Автоматизация обработки статистических данных

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

Тема: «Автоматизация обработки статистических данных»

 

 

Целью данной работы является исследование влияния на выручку реализации продукции с помощью программы «СтатЭксперт»

 

Таблица 1 - Cтатистики временного ряда - Показатель- 5. Базисные характеристики

Наблюдение	Абс. прирост, , тыс.руб	Темп роста, %	Темп прироста,%
2	82.990	134.915	34.915
3	134.680	156.662	56.662
4	166.570	170.079	70.079
5	175.180	173.701	73.701
6	291.870	222.794	122.794
7	289.760	221.907	121.907
8	293.387	223.433	123.433
9	302.510	227.271	127.271
10	289.410	221.759	121.759
11	383.050	261.155	161.155
12	317.600	233.619	133.619

 

Таблица 2 - Цепные характеристики

Наблюдение	Абс.прирост, тыс.руб	Темп роста, %	Темп прироста, %
2	82.990	134.915	34.915
3	51.690	116.119	16.119
4	31.890	108.564	8.564
5	8.610	102.130	2.130
6	116.690	128.263	28.263
7	-2.110	99.602	-0.398
8	3.627	100.688	0.688
9	9.123	101.718	1.718
10	-13.100	97.575	-2.425
11	93.640	117.765	17.765
12	-65.450	89.456	-10.544

 

Таким образом, величины абсолютного прироста в базисных характеристиках (табл.1), свидетельствуют, что выручка в течение 2012г по сравнению с январем 2012г увеличилась и была максимальной в ноябре 2012г (составила 383,050 тыс.руб., темп роста=261,155%, темп прироста=161,155%). Минимальный темп роста был в феврале 2012г (составил 82,990тыс.руб, темп роста=134,915%, темп прироста=34,915%).

Максимальное значение абсолютного прироста выручки в течении 2012 года, при оценке методом цепных характеристик (Табл.2), наблюдалось в  июне 2012г (составило 116,690 тыс.руб, темп роста 128,263%, темп прироста 28,263%). Минимальное значение абсолютного прироста выручки наблюдаем в декабре 2012г (составило -65.450тыс.руб, темп роста 89.456%, темп прироста -10.544%).

 

Таблица 3 - Средние характеристики

Характеристика	Значение
Среднее арифметическое, тыс.руб	464.941
Средний темп роста (%)	108.019
Средний темп прироста (%)	8.019
Средний абсолютный прирост, тыс.руб	28.873

 

Как видно из табл.3 в среднем за 2012 год выручка возросла на 28,873 тыс.руб. Средний темп роста составил 108,019%.

Определим выручку в 2013г при условии сохранения тенденции развития:

Выручка янв.2013г=555,29*108,019/100=599,82 тыс.руб.

Выручка фев.2013г=599,82 *108,019/100=647,92 тыс.руб.

Выручка мар.2013г= 647,92 *108,019/100=699,88 тыс.руб.

 

Таблица 4 - Гипотеза об отсутствии тренда

Метод проверки	Результат
Метод Форстера-Стюарта	Нет
Метод сравнения средних	Да
Вывод: гипотеза отвергается

 

Таблица 5 - Проверка однородности данных

Номер наблюдения	Факт	Расчет	Новое  значение
8	921.140	531.077	531.077
Обнаружены аномальные наблюдения!

 

В результате проверки временного ряда на аномальность аномальные наблюдения выявлены и произведена замена.

Качественную оценку парных коэффициентов корреляции (табл.6) выполним с помощью шкалы Чеддока. Главная цель  анализа данных табл.6,7 состоит в выявлении корреляционной связи зависимой переменной (показатель 5- Выручка) с независимыми переменными (показатель 1,2,3,4- Кабель радиочастотный, Шнур осветительный, Кабель шланговый, Кабель силовой), а также выявление независимых переменных, имеющих высокий уровень корреляции между собой.

Значение парного коэффициента корреляции является показателем тесноты связи. Его знак определяет форму связи между показателями:

-отрицательная связь-при возрастании одного показателя другой имеет тенденцию в среднем уменьшаться;

-положительная связь- при возрастании  одного показателя другой имеет  тенденцию в среднем возрастать.

Критическое значение коэффициента корреляции rкр=0,4982 (табл.6). Это означает, что все коэффициенты корреляции, значение которых меньше rкр (в табл.6 выделены фоном) принимаются равным нулю, а связь между этими параметрами считается не значимой.

