Статистические методы анализа влияния различных факторов на удой молока

=1 - = 1 -                                             (6)

=1 -  = 1 -                                          (7)

5. Абсолютное значение одного процента прироста (%) может рассчитываться двумя способами:

= 0,01 =                                    (9)

= =                                          (10)

где,  - уровень ряда динамики, для изучаемого i - го периода;

- темп роста  для изучаемого i - го периода, выраженный в процентах;

 – темп  прироста для изучаемого i - го периода, выраженный в процентах [3, стр. 287].

Целью расчета данного показателя является сопоставление темпа прироста с абсолютным приростом.

Расчет среднего уровня ряда имеет несколько условный характер, т.к. отражает реальный объем среднего значения производства и реализации молока для краткого интервала времени. Большинство общественных явлений изменяются достаточно быстро, поэтому, чем больше период времени, тем в меньшей степени средний уровень соответствует действительности, и тем больше вероятность несопоставимости анализируемых данных. Поэтому, определение среднего уровня динамического ряда корректно, как правило, для 1 года или нескольких лет.

Средний абсолютный рост (средний  прирост) выпуска или реализации продукции определяется в соответствии с сущностью средней величины, т.е. путем распределения суммарного объема изменения признака поровну  между всеми промежутками времени.

Средний относительный рост (средний темп роста) – наиболее часто используемый в анализе  показатель динамики. Рассчитывается как:

• геометрическая средняя для цепных темпов роста;

• базисный темп роста, рассчитанный для последнего периода, вынесенный из-под корня степени, равной количеству цепных темпов роста, или количеству уравнений ряда минус единица (n-1).

Средний относительный прирост  рассчитывается как разность между  средним темпом роста и единицей или 100%, в зависимости от единиц измерения, в которых производится анализ.

Включение времени в качестве фактора анализа предполагает   возможность отображения через него влияния всех других факторов. Однако, воздействие прочих факторов в каждый период времени неравномерно, что выражается в колебаниях значений уровня ряда. Устранение случайного, кратковременного влияния, выявления основной закономерности развития процесса является важнейшим этапом анализа динамических рядов.

Первым шагом анализа  закономерности является проверка гипотезы о наличии тенденции. Существуют специальные методы проверки любой  статистической гипотезы. В качестве примера можно рассмотреть анализ разности средних уровней. Формулы  для применения данного метода проверки гипотезы опускаются, приводится лишь его суть.

Анализируемый ряд разбивается  на две приблизительно равные части, каждая из которых рассматривается как выборочная совокупность. Для каждой части рассчитывается средний уровень ряда, затем разность между средней для первой половины ряда и средней для второй половины ряда соотносится со средним квадратическим отклонением разности средних. Полученное расчетное значение t-статистики сравнивается с табличным значением, на основе чего делается вывод о наличии тенденции в ряду динамики объема производства продукции и услуг.

Данный метод проверки гипотезы о существовании тенденции  как правило, применяется для  ряда с монотонной тенденцией. Другие методы проверки гипотез например, метод Фостера-Стюарта, имеют сложный  математический аппарат, поэтому здесь  не приводится.

Исключение случайных  колебаний значений уровней ряда осуществляется с помощью нахождения «усреднены» значений. Способы устранения случайных факторов делятся на две  большие группы:

1. способы «механического» сглаживания колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда;
2. способы «аналитического» выравнивания, т.е. определение сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.

Таким образом, проведенный  анализ показывает, что в статистическом исследовании динамики производства и  реализации сельскохозяйственной продукции и услуг могут применяться все возможные методы анализа рядов динамики. 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Статистическое исследование динамики производства

и реализации молока

 

1. Анализ динамики производства молока

Сельскохозяйственное предприятие  ООО-племзавод  «Чишма» Дюртюлинского  района РБ  образовалось путем реорганизации  сельскохозяйственного производственного  кооператива - племзавод «Чишма»  Дюртюлинского района РБ.

ООО-племзавод «Чишма»  находится в Дюртюлинском районе в северо-западной части Республики Башкортостан. Центральная усадьба  расположена в селе Чишма, удаленном на расстоянии 10 км от райцентра г. Дюртюли, 130 км от столицы г. Уфа. Район расположен в пределах Прибельской увалисто-волнистой равнины, в зоне южной лесостепи. Климат — умеренно-континентальный с морозной многоснежной зимой и теплым, часто жарким летом. Самый холодный месяц — январь со среднемесячной температурой -14,6 градуса, абсолютный минимум -36,7 градуса. Самый теплый месяц — июль, среднемесячная температура +19,2 градуса, абсолютный максимум +34,1 градуса. Район находится в зоне достаточного увлажнения. За год в среднем выпадает 403 мм осадков, средняя высота снежного покрова — 125 см. Относительная влажность 74-84 процента.

Проанализируем, как изменились в продолжительной динамике следующие  показатели: среднегодовое поголовье  коров молочного направления, удой молока на 1 корову, валовый надой молока, реализация молока, уровень товарности. Применив способ разложения составных относительных показателей на простые, изучим изменения уровня производства молока на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Рельеф равнинный, местами  волнисто-увалистый. Сельскохозяйственная освоенность территории составляет 90%, лесистость от 1,5 до 5%. В таких  климатических условиях возрастает необходимость  максимально эффективно использовать земельные ресурсы.

 

Таблица 1 Динамика производства молока

Показатели	Обозначение	Годы			Темп роста базисный, %
		2008	2009	2010
Площадь с.-х. угодий, га	-	6315	6315	7123	113,0
Среднегодовое поголовье  коров, гол.	-	359	369	410	114,2
Валовый надой молока, ц	-	14882	14915	14790	99,4
Реализация молока, ц	-	12802	12885	12192	95,2
Уровень товарности, ц	-	86,0	86,3	82,4	96,0
Удой от 1 коровы, ц	У	41,5	40,4	36,1	87,0
Плотность поголовья коров  на 100 га с.-х. угодий, гол.	П	5,7	5,8	5,8	102,0
Уровень производства молока на 100 га с.-х. угодий, ц	Ур	235,7	236,2	207,6	88,1

 

Как видно из таблицы, за анализируемые годы площадь сельхоз угодий увеличилась на 13 % (или 808 га), среднегодовое поголовье коров увеличилось на 14,2 %, при этом валовой надой молока сократился на 0,6 %, из чего следует, что удой от одной коровы за 2008 – 2010 гг. уменьшился (на 13 %) с 41,5 до 36,1 ц. Уровень товарности в 2008 г. составлял 86,0 % (12802 ц), в 2009 г. 86,3 % (12885 ц), а в 2010 г. сократился до 82,4 %, отсюда видно, что объем реализации молока за анализируемые три года сократился на 4 %. Плотность поголовья коров на 100 га сельхозугодий увеличилась на 2%, вызвано это тем, что площадь сельхозугодий возросла на 13 %, что почти соответствует росту среднегодового поголовья коров 14 %. Уровень производства молока на 100 га сельхозугодий сократился на 11,9 %.

Данная взаимосвязь прослеживается и при расчетах индексов данных показателей.

= ×

0,881 = 0,87 × 1,02

где, - индекс уровня производства молока на 100 га. с.- х. угодий;

- индекс удоя  на одну корову;

 - индекс плотности поголовья коров.

 

 

2. Выявление тенденции развития ряда динамики удоя молока

Проведем анализ изменения  показателей уровней ряда динамики удоя молока на 1 гол., рассчитаем для  этого абсолютные, относительные  и средние показатели ряда динамики. Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным. Динамика показателя «удой от 1 коровы» за 2002 – 2009 гг. представлена ниже:

 

Таблица 2 Исходные данные

Год	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Удой от 1 коровы, ц	35,8	37,2	39,4	41,0	40,5	40,3	41,5	40,4	36,1

 

Расчеты показателей ряда динамики представлены в виде таблицы 3.

 

Таблица 3 Способы расчета показателей ряда динамики

Показатели	Способы расчета
	базисный	цепной
Абсолютный прирост, ц	б = Уi – У1
Средний абсолютный прирост, ц	б =	ц =
Темп роста, %	%	%
Средний темп роста, %	%
Темп прироста, %	= %
Средний темп прироста, %
Абсолютное содержание 1% прироста, ц	-

 

где, У1 - начальный уровень ряда динамики,

Уn - конечный уровень ряда динамики,

n - число лет.

 

 

Таблица 4 Расчет показателей ряда динамики

Годы	Удой на 1 гол., ц	Абсолютный прирост		Темп  роста, %		Темп  прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Базис	Цепн.	Базис	Цепн.	Базис	Цепн.
2002	35,8	-	-	-	-	-	-	-
2003	37,2	1,4	1,4	104,0	104,0	4,0	4,0	0,358
2004	39,4	3,6	2,2	110,0	106,0	10,0	6,0	0,372
2005	41,0	5,2	1,6	115,0	104,0	15,0	4,0	0,394
2006	40,5	4,7	- 0,5	113,1	99,0	13,1	- 1,0	0,41
2007	40,3	4,5	- 0,2	113,0	99,4	13,0	- 0,6	0,405
2008	41,5	5,7	1,2	116,0	103,0	16,0	3,0	0,403
2009	40,4	4,6	- 1,1	113,0	97,3	13,0	- 2,7	0,415
2010	36,1	0,3	- 4,3	101,0	89,4	1,0	- 10,6	0,404
Среднее значение	39,1	3,75	0,0375	111,0	100,2	11,0	0,2625	-