Статистико – экономический анализ производства и реализации продукции животноводства сельскохозяйственными организациями по субъекта

Таблица 12

Выручка от реализации продукции в зависимости от рентабельности и поголовья основного стада, тыс. руб.
Группы по рентабельности производства продукции, %	Подгруппы по поголовью основного  стада на 100 га с.х. угодий, гол.		В среднем
	1. До 452,98	2. Свыше 452,98
I. До 1,25	105,31	200,96	24,11
II. Свыше 1,25	39,37	1040,31	177,32
В среднем	43,75	179,95	106,61

 

Анализ комбинационной таблицы  позволяет решить 3 задачи: оценить  степень влияния на выручку каждого  фактора, их взаимодействие и совместное действие.

Оценим вначале влияние  на выручку рентабельности производства продукции при равном значении другого  группировочного признака – поголовья основного стада. Так, при поголовье основного стада до 452,98 голов на 100 га сельхоз угодий выручка уменьшается от 105,31т.р при рентабельности до 1,25% до 39,37т.р что составит 65,94 тыс рублей. Это объясняется малым количеством субъектов в данной подгруппе (Карачаево-Черкесская республика и Калмыкия). При поголовье свыше 452,98 голов выручка 1040,31-200,96=839,35. Сравнение показывает, что высокая рентабельность оказывает положительное влияние на выручку при увеличении поголовья основного стада. В этом проявляется взаимодействие факторов, которое численно выражается разностью прибавок: прибавка от взаимодействия факторов равна 773,41 т.р.

Таким же образом оценим влияние основного поголовья  стада при фиксированном значении рентабельности. Для этого сравним  выручку по подгруппам 1 и 2 в пределах одной группы по рентабельности:

При рентабельности до 1,25% : 200,96-105,31=95,65

При рентабельности свыше 1,25%:1040,31-39,37=1000,94

1094-95,65=905,29

Совместное влияние двух факторов оценивается сопоставлением выручки при самых низких уровнях  обоих факторов ( 105,31) и при самых высоких (1040,31). Прибавка от совместного влияния факторов, включая  их прямое действие и взаимодействие составляет: 1040,31-105,31=935

3.2 Корелляционно - регрессионный анализ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 13

Данные для  расчёта показателей тесноты  связи
Название субъекта	Исходные данные в расчёте на 100 га с.х. угодий		Расчётные данные
	Выручка от реализации продукции, тыс. руб.	Надой молока на 1 корову,ц	Произведения вариант	Квадраты вариант		Воспроизведенное значение по уравнению  связи	Квадрат воспроизведенного значения
				выручки	надоя
Республика Адыгея	330,402844	23,09	7629,002	109166,039	533,1481	309,643	95878,7874
Республика Дагестан	18,156969	12,78	232,0461	329,675523	163,3284	219,946	48376,2429
Республика Ингушетия	9,36386345	10,63	99,53787	87,6819387	112,9969	201,241	40497,9401
Кабардино-Балкарская Республика	76,0988433	30,44	2316,449	5791,03396	926,5936	373,588	139567,994
Республика Калмыкия	16,7011411	12,35	206,2591	278,928114	152,5225	216,205	46744,602
Карачаево-Черкесская Республика	22,6692677	18,61	421,8751	513,895698	346,3321	270,667	73260,6249
Республика Северная Осетия - Алания	106,699959	26,86	2865,961	11384,8812	721,4596	342,442	117266,523
Чеченская Республика	5,50146765	12,27	67,50301	30,2661463	150,5529	215,509	46444,1291
Краснодарский край	501,165225	49,25	24682,39	251166,583	2425,563	537,235	288621,445
Ставропольский край	122,588981	41,55	5093,572	15028,0582	1726,403	470,245	221130,36
Астраханская область	38,0038527	26,21	996,081	1444,29282	686,9641	336,787	113425,483
Волгоградская область	52,4367123	27,77	1456,168	2749,6088	771,1729	350,359	122751,429
Ростовская область	86,1528862	30,01	2585,448	7422,3198	900,6001	369,847	136786,803
Итого	1385,94	321,82	48652,29	405393,26	9617,64	4213,71	1490752,36
Средние	106,61	24,76	3742,48	31184,10	739,82	324,13	114673,26

 

 

 

 

 

 

Таблица 14

Групповая таблица  факторной группировки
Группы субъектов по средней  выручке	Число наблюдений в группах	Средние в группе		Прирост выручки на единицу  прироста поголовья по сравнению  со средним уровнем
		Выручка от реализации продукции животноводства на 100 га с.х. угодий, тыс. руб.	Надой молока на 1 корову,ц
низшая	4	12,43	12,01	7,39
средняя	3	37,70	24,20	123,33
высшая	6	203,85	33,53	11,08
итого по совокупности	13	106,61	24,76	-

 

Сравнение по группам средних  значений результативного признака и факторного показывает, что с  ростом продуктивности коров, выручка  от реализации на 100 га с.х. угодий возрастает. Величина прироста выручки на единицу прироста расхода кормов по сравнению со средним уровнем по группам сравнительно близка, что свидетельствует о прямой связи, близкой по форме к линейной (рис. 1).

В общем виде связь между  признаками выражается математическим уравнением

,

где - зависимая переменная (признак-результат), - независимая переменная (признак-фактор); и - неизвестные параметры уравнения.

 

 

Найдём параметры уравнения. Для этого необходимо решить систему  уравнений:

1385,94=13 +321,82

48652,29=321,82 +9617,24

=8,7

1385,94=13 +2799,83

=-108,76

При изменении поголовья  основного стада на 100 га с.х. угодий на 1 голову, выручка увеличится на 8,7 тыс.руб. при условии, что влияние других факторов не учтено. Это коэффициент полной регрессии.

Уловное начало показателя выручки составляет -108,76

Определим относительный  показатель связи – коэффициент  эластичности:

Это значит что при изменении продуктивности коров на 1%  результативный признак-выручка изменится на 2,02%

Рассчитаем и проанализируем тесноту корреляционной связи между  надоем молока  и выручкой.

Также воспроизведенная по уравнению дисперсия  может быть определена по коэффициентам уравнения связи по формуле:

Незначительное расхождение  связано с округлением данных.

Теоретическое корреляционное отношение равно 0,77. Это говорит  о том, что связь между признаками тесная. При этом факторная дисперсия (измеряет воспроизведенную уравнением вариацию результативного признака под влиянием признака-фактора, включенного  в модель) составляет , а общая дисперсия (показывает вариацию результативного признака под влиянием всех факторов, вызывающих эту вариацию) .

Коэффициент детерминации . Он показывает, что вариация уровня выручки на 59,9% объясняется вариацией надоя молока на 1 корову и на 40,1% - прочими факторами.

Далее определим линейный коэффициент корреляции:

Значение коэффициента корреляции 0,77 говорит о том, что связь  между признаками тесная, так как  в этом случае , то есть 59,9% общей вариации обусловлено изучаемым факторным признаком – продуктивностью коров.

Коэффициент парной линейной корреляции связан с коэффициентом  парной регрессии:

Таким образом, связь между  факторным признаком – надоем молока на 1 корову и результативным признаком – выручкой на 100 га с.х. угодий по данным проведённого корреляционного анализа тесная, для того, чтобы увеличивать выручку, необходимо наряду с другими факторами увеличивать продуктивность коров.

Так как уравнение регрессии  отражает только общую закономерность для всей совокупности (то есть каждое отдельное наблюдение подвержено воздействию  случайностей), необходимо провести статистическую оценку достоверности полученных характеристик  и рассчитать ошибку.

Оценка существенности уравнения  регрессии в целом проведём на основе дисперсионного анализа по F-критерию.

Таблица 15

Воспроизведенная  уравнением регрессия и остаточная вариация результативного признака
Название субъекта	Надой молока на 1 корову	Фактическая выручка от реализации продукции, тыс. руб.	Расчётная выручка от реализации продукции, тыс. руб.	Вариация выручки
				воспроизведенная	остаточная
Республика Адыгея	23,09	330,40	92,12	209,90	56777,28
Республика Дагестан	12,78	18,16	2,43	10854,50	247,46
Республика Ингушетия	10,63	9,36	-16,28	15101,93	657,56
Кабардино-Балкарская Республика	30,44	76,10	156,07	2446,00	6395,07
Республика Калмыкия	12,35	16,70	-1,32	11648,01	324,58
Карачаево-Черкесская Республика	18,61	22,67	53,15	2858,39	928,89
Республика Северная Осетия - Алания	26,86	106,70	124,92	335,30	332,04
Чеченская Республика	12,27	5,50	-2,01	11798,72	56,44
Краснодарский край	49,25	501,17	319,72	45413,35	32924,18
Ставропольский край	41,55	122,59	252,73	21349,32	16935,38
Астраханская область	26,21	38,00	119,27	160,18	6603,70
Волгоградская область	27,77	52,44	132,84	687,91	6464,53
Ростовская область	30,01	86,15	152,33	2089,96	4379,01
Итого	321,82	1385,94	1385,95	124953,47	133026,13
Средние	24,76	106,61	106,61	9611,81	10232,78

 

 

Общая сумма квадратов  отклонений воспроизведенных значений признака от средней может быть определена по данным таблицы 13 по формуле

Остаточная сумма квадратов  отклонений также рассчитывается по данным таблицы 13 по формуле

 или как разность между  суммой квадратов  и :

.

Тогда величины дисперсий  составят:

а фактическое значение F-критерия будет равно:

.

Табличное значение  F-критерия при 5%-ном уровне значимости и числе степеней свободы вариации и равно 4,75. Расчётное значение F-критерия больше табличного, что позволяет с уверенностью 95% утверждать о существенных различиях в величине дисперсий и сделать вывод о существенности уравнения регрессии в целом.

 

 

3.2 Индексный анализ

Таблица 16

Результаты реализации основных видов продукции животноводства по типическим группам
Показатели	Скот и птица	Молоко цельное	Яйца	Мясо и мясопродукты
Объём реализации, ц
низшая	32757	43055	14862	4751
высшая	666066	1572532	361622	314058
Полная себестоимость 1 ц продукции, руб.
низшая	5527,5	1093,8	1780,6	1602,0
высшая	4111,6	848,3	1711,6	4952,8
Цена реализации 1 ц продукции, руб.
низшая	3651,7	686,9	909,0	939,0
высшая	3613,4	893,0	1743,2	3759,1

 

Определим прирост массы  прибыли от реализации основной продукции  животноводства в низшей группе по сравнению с высшей и проведём разложение этого прироста по отдельным  факторам.