Статистическая сводка и группировка

Тема  2

Статистическая  сводка и группировка

1. Понятие статистической сводки

2. Группировка. Виды группировок

3. Статистические ряды распределения

4. Статистические таблицы и графики 

1. Понятие статистической сводки

Статистическая  сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программе.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Классификация сводок:

1) по  глубине и точности обработки:

- простая  – подсчет общих итогов по совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранного материала.

- сложная  – комплекс операций, включающих  группировку данных, расчет сводных  показателей, составление статистических  таблиц, графиков.

2) по  форме обработки материала:

- централизованная  – весь первичный материал  поступает в одну организацию,  где и обрабатывается

- децентрализованная  – отчеты сводятся стат.органами  субъектов РФ, а итоги поступают  в Росстат, где определяются  итоговые показатели в целом

3) по  технике выполнения

- механизированная

- ручная 

Проведение сводки осуществляется в три этапа:

1. предварительный контроль материалов, т.е. проверка исходных данных; Он включает логическую проверку данных, т.е. смысловую согласованность сведений и их арифметическую согласованность.
2. группировка данных по заданным признакам и определение производных показателей;
3. оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

 

2. Группировка. Виды  группировок

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. ИЛИ группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Группировка явлений  по относительно однообразным и устойчивым признакам, называется классификацией. Классификация основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей видов экономической деятельности, классификация основных фондов, продукции, профессий и т.д.). Таким образом, классификация – это общепринятая группировка.

Метод группировки  основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный  признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Определение числа групп. Если в основание группировки положен атрибутивный признак, то количество групп будет столько, сколько существует градаций (уровней) данного признака. Если основание группировки - количественный признак, то число групп зависит от числа единиц исследуемого объекта, степени колеблемости группировочного признака, а также от особенностей объекта и цели исследования. Если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному, используют формулу Стерджесса:

      n= 1+3,322 * lg N

Интервал  группировки очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Разность между  максимальным и минимальным значениями признака в группе называется величиной интервала. При этом максимальное значение признака в группе называется верхней границей интервала, а минимальное – нижней границей.

Интервалы бывают:

       равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

       неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

       открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

       закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Если  вариация признака происходит в сравнительно узких границах и распределение  носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами; величина  интервала определяется по формуле:

где x_max – максимальное значение признака в изучаемой совокупности

      x_min – минимальное значение признака в изучаемой совокупности

        n – количество групп 

В экономической  практике чаще применяются неравные интервалы, прогрессивно возрастающие или убывающие. Т.к. колеблемость признака осуществляется неравномерно и в больших пределах.

Виды  группировок

      С помощью метода группировок решаются задачи: выделение социально-экономических  типов явлений; изучение структуры  явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связи и зависимости между явлениями. Для решения этих задач применяют соответственно типологические, структурные и аналитические группировки. Данная классификация видов статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет несколько условный характер, поскольку на практике они применяются в комплексе.

      Типологическая группировка - это разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явления. При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления (например, группировка предприятий по формам собственности). Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений изучаемых признаков.

     Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Другими словами, выделенные с помощью типологической группировки типы явления могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. Однако нередко структурные группировки применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

     Для изучения связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки.

     В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые (по одному признаку) и сложные (по нескольким признакам — комбинационные и многомерные) группировки.

     Комбинационные  группировки строятся путем разбиения каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. При построении комбинационных группировок сначала разделяют по атрибутивным признакам, а уже затем разбивают полученные группы на подгруппы по количественному признаку.

     Многомерные группировки строятся с помощью специальных алгоритмов, когда ищутся скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект — точка, т.е. построить многомерную группировку — найти скопление точек. Для решения таких сложных задач построения многомерной группировки успешно применяются методы прикладного искусственного интеллекта — методы распознавания образов. 

3. Статистические ряды распределения

     Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

     Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному признаку. Другими словами, это группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется численность или удельный вес группы.

     Атрибутивные ряды распределения – ряды распределения, построенные по качественным признакам. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

     Вариационные ряды распределения – ряды распределения, построенные по количественным признакам. Примером вариационного ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

     Вариационный  ряд состоит из двух элементов: варианта и частота.  Варианта (обозначается х)– отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота (обозначается f)– численность отдельных вариант, т.е. частота повторения каждого варианта. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частота, выраженная в долях единицы или в процентах к итогу, называется частость (обозначается  w).

      По  способу построения вариационные ряды бывают дискретными и интервальными.

     Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения, если число возможных значений невелико.

     Для его построения следует перечислить все встречающиеся варианты значений признака и подсчитать частоту повторения. При графическом изображении дискретных вариационных рядов используется полигон распределения, или полигон частот (рис.1). Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию.

     Интервальный вариационный ряд - строится в случае непрерывной вариации признака у единиц совокупности (величина может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину), а также в случае, когда число вариант дискретного признака достаточно велико.

     Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограмма (рис.2). При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенным на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

     Кроме того, для изображения вариационных рядов (как дискретным, так и интервальным) используется кумулятивная кривая, или кумулята (рис.3). Для ее построения надо рассчитать накопленные частоты или частости. Накопленные частоты (обозначаются S) показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое, и определяются последовательным суммированием частот интервалов. При построении кумуляты интервального ряда распределения нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – частота данного интервала.

4. Статистические таблицы  и графики

Статистические  таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования.

Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом. Мкеты статистических таблиц разрабатывают на стадии подготовки данных. Макет таблицы – это сетка.