Статистические методы анализа влияния различных факторов на удой молока

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 11:49, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является освоение методов статистического анализа динамики производства и реализации молока на примере сельскохозяйственного предприятия ООО-племзавод «Чишма» Дюртюлинского района РБ.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
рассмотреть систему показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока;
проанализировать динамику производства молока;
выявить тенденции развития ряда динамики удоя молока;
проанализировать показатели колеблемости ряда динамики удоя молока;

Оглавление

Введение
3
1.
Теоретические основы статистического анализа эффективности производства и реализации сельскохозяйственной продукции

5
1.1.
Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации сельскохозяйственной продукции


5
2.
Статистическое исследование динамики производства и реализации молока

11
2.1.
Анализ динамики производства молока
11
2.2.
Выявление тенденций развития ряда динами удоя молока
13
2.3.
Анализ показателей колеблемости ряда динамики удоя молока
19
2.4.
Прогнозирование на будущее удоя молока
19
2.5
Статистическое изучение сезонности производства молока
22
3.
Статистические методы анализа влияния различных факторов на удой молока

24
3.1.
Индексный анализ валового надоя молока
24
3.2.
Корреляционно – регрессионный анализ влияния факторов на удой молока

25
4.
Статистико – экономический анализ эффективности производства молока

28
5.
Статистический анализ доходности производства молока
Выводы и предложения
33
35

Библиографический список

Файлы: 1 файл

курсовая работа.docx

— 1.05 Мб (Скачать)

 

На  рисунке 1 графически изобразим динамику показателя.

Рисунок 1. График показателя удой на 1 гол.,ц

 

Проанализировав динамику удоя молока на 1 голову можно  сделать вывод, что данный показатель не стабилен и ежегодно меняется как  в положительную, так и в отрицательную  сторону. Если с 2002 г. по 2005 г. наблюдается  рост удоя на 1 голову, то в к 2010 г. прослеживается спад данного показателя, что связано  с плохими погодными условиями (засушливое лето 2010 г.).

Для выявления тенденции в рядах  динамики используем следующие методы выравнивания:

1. Метод механического выравнивания  – это выравнивание отдельных  уровней с использованием фактических  значений соседних уровней

а) укрупнение периодов; б) расчета скользящих средних.

2. Плавного уровня

а) среднего абсолютного  прироста; б) среднего темп роста.

3. Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой.

Рассмотрим метод механического  выравнивания. Метод основан на укрупнение периода времени, к которой относятся  уровни ряда. Укрупнять можно по 2, 3, 5, и 10-тилетиями. Метод скользяйшей  средний состоит в укрупнении периодов образующих последним накоплением  очередного уровня и исключением  начального уровня. Для нашего примера  укрупним периоды времени 3-хлетиям.

 

Таблица 5 Механическое выравнивание

Годы

Удой на 1 гол., ц

Метод укрупнений периодов

Метод скользящей

3-хлетний средний

Периоды

Удой на

1 гол., ц

Периоды

Удой на

1 гол., ц

Сумма

Среднее

Сумма

Среднее

2002

35,8

2002-2004

112,4

37,5

-

-

-

2003

37,2

2002-2004

112,4

37,5

2004

39,4

2003-2005

117,6

39,2

2005

41,0

2005-2007

121,8

40,6

2004-2006

120,9

40,3

2006

40,5

2005-2007

121,8

40,6

2007

40,3

2006-2008

122,3

40,8

2008

41,5

2008-2010

118

39,3

2007-2009

122,2

40,7

2009

40,4

2008-2010

118

39,3

2010

36,1

-

-

-


 

Представим фактические  и расчетные (выравненные) значения трудовой активности на рисунке 2.

 

Рисунок 2. Графики фактической и выравненных значений удоя на 1 гол. методами укрупнений периодов и скользящей 3-х летний средний

 

Далее используем метод аналитического выравнивания. При этом методе функция  динамически рассматривается как  функция от времени.

Уt = f(t),

где Уt – теоретическое значение динамического ряда;

t – порядковые номера лет.

Если уровни динамики изменяются в среднем с приблизительно одинаковыми  абсолютными приростами (или снижениями), т.е. уровни динамики изменяются пропорционально  времени, то такой динамический ряд  моделируется уравнением прямой

Уt = a + bt,

где Уt – выравненное значение трудовой активности,

a и b – неизвестные параметры уравнения,

a – значение выравненной трудовой активности для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретацию не имеет,

b – ежегодный прирост (снижение) трудовой активности,

t – значения дат.

Для определения неизвестных  параметров a и b в соответствии с требованием способа наименьших квадратов необходимо решить систему нормальных уравнений:


 

 

Для решения системы составим следующую таблицу.

 

Таблица 6 Аналитическое выравнивание показателя удой на 1 гол. по уравнению прямой методом наименьших квадратов

Годы

Удой на 1 гол., ц,

У

Условное обозначение  периодов,  

t

У×t

Выравненный уровень удоя  на 1 гол., ц

(У-

)

 

(У-

)2

2002

35,8

-4

16

- 143,2

38,14

- 2,34

5,48

2003

37,2

-3

9

- 111,6

38,38

- 1,18

1,39

2004

39,4

-2

4

- 78,8

38,62

0,78

0,61

2005

41,0

-1

1

- 41,0

38,86

2,14

4,58

2006

40,5

0

0

0

39,1

1,4

1,96

2007

40,3

1

1

40,3

39,34

0,96

0,92

2008

41,5

2

4

83,0

39,58

1,92

3,69

2009

40,4

3

9

121,2

39,82

0,58

0,34

2010

36,1

4

16

144,4

40,06

- 3,96

15,7

Итого

352,2

0

60

14,3

351,9

-

34,67

Среднее

значение

39,1

-

-

-

-

-

-


 

Система упрощается, если воспользоваться способом отсчета времени от условного начала.

Поскольку , то система уравнений принимает вид:

,  тогда      ,        .

Вычислим  ; .

Рассчитанные параметры  a и b подставляем в исходное уравнение динамики

Уt=39,1+0,24t

В уравнении прямой, если b<0 – тенденция снижения, если b>0, тенденция роста.

В нашем примере b>0, следовательно, удой молока на 1голову в течение 9 лет повышалось. Значение a показывает средней удой молока на 1 голову в год. Значение b показывает, как ежегодно в среднем изменяется уровень динамики.

2002 =39,1+0,24 × (- 4) = 38,14 ц.                     

2003 =39,1+0,24 × (- 3) = 38,38 ц.

2004 =39,1+0,24 × (- 2) = 38,62 ц.                    

2005 =39,1+0,24 × (- 1) = 38,86 ц.

2006 =39,1+0,24 × 0 = 39,1 ц.                      

2007 =39,1+0,24 × 1 = 39,34 ц.

2008 =39,1+0,24 × 2 =  39,58 ц.                     

2009 =39,1+0,24 × 3 = 39,82 ц.

2010 =39,1+0,24 × 4 = 40,06 ц.

Распределение координатных значений на графике подтверждает, что удой молока на 1 голову в год имеет тенденцию роста (b>0), причем ежегодно с 2002 по 2010 года он возрос в среднем на 0,24 ц.

Рисунок 3. Графики фактических и выравненных значений удоя на 1 гол. по уровню прямой методом наименьших квадратов

 

2.3. Анализ показателей колеблемости ряда динамики удоя молока

Полученное уравнение  тренда Уt=39,1+0,24t позволяет установить устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз. Для этого рассчитаем показатели колеблемости:

1. Размах колеблемости: R= (Уi- )max - (Уi- )min,

2. Среднее квадратичное отклонение от тренда:

3. Коэффициент колеблемости: Vyt ,

4. Коэффициент устойчивости: Куст= 100% - Vyt,

где - фактическое значение ряда динамики;

- средний уровень ряда динамик; 

п - число уровней ряда динамики;

р - число параметров в уравнении сглаживания.

Для данных предприятия размах колеблемости: R = 2,14 – (- 3,96) = 6,1 ц.

Среднее квадратичное отклонение от тренда: = 4,95 ц.

Коэффициент колеблемости Vyt=   × 100% = 12,7%

Коэффициент устойчивости Куст= 100% - 12,7%=87,3%

В среднем удой колеблется в пределах от ± 4,95 ц от его среднего значения 39,1 ц/га.

Если коэффициент колеблемости не превышает 33% (для нашего ряда динаимки 12,7%), то данный ряд динамики является устойчивым и подлежит дальнейшему  исследованию.

 

    1. Прогнозирование на будущее удоя молока

Исследование  динамики общественных явлений, выявление  и характеристика основных тенденций  развития и моделей взаимосвязей дают основание для прогнозирования, т.е. определение будущих размеров экономического явления. Прогноз основан на предположении, что закономерность развития действующих в прошлом сохраняется в их прогнозируемом будущем. Вычислим точечный прогноз удоя молока 1 голову, т.е. значение уравнения тренда, получаемое при подстановки номера прогнозируемого года. Прогнозируем удой молока на 1 голову для 2011, 2012, 2013 годы , t=5, 6, 7 соответственно.

2011 =39,1+0,24 × 5 = 40,3 ц.

2012 =39,1+0,24 × 6 = 40,54 ц.

2013 =39,1+0,24 × 7 = 40,78 ц.

