Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2013 в 11:16, курсовая работа
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком
Введение 3
1. Статистический анализ рядов распределения 4
1.1. Оценка статистической совокупности 5
1.2. Построение ряда распределения и расчета его основных характеристик 7
1.2.1. Расчет показателей центра распределения 8
1.2.2. Расчет показателей вариации 10
1.2.3. Расчет показателей формы распределения 13
1.3. Определение ошибки выборки 17
1.3.1. Ошибки выборки средних величин 18
1.3.2. Ошибки выборки долей статистической совокупности 19
2. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 21
2.1. Построение прямолинейной модели регрессии 20
2.2. Построение криволинейной модели регрессии 25
2.3. Расчет показателей корреляции и анализ тесноты связи между признаками 29
3. Статистическое изучение динамики социально-экономических
явлений 31
3.1. Определение индивидуальных показателей динамики 32
3.2. Определение средних показателей динамики 34
3.3. Изучение основной тенденции развития 35
3.4. Выявление сезонных колебаний 39
3.5. Построение комбинированной модели динамики и прогнозирование 43
Заключение 47
Список использованной литературы 48
Параметры уравнения гармоники первого порядка ряда Фурье примут следующие значения
По полученным параметрам синтезируется математическая модель
Для оценки адекватности построенной модели рассчитаем стандартизированную и относительную ошибки аппроксимации
Относительная ошибка аппроксимации для модели, построенной для сезонных колебаний, достаточно невелика, поэтому может использоваться для уточнения прямолинейной модели тренда.
Фактические значения акционерного капитала и уровни, выровненные по уравнению первой гармоники Фурье приведены на рис. 3.2
Рис. 3.2 Динамика стоимость выполненных работ с учетом внутригодовых колебаний
3.5. Построение комбинированной модели динамики и прогнозирование
Комбинированная трендово - сезонная модель динамике позволяет учитывать обе группе временных факторов: постоянные и сезонные. Такая модель строится путем объединения линейного уравнения динамики и модели ряда Фурье
Подставляя полученные параметры уравнений динамики в формулу (3.22) получаем следующую комбинированную модель
Для определения абсолютной и относительной ошибок аппроксимации заполняется табл. 3.6
Таблица 3.6
Матрица определения уровней ряда динамики, выровненных по комбинированных по комбинированной модели
Период |
Стоимость выполненных работ, млн. руб. |
порядковый номер периода |
Расчетные графы | ||
yi |
ti |
tiсез |
y(t,tiсез) |
(yi-y(t,tiсез))2 | |
2005 |
|||||
I |
5,6 |
-19 |
0 |
4,423 |
1,385329 |
II |
9,9 |
-17 |
π/2 |
8,669 |
1,515361 |
III |
12,2 |
-15 |
π |
12,015 |
0,034225 |
IV |
8,1 |
-13 |
3π/2 |
8,101 |
0,000001 |
2006 |
|||||
I |
5 |
-11 |
0 |
5,087 |
0,007569 |
II |
9 |
-9 |
π/2 |
9,333 |
0,110889 |
III |
12 |
-7 |
π |
12,679 |
0,461041 |
IV |
8,2 |
-5 |
3π/2 |
8,765 |
0,319225 |
2007 |
|||||
I |
6,2 |
-3 |
0 |
5,751 |
0,201601 |
II |
10 |
-1 |
π/2 |
9,997 |
0,000009 |
III |
13,5 |
1 |
π |
13,343 |
0,024649 |
IV |
9,7 |
3 |
3π/2 |
9,429 |
0,073441 |
2008 |
|||||
I |
6,3 |
5 |
0 |
6,415 |
0,013225 |
II |
10,5 |
7 |
π/2 |
10,661 |
0,025921 |
III |
14 |
9 |
π |
14,007 |
0,000049 |
Продолжение таблицы 3.6
Период |
Стоимость выполненных работ, млн. руб. |
порядковый номер периода |
Расчетные графы | ||
yi |
ti |
tiсез |
y(t,tiсез) |
(yi-y(t,tiсез))2 | |
IV |
9,9 |
11 |
3π/2 |
10,093 |
0,037249 |
2009 |
|||||
I |
6,9 |
13 |
0 |
7,079 |
0,032041 |
II |
11 |
15 |
π/2 |
11,325 |
0,105625 |
III |
14,6 |
17 |
π |
14,671 |
0,005041 |
IV |
10 |
19 |
3π/2 |
10,757 |
0,573049 |
итого |
192,6 |
0 |
0 |
192,6 |
4,92554 |
Абсолютная и относительная ошибки комбинированной модели примут следующие значения:
Величина относительной ошибки комбинированной модели меньше, чем для всех остальных моделей. Таким образом, комбинированная модель наилучшим образом отображает изменения объемов акционерного капитала во времени и может использоваться для прогнозирования на будущий период.
График реальных значений акционерный капитал и акционерного капитала, выровненного на комбинированной модели, представлен на рис. 3.3. Исходя из графика, можно сделать вывод, что комбинированная модель достаточно хорошо отображать фактические значения изучаемого явления
Рис. 3.3 Комбинированная динамика акционерного капитала
При прогнозировании необходимо принимать во внимание, принимать во внимание, что прогноз не может быть стопроцентно точным. В связи с этим необходимо определять прогнозный уровень в определенных границах, повышающих достоверность прогноза
где - коэффициент доверия по определению Стьюдента;
- остаточное среднее квадратическое отклонение модели, скорректиро- ванное по числу степеней свободы
Для стоимости выполненных работ среднее квадратическое отклонение составит:
Число степеней свободы при n=20 и m= 4 составляет 16. При уровне значимости a=0,1 коэффициент доверия по таблице Стьюдента составляет 1,75.
Прогнозные уровни стоимости выполненных работ на 2010 год приведены в табл. 3.7.
Таблица 3.7
Прогноз объемов акционерного капитала автотранспортных предприятий г. Екатеринбурга на 2010 г.
Период |
Порядковые номера периодов |
Точечный прогноз |
Интервальный прогноз | ||
ti |
tiсез |
y(t,tiсез) |
y(t,tiсез)-taσɛ |
y(t,tiсез)+taσɛ | |
I |
21 |
7,743 |
6,463 |
9,022 | |
II |
23 |
11,989 |
10,709 |
13,268 | |
III |
25 |
15,335 |
14,05575 |
16,614 | |
IV |
27 |
10,757 |
9,477 |
12,036 |
Следовательно, с вероятностью 0,95 стоимость выполненных работ не будет меньше нижней границы интервала и не превысит верхний границей интервала.
При формировании прогноза социально – экономических явлений помимо ретроспективной информации необходимо использовать дополнительную информацию, на основе которой в полученные методом выравнивания количественные оценки вносится соответствующие коррективы.
Заключение
Анализ и обобщение статистических данных - заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
Методы анализа должны меняться в зависимости от характера изучаемых процессов, их специфики, особенностей и форм проявления.
Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлений и соответствующего количественного инструментария изучения их структуры, связей и динамики.
В работе основное внимание
уделено теоретическим
Информация о работе Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений