Статистическая сводка и группировка

    Сведения  о каждой единице анализируемой  совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так  как они обладают многочисленными  признаками и свойствами, которые  изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать  и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

    Второй  этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

    Статистическая  сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.

    Проведение  сводки включает три этапа:

    1) предварительный контроль – это проверка данных;

    2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;

    3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.

    Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в  доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.

    Полученные  результаты группировки оформляются  в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную. Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.

    Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

    Простая статистическая сводка дает нам возможность  определить число единиц изучаемой  совокупности и объем изучаемых  признаков, но тем самым простая  сводка не дает нам представления  о целостности состава изучаемой  совокупности.

    Если  единицы совокупности разбивают  на однородные группы, после этого  подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в  целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет  нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков  на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.

    Сложная статистическая сводка – это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.

    Программа статистической сводки содержит перечень групп на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов, как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:

    1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;

    2) определяется порядок формирования и число групп;

    3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

    4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.

    Вместе  с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

    Сводка  также бывает децентрализованной и  централизованной.

    Децентрализованная  статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.

    Централизованная  статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

    По  технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с  использованием электронно–вычислительной  техники) и ручная.

    2. Сущность и классификация  группировок 

    Статистическая  группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

    Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых  статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам  называют статистической группировкой Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.

    Три основных типа задач, решаемых с помощью  метода статистической группировки:

    1) выделение социально–экономических  типов явлений;

    2) изучение структуры явления и  структурных сдвигов, происходящих  в явлении;

    3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей  между явлениями и признаками, характеризующими эти явления.  Различают следующие виды статистических  группировок:

    1) типологические;

    2) структурные;

    3) аналитические.

    Качественно однородные группы совокупностей, т. е. объекты, которые по своим группировочным признакам близки друг к другу, называют типологической группировкой.

    Примером  типологической группировки являются: группировка земель, по формам собственности. Основное внимание в типологической группировке должно уделяться идентификации  типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.

    Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что число выделенных групп соответствует  фактическому числу градаций этого  признака. По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое  число групп. Проблема определения  интервалов типологической группировки  решается на основании выделения  таких количественных границ изменения  группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.

    В типологической группировке от числа  существующих социально–экономических  типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп  и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построения структурной  группировки зависят социально–экономические  типы явлений. Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в  дальнейшем будут характеризовать  структуру по определенному группировочному признаку, называют структурной группировкой. Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки. Примером является группировка рабочих склада по квалификации.

    По  атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и  ширины интервала.

    Основная  задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

    Все признаки в статистической науке  можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.

    Важная  задача при построении аналитической  группировки – выбор числа  групп, на которые необходимо разбить  изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ.

    Требования, которые необходимо соблюдать в  процессе построения аналитических  группировок, это: каждая изучаемая  группа должна содержать однородные единицы совокупности по группировочному признаку, и количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.

    Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

    Комбинационной  считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

    При изучении сложных социально–экономических  явлений и процессов применяются  комбинационные группировки. Для того чтобы построить комбинационную группировку, необходимо выявить наличие  достаточно большого числа наблюдений.

    Для того чтобы найти скопление (в  мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную группировку. Различают группировки по используемой информации:

    1) первичные – производятся на  основе исходных данных, которые  были получены в результате  статистического наблюдения;