Экономика туризма

     СОДЕРЖАНИЕ 

Введение……………………………………………………………………………….................3

1.Статистические распределения и их основные характеристики…………………………..4

2.Исследование социально-экономического явления во времени при помощи экономических индексов.............................................................................................................14

3.Определение безубыточности и прибыльности деятельности туристского предприятия…………………………………………………………………………………..…23

Заключение……………………………………………………………………………………...29

Список  использованной литературы………………………………………………………….31 

 

ВВЕДЕНИЕ 

     В современном обществе статистика стала  одним их важнейших инструментов управления национальной экономикой. Развитие рыночных отношений в стране поставило перед статистикой  новую задачу – реформирование общеметодологических и организационных основ статистической теории и практики. Улучшение хозяйственного руководства неразрывно связано с возрастанием роли статистики и повышением научного уровня статистических исследований.

     Главной задачей статистики являются исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему органы управления получают всестороннюю характеристику управляемых объектов, будь то национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения.

     Статистика – это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, исследует закономерности общественного развития в конкретных условиях, места и времени. Статистика изучает статистические закономерности, которые в отличие от динамических, проявляются только в массовых процессах.

     Статистическое  наблюдение осуществляется путем оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих  учетных документах. Полученные таким  образом данные представляют собой факты, так или иначе характеризующие явления общественной жизни. Использование аргументации, основанной на фактах, не противоречит применению теоретического анализа, поскольку всякая теория, в конечном счете, основывается на фактическом материале. Доказательная способность фактов еще больше возрастает в результате статистической обработки, обеспечивающей их систематизацию, представление в сжатом виде.

     Целями  курсового проекта являются:

1. Изучить статистические распределения и их основные характеристики,  найти структурные средние и показатели вариации.
2. Исследовать социально-экономические явления во времени при помощи экономических индексов.
3. Рассмотреть показатели, формирующие прибыльность предприятия, определить точку безубыточности и  построить график безубыточности.

 
 
 

     1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ 

     Статистическим  рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные.

     Вариационные  ряды могут быть дискретными или  интервальными.

     Дискретный  ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом.

     Интервальный  ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

     Атрибутивные ряды образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование.

     Вариационные  ряды строятся на основе количественного  группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

     Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

     Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

     Для построения дискретного ряда с небольшим  числом вариантов выписываются все  встречающиеся варианты значений признака , а затем подсчитывается частота повторения варианта . Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.

     Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

     Рассматривая  зарегистрированные в процессе статистического наблюдения величины того или иного признака у отдельных единиц совокупности, можно обнаружить между ними различия. Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называются вариацией признака.

     Исследование  вариации в статистике имеет важное значение. Оно даёт возможность оценить степень воздействия на данный признак других варьирующих признаков. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построении статистических моделей, разработке материалов экспертных опросов и во многих других случаях.

     Вариации  существуют в пространстве и во времени. Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений признака по отдельным территориям.

     Объективно  существуют также вариация во времени. Под ней подразумевают изменение значений признака в различные периоды (или моменты) времени.

     Наличие вариации в признаках изучаемых  явлений ставит перед статистикой  задачи её исследования: определение  меры вариации, её измерение, нахождение соответствующих измерителей, показателей, характеризующих её размеры, выявление их сущности и методов вычисления факторов, её определяющих.

     По  степени вариации можно судить о  многих сторонах процесса развития изучаемых  явлений, в частности об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками разных явлений. Статистические показатели, характеризующие вариацию, широко применяются в практической деятельности, например для оценки ритмичности работы промышленных предприятий, контроля за ходом других производственных процессов. На основе показателей вариации в статистике разрабатываются другие показатели и методы изучения явлений и процессов общественной жизни – показатели тесноты связи между явлениями и их признаками, показатели оценки точности выборочного наблюдения.

     Показатели  вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относятся размах вариации, среднее  линейное отклонение, дисперсия и  среднее квадратическое отклонение. Вторая группа показателей вычисляется как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической (или медиане). Относительными показателями вариации являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение и другие.

     Самым простым абсолютным показателем  является размах вариации (R). Размах показывает, насколько велико различие между  единицами совокупности, имеющими самое  маленькое и самое большое  значение признака. Разность между  наибольшим ( ) и наименьшим ( ) значениями варьирующего признака позволяет рассчитать размах вариации:

     

     Знание  подобного рода величин необходимо в практической и хозяйственной  деятельности, а также в научных  исследованиях.

     Для анализа вариации необходим и  показатель, который отражает все  колебания варьирующего признака, дающий обобщённую её характеристику. Для  многих варьирующих признаков возможно допущение, что при прочих равных условиях все единицы совокупности в соответствии с основными законами своего развития имели бы одинаковую и притом вполне определённую величину признака в данных условиях места и времени. Вполне логично в качестве такой величины условно принять среднюю величину их всех значений признака, поскольку в ней более или менее погашаются случайные отклонения от закономерного хода развития явления, и средняя тем самым отражает типичный размер признака у данной однородной совокупности единиц. Но условия существования и развития отдельных единиц совокупности в определённой степени различны, что сказывается и на различии значений у них взятого нами признака. Средняя величина отражает эти средние условия.

     Следовательно, средняя применяется в качестве своего рода центра тяжести, вокруг которого происходит колебание, рассеяние значений признака.

     Дисперсия ( ) и среднее квадратическое отклонение ( ) являются общепринятыми мерами вариации и часто используются в статистических исследованиях, а также в технике, биологии и других отраслях знаний.

     Дисперсия представляет собой средний квадрат  отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется  по формулам простой и взвешенной дисперсий (в зависимости от исходных данных):

      (простая дисперсия)

      (взвешенная дисперсия)

     Дисперсия есть средняя величина квадратов  отклонений. В данном случае варианты признака выражены в первой степени, значит, и мера их вариации также должна быть взята в первой степени. Для этого достаточно извлечь из дисперсии корень второй степени, получится среднее квадратическое отклонение ( ). Значит, среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:

     

     или

       

     Среднее квадратическое отклонение – это  обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности. Оно выражается в тех же единицах измерения, что  и признак (в метрах, тоннах, рублях, процентах и так далее).

     Для целей сравнения колеблемости различных  признаков в одной и той  же совокупности или же при сравнении  колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях представляют интерес показатели вариации, приведённые  в относительных величинах. Базой для сравнения должна служить средняя арифметическая. Эти показатели вычисляются как отношение размаха вариации, среднего линейного отклонения или среднего квадратического отклонения к средней арифметической или медиане. Чаще всего они выражаются в процентах и определяют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). Различают следующие относительные показатели вариации (V):

     Коэффициент осцилляции:

     

     Коэффициент вариации:

       

     Наиболее  часто в практических расчётах применяется  показатель относительной вариации – коэффициент вариации.

     Вариация  признака обусловлена различными факторами, некоторые из этих факторов можно выделить, если статистическую совокупность разбить на группы по какому-либо признаку. Тогда наряду с изучением вариации признака по всей совокупности в целом, становится возможным изучить вариацию признака для каждой из составляющих ее групп, а также и между этими группами. В простейшем случае, когда совокупность расчленена на группы по одному фактору, изучение вариации достигается посредством исчисления и анализа трех видов дисперсий: общей, межгрупповой и внутригрупповой.

     Итак, вариация - это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Используем  теоретические основы в практических расчетах.

     Расчетная часть.

     Данные  о возрастном составе персонала туристского предприятия «Виктория» в 2009 году, лет: