Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Августа 2011 в 19:19, курсовая работа
Статистическое изучение уровня цен и их динамики в промышленности имеет огромное значение, что связано с той важной ролью, которую играет цена в условиях рынка. Она выступает как чувствительный показатель экономической конъюнктуры, как оперативный обобщающий показатель.
1. Введение ………………………………………………………… 3
2. Экономическое понятие цены ………………………………... 5
3. Реформа цен …………………………………………………….. 11
4. Классификация цен …………………………………………….. 16
5. Динамика относительных цен потребительского
рынка России, структурные и инерционные
эффекты инфляции ……………………………………………. 23
6. Заключение ……………………………………………………… 35
7. Список литературы ……………………………………………... 36
Наименьший рост цен на непродовольственные товары объясняется именно большей конкурентностью их рынков и большим вытеснением со стороны импорта.
На основе полученных данных возможно макроэкономическое исследование влияния структурных и инерционных факторов роста цен на общий уровень инфляции в стране. Согласно структуралистской теории инфляции, автором которой является Л. Тейлор , в силу так называемой «неэластичности абсолютных цен в сторону снижения», изменение реальных цен, то есть ценовых соотношений, возможно только путем повышения общего уровня абсолютных цен. В таком случае сама инфляция включает две составляющие: структурную и так называемое инфляционное скольжение , или инфляционную инерцию.
Таблица 1. Абсолютный и относительный рост цен на разные группы потребительских товаров в 1991–2007 гг.
Источник
данных для расчета: Федеральное
агентство по статистике РФ.
В
контексте структуралистской
1,3 – 1,2=0,1, или 100 – 66,7=33,3 %.
Предлагаемый метод содержит ряд «подводных камней», которые мы попытаемся обойти в своей уточненной методике.
Первый «подводный камень»: чем более детальной является классификация, тем меньше усреднение цен в группе, больше разброс минимальных и максимальных значений и, в конечном счете, меньше выявляемая инерционная составляющая инфляции.
Второй «подводный камень»: чем меньше продолжительность периодов наблюдений индексов цен, тем меньше усреднение цен в периоде (сглаживание колебаний), больше разброс минимальных и максимальных значений и, в конечном счете, меньше выявляемая инерционная составляющая инфляции. В силу этих двух обстоятельств для выявления точных значений инерционной и структурной инфляции требуется обоснование как степени детализации классификации, так и периодов наблюдения и фиксирования цен.
Если же целью анализа не является получение точных абсолютных значений, а только относительных изменений и выявление общей тенденции (типа «инерционная инфляция уменьшается, структурная инфляция увеличивается»), то подобное тщательное обоснование уже не требуется. К тому же два перечисленных фактора, влияющих на размер инфляционной инерции, действуют однонаправлено, а значит, при сочетании высокой детализации одного при низкой детализации другого происходит определенная компенсация ошибки наблюдения. Поэтому допущенное нами в исследовании сочетание низкой групповой детализации с более высокой временной детализацией вполне обосновано.
Наконец, есть третий «подводный камень»: использование месячных показателей инфляции для разных групп товаров с неизбежностью отражает сезонное изменение цен. Правда, анализ информации по укрупненным товарным группам отчасти эту составляющую также сглаживает. Между тем в остаточном виде она все равно продолжает существовать. Например, цены на продовольствие в гораздо большей степени подвержены сезонным колебаниям, чем цены на услуги и особенно непродовольственные товары.
Для устранения остаточной сезонной составляющей нами предлагается метод скользящей средней для определения среднемесячного роста цен в любом астрономическом году, начинающемся не с 1 января, как календарный год, а с любого числа любого месяца по соответствующее число соответствующего месяца следующего за ним года. Например, астрономический год может быть с 15 июня 2007 года по 15 июня 2008 года. При этом все сезонные колебания остаются «внутри» этого года, и любой сдвиг года вперед или назад на любое количество дней никакой сезонной составляющей уже не содержит. «Внутри» астрономического года остаются и колебания малых политических и деловых бизнес-циклов, отражающих влияние на деловую активность периодов уплаты налогов, «сведения» бюджетов и пр. Далее во всех астрономических годах находим среднемесячное значение роста цен по всем группам товаров, выбираем наименьшее и определяем предложенным выше способом инерционную и структурную составляющую инфляции.
Представим в формализованном виде методику и алгоритм расчета инерционной и структурной компонентов инфляции на основе определения скользящей средней. Итак, расчет двух составляющих инфляции состоит из следующих этапов.
где Ikmj – индекс
абсолютных цен на k-тую группу товаров
в m-том месяце j того года.
где Imj – индекс абсолютных цен на потребительские товары в m-том месяце j-того года.
В процентах:
– инерционная компонента среднемесячной инфляции для всех месяцев последнего принимаемого в расчет года, t.
В процентах:
кумулятивный рост потребительских цен за период с начала исследования до i-того месяца j-того года включительно,
– скользящее среднемесячное значение роста цен на потребительские товары для всех месяцев последнего принимаемого в расчет года, t.
