Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 18:01, курсовая работа
Цель работы – изучение деятельности предприятия ООО «Соляное» Черлакского района и автоматизация расчетов выполнения посевных средствами СУБД Microsoft Access.
Для этого следует решить следующие задачи:
Изучить основные производственные показатели предприятия, проанализировать их динамику по годам
Введение..................................................................................................................3
1 Роль информационных технологий в обществе……………...........................5
2 Описание предметной области………………………………...........................8
2.1 Краткая природно-климатическая характеристика территории
хозяйства…………………………………………………………………………8
2.2 Информационный анализ входной информации (производственно-экономические показатели предприятия) и построение информационно –логической модели предметной области……………………………………….9
2.3 Создание базы данных на компьютере……………………...................12
3 Автоматизация посевных работ в ООО Соляное»………………………….23
3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации……….23
3.2 Формирование запросов…………………………………………………25
3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники…………………………………………………………………………..26
3.4 Анализ запросов и отчётов………………………………………………27
Выводы и предложения………………………………………………………...28
Список использованной литературы…………………………………………..29
Приложение А…………………………………………………………………..30
Приложение Б………………………………………………………
На
основе полученных данных можно сказать:
основная специализация предприятия
это производство молока (его доля составляет
43,28%), но нельзя не заметить незначительную
долю выручки от реализации продукции
звероводства (0,08%). Выручка в 2006 году по
сравнению с 2005 годом значительно снизилась.
Запрос 2.3.3 – Рентабельность
Рентабельность | ||||
код | выручено за 2007 г, тыс руб | себестоимость продукции в 2007 г, тыс руб | прибыль, тыс руб | Рентабельность, |
741 | 1926 | 1855 | 71 | 3,83 |
749 | 1675 | 1620 | 55 | 3,40 |
770 | 86 | 83 | 3 | 3,61 |
820 | 103 | 100 | 3 | 3,00 |
601 | 10511 | 9097 | 1414 | 15,54 |
700 | 69 | 42 | 27 | 64,29 |
710 | 310 | 166 | 144 | 86,75 |
Запрос 2.3.4 – Окупаемость
Окупаемость | ||||
код | выручено за 2007 г, тыс руб | себестоимость продукции в 2007 г, тыс руб | Прибыль | Окупаемость |
745 | 84 | 134 | -50 | 0,63 |
970 | 1172 | 2503 | -1331 | 0,47 |
605 | 194 | 209 | -15 | 0,93 |
610 | 4384 | 5279 | -895 | 0,83 |
На
основе финансовых показателей, мы можем
сказать какую продукцию выгодно производить,
а какую нет. Так производство прочей продукции
животноводства имеет рентабельность
в 2007 году 86,75%, а продукции звероводства
64,29%. Продукция молока имеет рентабельность
в 2007 году 15,54%. Остальное производство
имеет незначительную рентабельность,
а значит, предприятие должно вносить
коррективы в производственный цикл продукта.
3 Автоматизация посевных работ в ООО «Соляное»
3.1
Формирование массивов
справочной и рабочей
информации
Для
формирования информационно-логической
модели нам необходимо составить массивы
справочной и рабочей информации, которые
представлены в таблицах 3.1.1 – 3.1.3
Таблица 3.1.1 - Массив справочной информации о наличии с.-х. техники. | |||||
Наименование реквизитов | Имя поля | Тип данных | Свойства | ||
Длина поля | Точность | Примечание | |||
Код трактора | Код | Текстовый | 2 | - | Ключевой признак. |
Марка трактора | Марка | Текстовый | 50 | - | |
Количество тракторов, шт. | Количество | Числовой | Длинное целое | Авто | |
Норма выработки на 1 трактор в сезон, га | Норма выработки | Числовой | Длинное целое | Авто |
Таблица 3.1.2 - Массив справочной информации по расценкам за выполненные работы. | |||||
Наименование реквизитов | Имя поля | Тип данных | Свойства | ||
Длина поля | Точность | Примечание | |||
Код | Код | Текстовый | 3 | - | Ключевой признак. |