Рассчитаем доверительные  интервалы прогноза. Величина доверительного интервала определяется в общем виде по формуле:

=
,

где, Ук - точечный прогноз удоя молока на 1 гол.,

- предельная ошибка прогноза. Предельная ошибка вычисляется  по формуле

,

где, mk - случайная ошибка прогноза,

- табличное значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости

=0,05 (находится по таблице с учетом степеней свободы v = n - р). Случайная ошибка определяется по формуле:

,

где, - среднее квадратическое отклонение от тренда,

tk - номер прогнозируемого периода,

n - число уровней ряда,

р - число параметров уравнения тренда.

Используя выше перечисленные  формулы, рассчитаем доверительные  интервалы прогноза удоя молока на 1 голову.

Среднее квадратическое отклонение от тренда 4,95 ц (подраздел 2.3), тогда случайные ошибки прогноза

 = 5,68

= 5,79

= 5,91

По таблице Критические  значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости =0,05, определяем табличное значение с учетом числа степеней свободы. n-p=9-2=7, =2,3646. Далее вычислим предельные ошибки прогноза

=5,68 × 2,3646 ≈ 13,43

=5,79 × 2,3646 ≈ 13,69

=5,91 × 2,3646 ≈ 13,97

Прогноз с учетом доверительного интервала:

 2011 = 40,3  = 40,3 - 13,43 = 26,87 ц; = 40,3 + 13,43 = 53,73 ц;

2012 = 40,54  = 40,54 - 13,69 = 26,85 ц; = 40,54 + 13,69 = 54,23 ц;

2013 = 40,78  = 40,78 - 13,97 = 26,81 ц; = 40,78 + 13,97 = 54,75 ц;

Результаты расчетов представим в таблице 7.

 

                       Таблица 7 Доверительные интервалы

Годы

Тренд

Доверительные границы

2011

40,3

[26,87; 53,78]

2012

40,54

[26,85; 54,23]

2012

40,78

[26,81; 54,75]


 

Таким образом, удой молока на 1 голову в 2011году может составить 40,3 ц или колеблиться между 26,87 ц и 53,78 ц, в 2012 году – 40,54 ц или колеблиться между 26,85 ц и 54,23 ц, в 2013 году – 40,78 ц или колеблиться между 26,81 ц и 54,75 ц.

 

 

 

 

    1. Статистическое изучение сезонности производства молока

Особенностью  сельского хозяйства является сезонность производства, которая также находит свое выражение а неравномерном производстве продукции животноводства в течение года.

Проанализируем сезонность производства молока. Для характеристики сезонности производства молока используем следующие показатели:

а) коэффициент (индекс) сезонности - отношение надоя молока в центнерах за месяц (Тм) к среднемесячному за год (Т);

б) распределение годового надоя молока по месяцам – отношения надоя молока за каждый месяц к сумме надоя молока за год, принимаемый за 100%;

в) амплитуда колебаний – разность между максимальным и минимальным значениями надоя молока.

Вычислим показатели и  внесем в таблицу 8.

 

Таблица 8 Расчеты индекса сезонности производства молока

Месяцы

Производство молока, ц

В сред-нем за месяц, Т

Индекс сезонности%,

Js=Тм/Т

×  100%

Распределе-ние надоя молока по месяцам 2008 года

Распределе-ние надоя молока по месяцам 2009 года

Распределе-ние надоя молока по месяцам 2010 года

2008

2009

2010

январь

1160

1161

1153

1158,0

93,5

7,79

7,78

7,80

февраль

1160

1162

1150

1157,3

93,4

7,79

7,79

7,78

март

1182

1185

1178

1181,7

95,4

7,94

7,95

7,96

апрель

1262

1267

1250

1259,7

101,7

8,48

8,49

8,45

май

1280

1282

1262

1274,7

102,9

8,6

8,60

8,53

июнь

1295

1304

1290

1296,3

104,7

8,7

8,74

8,72

июль

1315

1319

1312

1315,3

106,4

8,84

8,84

8,87

август

1345

1348

1341

1344,7

108,6

9,04

9,04

9,07

сентябрь

1310

1312

1302

1308,0

105,6

8,8

8,80

8,80

октябрь

1285

1288

1278

1283,7

103,6

8,63

8,64

8,64

ноябрь

1165

1167

1160

1164,0

93,9

7,83

7,82

7,84

декабрь

1123

1120

1114

1119,0

90,4

7,55

7,51

7,53

Итого

14882

14915

14790

14862,3

-

100,0

100,0

100,0

В среднем

-

-

-

1238,5

-

-

-

-

Информация о работе Статистические методы анализа влияния различных факторов на удой молока