Автор: Пользователь скрыл имя, 30 Марта 2011 в 14:11, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является статистическое исследование возможности банкротства предприятия – ОАО по результатам финансовой деятельности за последние три года. Необходимо провести детальное исследование.
Задачи курсовой работы:
Оценка финансового состояния предприятия;
Оценка имущества;
Оценка финансовой устойчивости;
Выявление возможных проблем;
Прогнозирование банкротства;
Предложения для избегания возможной несостоятельности.
Введение 4
1 Теоретические аспекты исследуемой проблемы 7
2 Организационно-экономическая характеристика предприятия 13
2.1 Организационная характеристика предприятия 13
2.2 Анализ финансового состояния предприятия 16
3 Статистическое исследование вероятности банкротства предприятия 20
3.1 Характеристика имущественного состояния предприятия и источников средств его образования 20
3.2 Оценка финансовой устойчивости предприятия 22
3.3 Оценка деловой активности и привлечения активов 23
3.4 Оценка платёжеспособности предприятия 24
3.5 Корреляционно-регриссионный анализ 27
3.6 Прогнозирование банкротства предприятия 31
Выводы и предложения 34
Список использованной литературы 37
Приложения 40
В 2007 ОСК (тыс. руб.) = 3577203 / 1056376 = 3,386.
В 2008 ОСК (тыс. руб.) = 2882477 / 1710187 = 1,685.
ОСК значительно
упал, хотя остаётся на вполне приемлемом
уровне.
Несостоятельность (банкротство) предприятия в основном происходит из-за нехватки расчётных средств с кредиторами. Предприятию в условиях рыночной экономики постоянно требуются средства для оплаты, поэтому в статистическом исследовании вероятности банкротства необходимо провести анализ платёжеспособности.
Платёжеспособность
неразрывно связана с понятием ликвидности.
Ликвидность – это понятие, характеризующее
подвижность активов
Ещё надо понимать, что помимо денежных средств оплата с кредиторами может вестись ещё и другими ликвидными активами. К ликвидным активам (помимо денежных средств) относятся – товары отгруженные, дебиторская задолженность и ТМЦ. Все эти активы могут использоваться ОАО на своё усмотрение.
Приступим к рассмотрению различных показателей ликвидности.
В 2006 году Кал (тыс. руб.) = 61543 / 2798942 = 0,022.
В 2007 году Кал (тыс. руб.) = 6507 / 4104905 = 0,002.
В 2008 году Кал (тыс. руб.) = 7034 / 4006780 = 0,002.
У предприятия обнаруживается серьёзный недостаток абсолютной ликвидности, ведь базовое значение абсолютной ликвидности для торговых организаций должно быть больше или равно 0,05. Это может привести к серьёзным проблемам.
В 2006 году Кср.л. (тыс. руб.) = 1958216 / 2798942 = 0,700.
В 2007 году Кср.л. (тыс. руб.) = 2872012 / 4104905 = 0,700.
В 2008 году Кср.л. (тыс. руб.) = 3448192 / 4006780 = 0,861.
В данном коэффициенте предприятие выглядит стабильно, потому что значение для торговых организаций должно быть больше или равно 0,5. В кризисном 2008 году даже сумев увеличить свою ликвидность. Только кажется, что это связано в основном с тем, что у покупателей отсутствуют свободные денежные средства
В 2006 году Кср.л. (тыс. руб.) = 2878664 / 2798942 = 1,028.
В 2007 году Кср.л. (тыс. руб.) = 3741609 / 4104905 = 0,911.
В 2008 году Кср.л. (тыс. руб.) = 4179987 / 4006780 = 1,043.
По
результатам исследования данное предприятие
можно признать неликвидным. Данный
коэффициент для ликвидной
Таблица
6 – Состав и динамика ликвидных
активов и краткосрочных
Показатели | 2007 | 2008 | 2009 |
1 | 2 | 3 | 4 |
|
61543
- 1896673 1958216 920448 2878664 2798942 19367 1193524 4011833 0,022 0,700 1,028 |
6507
- 2865505 2872012 869597 3741609 4104905 20834 6566839 10692578 0,002 0,700 0,911 |
7043
- 3441158 3448192 731795 4179987 4006780 30980 6758446 10796206 0,002 0,861 1,043 |
Таблица
показывает совокупные показатели ликвидности
предприятия за последние три
года. К положительным её тенденциям
можно отнести тот факт, что
в результате кризиса ОАО пострадало,
не так сильно, как некоторые другие компании.
На
данном этапе необходимо произвести
корреляционно-регрессионный
Таблица
7 – Исходные данные для корреляционно-
Переменные | |||
Y | X1 | X2 | |
Годы | Коэффициент абсолютной ликвидности, % | Стоимость быстрореализуемых активов, тыс. руб. | Дебиторская задолженность, тыс. руб. |
1994 | 0,013% | 9 326,00р. | 2 876,00р. |
1995 | 0,003% | 23 101,00р. | 34 678,00р. |
1996 | 0,340% | 98 654,00р. | 234 123,00р. |
1997 | 0,023% | 204 567,00р. | 367 543,00р. |
1998 | 0,897% | 400 897,00р. | 2 854 128,00р. |
1999 | 0,789% | 432 987,00р. | 1 345 289,00р. |
2000 | 0,456% | 765 343,00р. | 654 921,00р. |
2001 | 0,087% | 1 029 997,00р. | 753 278,00р. |
2002 | 0,221% | 1 345 789,00р. | 953 456,00р. |
2003 | 0,219% | 1 387 600,00р. | 1 209 221,00р. |
2004 | 0,134% | 1 556 908,00р. | 1 567 421,00р. |
2005 | 0,003% | 1 900 322,00р. | 1 654 986,00р. |
2006 | 0,025% | 1 875 445,00р. | 1 743 676,00р. |
2007 | 0,022% | 1 958 216,00р. | 1 896 673,00р. |
2008 | 0,002% | 2 872 012,00р. | 2 865 505,00р. |
2009 | 0,002% | 3 448 192,00р. | 3 441 158,00р. |
Теперь необходимо провести описательную статистику данных.
Столбец1 | Столбец2 | Столбец3 | |||
Среднее | 0,0020225 | Среднее | 1206834,75 | Среднее |
|
Стандартная ошибка | 0,000713076 | Стандартная ошибка | 258247,2315 | Стандартная ошибка |
|
Медиана | 0,00056 | Медиана | 1187893 | Медиана |
|
Мода | 0,00003 | Мода | #Н/Д | Мода |
|
Стандартное отклонение | 0,002852303 | Стандартное отклонение | 1032988,926 | Стандартное отклонение |
|
Дисперсия выборки | 8,13563E-06 | Дисперсия выборки | 1,06707E+12 | Дисперсия выборки |
|
Эксцесс | 1,814667904 | Эксцесс | -0,11689161 | Эксцесс |
|
Асимметричность | 1,637116441 | Асимметричность | 0,702486374 | Асимметричность |
|
Интервал | 0,00895 | Интервал | 3438866 | Интервал |
|
Минимум | 0,00002 | Минимум | 9326 | Минимум |
|
Максимум | 0,00897 | Максимум | 3448192 | Максимум |
|
Сумма | 0,03236 | Сумма | 19309356 | Сумма |
|
Счет | 16 | Счет | 16 | Счет |
|
Рисунок 5 – Описательная статистика
Далее
необходимо создать и проанализировать
матрицу корреляции.
Y\X1\X2 | Столбец 1 | Столбец 2 | Столбец 3 |
Столбец 1 | 1 | ||
Столбец 2 | -0,409269075 | 1 | |
Столбец 3 | 0,111686552 | 0,785510377 | 1 |
Рисунок
6 – Матрица корреляции
Из данных расчётов видно, что наиболее значимая зависимость между стоимостью быстрореализуемых активов и дебиторской задолженностью, а вот зависимости между коэффициентом абсолютной ликвидности и стоимостью активов нет. Это говорит о том, что наращивание производства не гарантирует предприятию ликвидности. А вот большая зависимость между активами и задолженностью показывает, что, скорее всего, предприятие, чтобы не заполнять склады охотно отдаёт продукцию в долг. В общем, при анализе заметен не совсем здоровый экономический климат внутри предприятия.
Далее необходимо провести регрессионный анализ, который будет показывать, насколько прогнозируемо вело себя предприятие.
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,810833378 |
R-квадрат | 0,657450766 |
Нормированный R-квадрат | 0,604750884 |
Стандартная ошибка | 0,00179321 |
Наблюдения | 16 |
Дисперсионный анализ | |||||
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 2 | 8,02317E-05 | 4,01158E-05 | 12,47537452 | 0,000945583 |
Остаток | 13 | 4,18028E-05 | 3,2156E-06 | ||
Итого | 15 | 0,000122035 |