На основе
предложенной методики нами проведены
расчеты, позволяющие выявить структурную
и инерционную составляющие инфляции
потребительского рынка России (и СССР)
в 1991–2007 годах. В таблице 2 представлен
фрагмент расчета. Для большей наглядности
наиболее важные показатели представлены
в графическом виде на рисунках 1 и 2.
Таблица 2. Фрагмент расчета инерционной и структурной составляющих инфляции потребительского рынка России в 1991–2007 гг.*
* В таблице все значения округлены до сотой доли, в расчетах использовались более точные числа.
Рис. 1. Годовые показатели роста цен скользящим методом.
Рис. 2. Динамика инерционной составляющей инфляции в 1992–2007 гг.
Рисунок
1 показывает динамику годовых индексов
цен, рассчитанных скользящим методом,
для различных групп потребительских
товаров. На нем отчетливо видны пики взлета
цен в периоды инфляционного всплеска
начала 90-х годов XX века и кризиса августа
1998–1999 годов. Он также наглядно демонстрирует,
что цены на услуги в целом в рассматриваемом
периоде росли более высокими темпами,
чем цены на прочие потребительские блага,
что также согласуется с данными таблицы
1. В то же время очевидно, что опережающее
удорожание услуг характерно для периодов
общего снижения темпов инфляции. В периоды
же роста инфляции, напротив, в большей
степени повышались цены на непродовольственные
товары и продовольствие. Отсюда можно
сделать важный вывод: в периоды кризисов
происходит относительное удорожание
потребительских товаров по сравнению
с потребительскими услугами, а в периоды
стабилизации, наоборот, относительное
удорожание услуг.
Это можно объяснить также увеличением в периоды стабилизации реальных доходов населения и изменением структуры потребительской корзины в пользу увеличения доли услуг. Действительно, в официально утвержденной потребительской корзине, принятой для расчета индекса потребительских цен, удельный вес платных услуг увеличивается с 23,55 % в 2006 году до 24,66 % в 2007 году и до 24,9 % в 2008 году .
Также выявлено, что в изменении скользящих индексов цен для разных групп товаров присутствует взаимосвязь. Коэффициент корреляции индексов цен продовольствия и непродовольственных товаров самый высокий, он составляет 0,99. Связь между ценами продовольственных товаров и услуг слабее (0,8), а между непродовольственными товарами и услугами – самая низкая (0,73), хотя тоже достаточно заметная. Значительная связь в движении цен – дополнительное свидетельство в пользу присутствия «инфляционного скольжения».
На
рисунке 2 представлены результаты расчета
инерционной составляющей инфляции
в динамике как в годовом исчислении, так
и нарастающим итогом с начала 1992 года.
Серая незаштрихованная область в верхней
части диаграммы показывает изменение
кумулятивной доли структурной составляющей
инфляции. Из расчетов таблицы 2 и рисунка
2 можно заключить, что в целом за период
реформ доля инерционной составляющей
инфляции имела тенденцию сокращаться,
а структурной – увеличиваться.
Между
тем в периоды кризисов происходили
существенные изменения в удельном весе
двух составляющих инфляции. Так, кризис
начала 90-х годов XX века сопровождался
увеличением доли инфляционной инерции,
а кризис 1998–1999 годов – резким повышением
удельного веса структурной составляющей.
Это косвенно свидетельствует о том, что
причиной первого инфляционного кризиса
было накопление инфляционного потенциала
в виде денежного навеса, а сам кризис
подкреплялся нерегулируемым увеличением
денежной массы и «инфляцией конфликта».
Важной причиной второго указанного инфляционного
кризиса было структурное неравновесие,
вызванное политикой регулируемого валютного
курса .
Представленная
выше методика является первой попыткой
разграничения структурной и инерционной
составляющих инфляции, не имеющей аналогов
в отечественной литературе.
В то же время она не является совершенной и нуждается в дальнейшем развитии. В частности, требуется распространение ее применения на рынки капитальных благ и обоснование связей в движении цен потребительских товаров и услуг и цен факторов производства. Кроме того, открытым вопросом остается детализация (степень агрегирования) цен и обоснование периодов наблюдения. Наконец, определение структурной компоненты инфляции по остаточному принципу также представляется не вполне правомерным. Все эти проблемы требуют взвешенных подходов и указывают на дальнейшее направление исследования в этой области, особенно в условиях кризиса 2008-2009 г. ,о чем свидетельствует график уровня инфляции на потребительском рынке
Уровень инфляции на
потребительском рынке
(в процентах)
Заключение
Роль статистики цен в управлении экономикой трудно переоценить. Любое решение на любом управленческом уровне предполагает какую-то основу. И в этой основе главную роль играют цифровые, количественные данные. Поэтому как в условиях планового хозяйства Советского Союза, так и в условиях рыночной экономики нынешней России роль статистики была и есть, чрезвычайно велика.