Вид работы | Вид работы | Текстовый | 50 | - | |
Цена за единицу | Цена | Денежный | 3 | - |
Таблица 3.1.3 - Массив рабочей информации по площади вспашки. | |||||
Наименование реквизитов | Имя поля | Тип данных | Свойства | ||
Длина поля | Точность | Примечание | |||
Код продукции | Код | Текстовый | 3 | - | Ключевой признак.. |
Наименование культуры | Наименование | Текстовый | 50 | - | |
Площадь посева, га | Площадь | Числовой | Длинное целое | Авто |
Таблица 3.1.4 - Наличие сельскохозяйственной техники
Наличие сельскохозяйственной техники | |||
код трактора | марка трактора | количество тракторов, шт. | норма выработки на 1 трактор в сезон, га |
11 | ДТ-75 | 29 | 30 |
12 | К-700 | 15 | 39 |
13 | Т-150 | 21 | 39 |
14 | МТЗ-80 | 15 | 37 |
Таблица 3.1.5 - Площадь посева
Площадь посева | ||
код продукции | наименование культуры | площадь посева, га |
010 | зерновые и зернобобовые | 9158 |
Таблица 3.1.6 - Расценки за выполненые работы
Расценки за выполненные работы | ||
код | вид работ | цена за единицу, руб. |
223 | посев | 344,67р. |
На
основании данных таблиц сделанных
в базе данных можно сказать что
предприятие имеет наличии 29 тракторов
марки ДТ-75, 15 тракторов – К-700, 21 тракторов
Т-150, 15 тракторов МТЗ-80. также можно увидеть,
что нам необходимо посеять 9158 га, а так
же мы знаем цену за посев 1 га она оставляет
344,67 руб.
3.2
Формирование запросов.
Запросы служат для фильтрации наборов данных и позволяют выбрать из БД нужную информацию.
Сформируем
ряд запросов, которые позволят проанализировать
эффективность проведения посевных работ
в хозяйстве.
Запрос 3.2.1 - Нормативная площадь посева
Нормативная площадь посева | ||
Sum-количество | Avg-норма выработки | Нормативная площадь посева |
80 | 36,25 | 2900 |
Необходимо
рассчитать нормативную площадь посева
на предприятии за десять дней. На основе
сделанного запроса, можно сказать, что
за 10 дней посевной предприятие может
обработать 2900 га. Для последующего анализа
полученных данных выведем еще один запрос.
Запрос 3.2.2 - Анализ посевных работ на предприятии
Анализ площади посева | |||
код продукции | площадь посева, га | Нормативная площадь посева | Отклонение |
010 | 9158 | 2900 | -6258 |
Исходя
из полученных данных мы можем сказать,
что предприятие имеет большой
недостаток тракторов, поэтому предприятию
придется прибегать к услугам другого
предприятия.
Запрос 3.2.3 - Оплата за оказанные услуги
Оплата за оказанные услуги | ||||
код | вид работ | цена за единицу, руб. | Отклонение | Оплата |
223 | посев | 344,67р. | -6258 | 2156944,86 |
Оплата
за оказанные услуги составила
2156944,86 руб.
Запрос 3.2.4 - Нехватка тракторов
Нехватка тракторов | ||
Avg-норма выработки | Отклонение | Нехватка тракторов |
36,25 | -6258 | 172,63 |
Поскольку
у нас отклонение от нормативной
площади составляет -6258 га, а средняя выработка
1 трактором за сезон составляет 36,25 га,
то можно сказать, что предприятию может
понадобиться 172,63 трактора для оказания
услуг по посеву зерновых.
3.3
Формирование отчётов
с анализом потребности
(излишка) уборочной
техники.
Любая СУБД позволяет вывести на экран информацию, содержащуюся в базе данных, из режимов таблицы или формы.
Отчёт – это выбранная из базы данных информация, которая должна быть представлена в виде распечатки, оформленной соответствующим образом.
На основе сделанных запросов можно сделать вывод, что предприятие располагает лишними тракторами, которые могут использоваться в других предприятиях на посеве. Оплата оказанных услуг составляет 2156944,86 руб. По своим свойствам и структуре отчеты во многом похожи на формы, но предназначены только для вывода данных, причем для вывода не на экран, а на печатающее устройство. Отчет можно посмотреть Приложении Б.
3.4
Анализ запросов
и отчётов.
На
основании сделанных запросов и
отчетов можно сделать