Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Октября 2013 в 21:02, курсовая работа
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.
Введение
I. Теоретическая часть
1 Понятие статистики трудовых ресурсов и её задачи
2 Показатели численности и движения трудовых ресурсов
3 Понятие о рядах динамики
4 Правила построения рядов динамики
5 Показатели анализа ряда динамики
6 Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики
7 Понятие корреляционной связи
8 Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
II. Практическая часть
III. Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы
Коэффициент детерминации
Таблица 9: Исходные данные и расчет эмпирического корреляционного отношения
Группа п/п |
Число п/п, nj |
Для расчета межгрупповой дисперсии | |||
Усрj |
(Усрj - Уср)2 |
(Усрj - Уср)2 * nj | |||
16 - 24,985 |
3 |
135,333 |
1418,778 |
4256,333 |
= 1418,778 * 3 |
24,985 - 33,969 |
4 |
158,500 |
210,250 |
841,000 |
= 210,25 * 4 |
33,969 - 42,954 |
12 |
165,000 |
64,000 |
768,000 |
= 64 * 12 |
42,954 - 51,938 |
7 |
190,000 |
289,000 |
2023,000 |
= 289 * 7 |
51,938 - 60,923 |
4 |
210,000 |
1369,000 |
5476,000 |
= 1369 * 4 |
Итого |
30 |
173,000 |
13364,333 |
Межгрупповая дисперсия
Общая дисперсия
Эмпирическое корреляционное отношение
Коэффициент детерминации показывает, что на 97,6% фактор Х обусловлен фактором Y. Расчетное показывает сильную линейную связь между Х и Y. Эмпирическое корреляционное отношение показывает общую тесноту связи между Х и Y. Расчетное значение показывает сильную тесноту связи.
Задание 3
Решение
n/N = 0,20 (выборка 20%-ная, бесповторная)
Среднеквадратическое
Т.к. р (вероятность) = 0,954, то t = 2.
Предельная ошибка бесповторной выборки
Тогда искомые границы для среднего значения ген совокупности:
Искомая доля:
Тогда предельная ошибка выборки для доли
Тогда искомые границы для доли
Генеральная доля находится в границах (0,209 ; 0,524)
Задание 4
Имеются следующие данные о внутригодовой динамике численности работников организации по кварталам за три года, чел.
Кварталы |
2000 |
2001 |
2002 |
I |
150 |
145 |
140 |
II |
138 |
124 |
112 |
III |
144 |
130 |
124 |
IV |
152 |
150 |
148 |
Проведите анализ внутригодовой динамики численности работников организации, для чего:
Решение
Рассчитаем средне значение численности работников, чел.
584,0 |
||||
В среднем за 2000г. |
Icp2000 = |
-------------- = |
146,0 | |
4 кв. |
||||
549,0 |
||||
В среднем за 2001г. |
Icp2001 = |
-------------- = |
137,3 | |
4 кв. |
||||
524,0 |
||||
В среднем за 2002г. |
Icp2002 = |
-------------- = |
131,0 | |
4 кв. |
||||
600,0 |
||||
В среднем за 2003г. |
Icp2003 = |
-------------- = |
150,0 | |
4 кв. |
Рассчитаем индексы сезонности, например для 2000г.
150,0 |
||||
I кв. |
II2000 = |
-------------- = |
1,027 | |
146,0 |
||||
138,0 |
||||
II кв. |
III2000 = |
-------------- = |
0,945 | |
146,0 |
||||
144,0 |
||||
III кв. |
IIII2000 = |
-------------- = |
0,986 | |
146,0 |
||||
152,0 |
||||
IV кв. |
IIV2000 = |
-------------- = |
1,041 | |
146,0 |
Рассчитаем средний индекс сезонности методом простой средней:
1,027 + 1,056 + 1,069 |
||||
I кв. |
IcpI = |
---------------------------- = |
1,051 | |
3 |
||||
0,945 + 0,903 + 0,855 |
||||
II кв. |
IcpII = |
---------------------------- = |
0,901 | |
3 |
||||
0,986 + 0,947 + 0,947 |
||||
III кв. |
IcpIII = |
---------------------------- = |
0,960 | |
3 |
||||
1,041 + 1,093 + 1,130 |
||||
IV кв. |
IcpIV = |
---------------------------- = |
1,088 | |
3 |
Численность работников в 2003г (прогноз), чел.
I кв. |
II2003 = |
150,0 |
* 1,051 = |
157,6 | |
II кв. |
III2003 = |
150,0 |
* 0,901 = |
135,2 | |
III кв. |
IIII2003 = |
150,0 |
* 0,960 = |
144,0 | |
IV кв. |
IIV2003 = |
150,0 |
* 1,088 = |
163,2 | |
В итоге получим таблицу индексов сезонности
Квартал |
Индексы сезонности | ||||
2000г. |
2001г. |
2002г. |
В среднем за 3 года |
2003г. (прогноз) | |
I |
1,027 |
1,056 |
1,069 |
1,051 |
1,051 |
II |
0,945 |
0,903 |
0,855 |
0,901 |
0,901 |
III |
0,986 |
0,947 |
0,947 |
0,960 |
0,960 |
IV |
1,041 |
1,093 |
1,130 |
1,088 |
1,088 |
В итоге получим таблицу динамики численности в 2003г., чел.
Квартал |
Динамика численности работников, чел. | ||||
2000г. |
2001г. |
2002г. |
В среднем за 3 года |
2003г. (прогноз) | |
I |
150 |
145 |
140 |
145,1 |
157,6 |
II |
138 |
124 |
112 |
124,4 |
135,2 |
III |
144 |
130 |
124 |
132,6 |
144,0 |
IV |
152 |
150 |
148 |
150,2 |
163,2 |
Итого |
584 |
549 |
524 |
552,3 |
600,0 |
В среднем за квартал |
146,0 |
137,3 |
131,0 |
138,1 |
150,0 |
Изобразим графически результаты вычислений
3. аналитическая часть
Согласно данных статистической отчетности ЗАО « Восход », имеются следующие данные по среднесписочной численности работников за период.
Годы |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
Численность работников, чел |
5021,0 |
5013,0 |
5024,0 |
5029,0 |
5065,0 |
5087,0 |
Анализ рядов динамики начинается с использованием показателей ряда динамики, таких как абсолютный прирост, темпы роста и прироста.
|
||||||||
Среднегодовая численность |
||||||||
Абсолютный прирост |
||||||||
Темп роста |
||||||||
Темп прироста |
||||||||
Абсолютное значение 1% прироста |
||||||||
Среднегодовые значения: |
|
|||||||
Абсолютного прироста |
||||||||
Темпа роста |
|
|||||||
|
||||||||
Темпа прироста |
Информация о работе Статистические методы анализа динамики численности работников