Статистическая сводка и группировка

Тема 3. Статистическая сводка и группировка

План  лекции

 

1. Статистическая  сводка, ее содержание и задачи

2. Группировка  – основа статистической сводки. Виды группировок и их применение в статистике

3. Статистические  ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения, их роль в исследовании структуры совокупности

4. Табличное преставление статистических данных

1. Понятие  статистической сводки и группировки

 

   Одним  из основных и наиболее распространенных  методов обработки и анализа  первичной статистической информации  является сводка и группировка  данных.

Понятие статистической сводки

 

 

Статистическая  сводка

 

- это

 

научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков

Основные  задачи, элементы и классификация  статистических сводок

 

Основные  задачи статистической сводки

 

Дать характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих  статистических показателей

 

Обработать данные статистического наблюдения

Элементы  статистической сводки

 

Группировка данных

 

Расчет сводных  показателей

 

Составление таблиц

Классификация сводок

 

По глубине  и точности обработки

 

По форме  обработки материала

 

По технике  выполнения

 

простая

 

сложная

 

централизованная

 

децентрализованная

 

механизированная

 

ручная

Виды  сводок

 

Вид сводки	Характеристика
Простая	Операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения
Сложная	Комплекс операция, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц
Централизованная	Сводка, при которой  весь первичный материал поступает  в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца
Децентрализованная	Отчеты предприятий  и организаций сводятся статистическими  органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат, и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны
Механизированная	Сводка, при которой  все операции осуществляются с помощью компьютера
Ручная	Сводка, при которой  все операции осуществляются вручную

Программа статистической сводки

 

     Статистическая  сводка проводится по специально  разработанной программе, которая  определяется задачами статистического  исследования.

 

Программа статистической сводки

 

Выбор группировочных признаков для образования групп  и подгрупп

 

Определение числа  групп, на которые может быть разбита  изучаемая совокупность

 

Обозначение границ интервалов при разбиении совокупности по количественному признаку

 

Разработка системы  статистических показателей для  характеристики выделенных групп и  объекта в целом

 

Разработка макетов  статистических таблиц для предоставления результатов сводки

 

    Одновременно  с программой статистической  сводки составляется план сводки, в котором решаются вопросы  о способах ее осуществления,  последовательности, сроках выполнения  каждого этапа сводки, исполнителях  и порядке оформления ее результатов.

2. Понятие  статистической группировки

 

Задачи, виды группировок и их характеристики

 

Статистическая  группировка

 

- это

 

разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков

 

Задачи, решаемые с помощью метода группировок

 

Выделение социально-экономических типов явлений

 

Изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нем

 

Выявление связи и зависимости между  явлениями

 

В соответствии с этими задачами различают три  вида группировки.

Виды группировок

 

Типологические

 

Структурные

 

Аналитические

 

Разбивка однородной совокупности на качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений

 

Группировка, которая  предназначена для изучения состава  однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или нескольким признакам

 

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми признаками. Особенности аналитической группировки:

1. Единицы группируются по факторному признаку
2. Каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака

Характеристики  видов группировок

 

Типологические

(табл. 1)

 

Структурные

(табл. 2)

 

Аналитические

(табл. 3)

Распределение пенсионеров РФ по видам пенсионного  обеспечения (на конец года, тыс. человек)

 

Таблица 1

 

Показатель	2004 г.	2005 г.
Все пенсионеры, В том числе получающие пенсию	38184	38313
по старости	29213	29395
по инвалидности	4397	4332
по случаю  потери кормильца	2899	2740
социальные	1650	1819
госслужащие, получающие пенсии по старости (или инвалидности) за выслугу лет	25	27

Распределение населения РФ по величине среднедушевых  денежных доходов (в %)

 

Таблица 2

 

Показатель	2004 г.	2005 г.
Все население, в  том числе со среднедушевыми денежными доходами, руб. в месяц:	100,0	100,0
до 1000,0	1,9	0,8
1000,1 –  1500,0	4,3	2,4
1500,1 –  2000,0	6,1	3,9
2000,1 –  3000,0	14,5	10,6
3000,1 –  4000,0	13,7	11,7
4000,1 –  5000,0	11,7	11,0
5000,1 –  7000,0	17,0	17,8
7000,1 –  12000,0	19,6	24,1
Свыше  12000,1	11,4	17,7