 

Таблица 6 - Матрица парных корреляций

Переменная	Показатель -1	Показатель -2	Показатель -3	Показатель -4	Показатель -5
Показатель- 1 (Кабель радиочастотный)	1.000	0.384	0.750	0.447	0.717
Показатель- 2 (Шнур осветительный)	0.384	1.000	-0.032	0.429	0.640
Показатель- 3 (Кабель шланговый)	0.750	-0.032	1.000	0.271	0.450
Показатель- 4 (Кабель силовой)	0.447	0.429	0.271	1.000	0.731
Показатель- 5 (Выручка)	0.717	0.640	0.450	0.731	1.000
Критическое значение на уровне 95% при 2 степенях свободы = +0.4982

 

Из табл.6 видим, что на выручку (показатель 5) весьма высокое влияние оказывают изменения Кабеля силового (показатель4=0,731), изменения Кабеля радиочастотного (показатель1=0,717) и изменения Шнура осветительного (показатель2=0,640). Влияние Кабеля шлангового (показателя3=0,450) на Выручку незначительное, т.к. значение меньше критического. Влияние всех показателей на выручку носит положительный характер, т.е. при увеличении значения любого показателя из рассматриваемых факторов приводит к тому, что выручка в среднем возрастает.

 

Таблица 7 - Матрица частных корреляций

Переменная	Показатель -1	Показатель -2	Показатель -3	Показатель -4	Показатель -5
Показатель- 1 (Кабель радиочастотный)	1.000	0.267	0.701	-0.102	0.342
Показатель- 2 (Шнур осветительный)	0.267	1.000	-0.515	-0.102	0.502
Показатель- 3 (Кабель шланговый)	0.701	-0.515	1.000	-0.033	0.141
Показатель- 4 (Кабель силовой)	-0.102	-0.102	-0.033	1.000	0.613
Показатель- 5 (Выручка)	0.342	0.502	0.141	0.613	1.000
Критическое значение на уровне 95% при 5 степенях свободы = +0.5146

 

Из табл.7 видим, что на выручку (показатель 5) весьма высокое влияние оказывают изменения Кабеля силового (показатель4=0,613). Влияние Кабеля радиочастотного (показатель1=0,342), Шнура осветительного (показатель2=0,502), Кабеля шлангового (показателя4=0,141) на выручку сильно зашумлено другими факторами неучтенными в исследовании.

 

Таблица 8 - Множественные корреляции

Переменная	Коэффициент	F-значение	%точка F-распред.
Показатель- 1 (Кабель радиочастотный)	0.875	3.923	94.704
Показатель- 2 (Шнур осветительный)	0.761	1.653	74.537
Показатель- 3 (Кабель шланговый)	0.831	2.675	88.598
Показатель- 4 (Кабель силовой)	0.743	1.475	70.061
Показатель- 5 (Выручка)	0.894	4.784	96.574
Число степеней свободы = 5 и 5

 

Анализ данных табл.8 позволяет сделать вывод о незначимости множественного коэффициента корреляции Выручки от всей совокупности показателей, рассматриваемых в исследовании (0,894). Это обусловлено тем, что расчетное значение критерия Фишера Fрасч=4,784 (табл.8) меньше табличного Fтабл(α=005,k1=5,k2=5)=5,05 (приложение 1).

 

 

 

Приложение 1

 

Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05

 

k1	1	2	3	4	5	6	8	12	24	∞
k2
1	161,45	199,50	215,72	224,57	230,17	233,97	238,89	243,91	249,04	254,32
2	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19,41	19,45	19,50
3	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,84	8,74	8,64	8,53
4	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04	5,91	5,77	5,63
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82	4,68	4,53	4,36
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00	3,84	3,67
7	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,73	3,57	3,41	3,23
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28	3,12	2,93
9	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07	2,90	2,71
10	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2,91	2,74	2,54
11	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,61	2,40
12	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85	2,69	2,50	2,30
13	4,67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77	2,60	2,42	2,21
14	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,35	2,13
15	4,54	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64	2,48	2,29	2,07
16	4,49	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,59	2,42	2,24	2,01
17	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,19	1,96
18	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51	2,34	2,15	1,92
19	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48	2,31	2,11	1,88
20	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45	2,28	2,08	1,84
21	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,42	2,25	2,05	1,81
22	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,40	2,23	2,03	1,78
23	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,38	2,20	2,00	1,76
24	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,36	2,18	1,98	1,73
25	4,24	3,38	2,99	2,76	2,60	2,49	2,34	2,16	1,96	1,71
26	4,22	3,37	2,98	2,74	2,59	2,47	2,32	2,15	1,95	1,69
27	4,21	3,35	2,96	2,73	2,57	2,46	2,30	2,13	1,93	1,67
28	4,20	3,34	2,95	2,71	2,56	2,44	2,29	2,12	1,91	1,65
29	4,18	3,33	2,93	2,70	2,54	2,43	2,28	2,10	1,90	1,64
30	4,17	3,32	2,92	2,69	2,53	2,42	2,27	2,09	1,89	1,62
35	4,12	3,26	2,87	2,64	2,48	2,37	2,22	2,04	1,83	1,57
40	4,08	3,23	2,84	2,61	2,45	2,34	2,18	2,00	1,79	1,51
45	4,06	3,21	2,81	2,58	2,42	2,31	2,15	1,97	1,76	1,48