Статистические данные

1.  Статус - положение, состояние. 3 значения статистики: - вид деятельности; - цифры; - наука.

     Предметом статистики  является количественная  характеристика, неизменные  связи с качественной  характеристикой  массовых общественных  явлений. Статистика  изучает: размер общественных явлений, влияние различных факторов на динамику общественных явлений. К статистической информации предъявляются следующие требования: достоверность, полнота, преемственность.   Основные функции: информационно-пропагандистская, познавательная, контрольная, аналитическая, управленческая, познавательная.

     Задачи статистики:

- достоверность;

- разработка системы  показателей развития  народного хозяйства;

- совершенствование  методики расчета;

- обеспечение сопоставимости  информации на мировом уровне;

- внедрение в нашу  статистическую практику  международных стандартов. 

2. Теоретические основы статистики - экономическая теория. Она формирует различные определения, законы, понятия, утверждения и объясняет их сущность.

     Статистика - наука, подсчитывает количественное значение.

     Методологические  основы - диалектический  метод познания. Сущность - это то, что каждое  явление рассматривается  в непрерывном  пути развития. Кроме  этого статистика  пользуется следующими  методами, которые находят отражение в следующих этапах исследования:

1) Статистическое наблюдение;

2) Свод и группировка  данных, полученных  на первом этапе;

3) Расчет обобщающих  показателей и  их анализ. 

3. 
 
 
 
 

4.

Виды  статистического  наблюдения

По  времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется  систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

Единовременное  наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

По  охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.

Сплошным  называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все  единицы изучаемой  совокупности.

Несплошным  называется такое  наблюдение, при котором  исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Виды  несплошного наблюдения

–        Анкетный способ

Исследуются какие-то осредненные  показатели  и  распространяются на всю совокупность.

–        Метод основного массива

Исследуются наиболее крупные  единицы изучаемого явления.

–        Метод направленного  долевого отбора

–        Выборочный метод

Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется  с определенной вероятностью р.

–        Монографический  метод

Подвергаются  тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции. 
 
 

5. Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным  значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают  ошибки регистрации  и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.

Ошибки  регистрации —  представляют собой  отклонения между  значением показателя, полученного в  ходе статистического  наблюдения, и его  фактическим значением. Ошибки регистрации  бывают случайными (результат  действий случайных  факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки  репрезентативности — возникают, когда  отобранная совокупность недостаточно точно  воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного  наблюдения и заключаются  в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к  увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического  расчета.

Логический  — основан на смысловой  взаимосвязи между признаками. 
 
 

6. Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности. 

Статистическая  сводка - комплекс последовательных операций по первичной  обработке данных с целью выявления  типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Виды  сводки

Различают простую и сложную  сводку:

При простой сводке производится подсчет общих  итогов по изучаемой совокупности.

При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет  итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление  результатов группировки  в виде статистических таблиц.

Сводка  называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).

Если  же сбор и обработка  данных проводится в  одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

Проведению  статистической сводки и группировки  предшествует разработка программы статистического  наблюдения, состоящая  из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.

Статистическая  сводка должна проводиться  по определенной программе  и плану.

Сводка  состоит из следующих  этапов:

Выбор группировочного  признака;

Определение порядка формирования групп;

Разработка  системы статистических показателей для  характеристики отдельных  групп и совокупности в целом;

Разработка  макетов статистических таблиц для представления  результатов сводки. 
 
 

7. Группировка – это расчленение статистической совокупности на группы по тем или иным признакам и характеристика выделенных групп системой статистических показателей.

  На основе группировки  рассчитываются сводные  показатели по  группам, появляется  возможность сравнивать  отдельные группы  между собой, выяснять  причины различий, определять зависимость между признаками. Виды группировок

По  функциональному  назначению, то есть в зависимости  от решаемых задач  различают:

1)    типологические –  группировки, проводимые  в целях выделения  и характеристики  социально-экономических  явлений. Пример: по полу, профессиям, специальностям, предприятия делятся по форме собственности и т.д.

Признак в таких группировках является качественным и выражен смысловым  понятием. 2)    структурные или вариационные – это группировки, осуществленные в целях характеристики состава и внутреннего строения, изучаемой совокупности предметов или явлений. Признак – количественный. По количеству признаков:

1)    простые – это  группировки в  основании которых  положен один признак;

2)    комбинационные –  в основании положено 2 и более признаков, взятых в комбинации, то есть группы по первому признаку разбиты по 2 признаку и т.д.

  По виду информационного  материала:

1)    первичные – проводятся  по зарегистрированным  данным статистического  наблюдения

2)    вторичные – группировка первичных групп.

6.    Методологические  вопросы группировки

Методы  перехода первичных  к вторичным:

1)    укрупнение, расчленение  интервалов;

2)    пересчет интервалов  групп;

3)    переход от вариационно-аналитических  группировок к  социально-типологическим.

  Метод долей используется  для определения  цели исследования, определения группировочного  признака – признак  по которому выполняется  группировка, определение  количества групп,  формирование количества  групп, распределение  единиц совокупности  по группам.

  Для определения  количества групп  используется формула  Стерджесса.

  Интервалы бывают  открытыми, закрытыми,  равными, неравными. 

  Открытые интервалы  имеют нижнюю и  верхнюю границу.  Если вариация  признака проявляется  в узких границах  и распределение  носит более или менее равномерный характер, то следует выполнять группировку с равными интервалами. Если признак варьирует, целесообразно применять группировку с неравными интервалами.  
 
 

8. 
 
 
 

9. 
 
 

10. Результаты статистической сводки и группировки, как правило, помещаются в статистических таблицах и графиках, представляющих собой рациональное, наглядное, компактное и систематизированное изложение статистических показателей.

С технической стороны  статистическая таблица  представляет собой  ряд взаимно пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий. Горизонтальные линии таблицы именуются строками, а вертикальные — графами (столбцами, колонками). Каждая строка и графа имеют свое наименование (заголовок), соответствующее содержание показателей, помещенных в таблице, а таблица в целом имеет общее наименование, определяющее ее содержание.

Любая правильно составленная статистическая таблица  содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое. Подлежащее — это объект изучения или перечень единиц совокупности (их групп), которые характеризуются в таблице. Сказуемое — это перечень показателей, которыми характеризуется подлежащее.

При разработке таблиц в  процессе сводки и  группировки статистических показателей следует  иметь в виду, чтобы  это не было простым  собиранием данных, размещенных в произвольном порядке. Каждая таблица должна заключать в себе аналитическое изложение результатов наблюдения, чтобы в последовательном ряду строк и граф развертывалась цифровая картина тех явлений, которые подлежат изучению и анализу.