя Мастера обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удобным образом (OLAP, диаграммы, деревья…) и экспортировать результаты на сторону. Это полно стью соответствует концепции извлечения знаний из баз данных.

Deductor Viewer – рабочее место конечного пользователя. Позволяет отделить процесс построения моделей от использования уже готовых моделей. Все сложные операции по подготовке моделей выполняются аналитиками-экспертами при помощи Deductor Studio, а Deductor Viewer обеспечивает пользователям простой способ работы с готовыми результатами.

Реализованные в Deductor обработчики покрывают основную потребность в анализе данных и создании законченных аналитических решений на базе Data Mining.

Кроме описанных трех статистических пакетов, для сравнения рассмотрим пакет MS Excel.

MS Excel – это электронная таблица с достаточно мощными математическими возможностями, где некоторые статистические функции являются просто дополнительными встроенными формулами. Безусловно, MS Excel хорошо подходит для накопления данных, промежуточного преобразования, предварительных статистических прикидок, для построения некоторых видов диаграмм. Однако в MS Excel невозможно построить качественные научные графики, а окончательный статистический анализ необходимо делать в программах, которые специально созданы для этих целей. Существует макрос-дополнение XLSTAT-Pro для MS Excel который, включает в себя более 50 статистических функций, включая анализ выживаемости, которых в основных случаях достаточно для обычного применения.

Анализ возможностей различных  пакетов (табл. 1) позволил сформулировать их преимущества и недостатки и дать рекомендации по их применению:

1. Хотя пакет MS Excel не является статистическим пакетом, но он входит в MS Office, включает много статистических функций и дает возможность подключить встроенный пакет Анализа данных /9-10/. Поэтому следует рассмотреть его возможности для статистического анализа. Для небольших предприятий, когда не требуется проводить кластеризации данных, а лишь необходимо установить некоторые зависимости, дать статистическое описание исследуемым переменным, данный пакет будет экономически выгодным.
2. Пакет STATISTICA является мощным средством ст<span class="dash0410_0431_0437_04