Распределение регионов по численности занятых  в экономике (данные условные)

 

Таблица 3

 

№ группы	Группы  регионов по численности занятых  в экономике, тыс. человек	Число регионов	Численность занятых в экономике, тыс. человек		Валовой региональный продукт, млрд. руб.
			всего	в среднем  на один регион	всего	в среднем  на один регион
А	В	1	2	3	4	5
1	220 –  350	4	1240	310	107,1	26,8
2	350 –  480	9	3645	405	285,3	31,7
3	480 –  610	11	6028	548	383,9	34,9
4	610 –  740	7	4767	681	245,7	35,1
5	740 –  870	5	4000	800	192,0	38,4
Итого		36	19680	547	1214,0	33,7

  Разновидностью типологической группировки является классификация. 
   Под классификацией в статистике понимается группировка явлений, каких-либо объектов по относительно однообразным и устойчивым признакам, например, классификация экономики страны по секторам. Классификации используются в качестве национальных и международных стандартов в определенный промежуток времени.

Понятие группировочного признака и его  виды

 

      Построение группировки начинается с определения группировочного признака (основания группировки).

 

Понятие группировочного признака

 

 

Группировочный признак

 

- это

 

Разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков

Виды группировочного  признака

(основание признака)

 

Атрибутивный

 

Количественный 

 

Число групп зависит от степени вариации группировочного  признака: чем она больше, тем  больше можно образовать групп

 

Число групп определяется числом градаций атрибутивного признака (например, группировка населения  по полу предполагает только две группы

   Если в основание группировки положен один признак, то группировка называется простой, если несколько, – сложной: комбинационная и многомерная. 
   Комбинационные группировки строятся путем разбиения группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. 
   Многомерные группировки формируются с помощью специальных алгоритмов, когда определяются скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект – точка. 
   После того как определено основание группировки, решается вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность.

Число групп зависит:

 

от задач исследования

 

от группировочного признака

 

от объема совокупности

 

от степени вариации группировочного признака

Формула определения числа групп

 

Формула Стерджесса

 

- это

 

           N = 1 + 3.3221lgN,             (1)

где n – число групп;

       N – число единиц совокупности

 

   Если основанием группировки служит количественный признак, то для определения количества групп (группировка с равными интервалами) можно воспользоваться формулой американского ученого Стерджесса.

Понятие интервала группировки и классификация интервалов группировки

 

Интервал группировки

 

- это

 

значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах

 

   Когда определено число групп, то следует установить интервалы группировки.

   Интервал имеет  величину (ширину), верхнюю и нижнюю  границы или хотя бы одну  из них.

   Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака, верхняя граница – наибольшее значение признака в интервале.

   Величина интервала (ширина) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

 

Классификация интервалов группировки

 

Равные 

 

Неравные 

 

Открытые

 

Закрытые

Виды  интервалов группировки

 

Интервал	Характеристика
Равный	Применяется в  тех случаях, когда вариация признака происходит в сравнительно узких границах более или менее равномерно (см. табл. 3)
Неравный	Применяется в тех случаях, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно. Неравные интервалы делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные (см. табл. 2)
Открытый	Интервал, у  которого указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего (см. табл. 2)
Закрытый	Интервал, у  которого есть верхняя и нижняя границы (см. табл. 3)

 

                      h =

 

Где Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности

 

Формула для определения величины интервала  группы

 

Величина  интервала группы

 

   При равных интервалах расчет величины интервала определяется по формуле.

 

n

 

Xmax - Xmin

 

(2)

Правила определения интервала группировки

 

При нахождении величины интервала следует учитывать  определенные правила.

 

Правила определения интервала группировки

 

1. Если величина  интервала, рассчитанная по формуле  (2), имеет один знак запятой  (например, 0,7; 0,58; 2,359), то полученное  значение следует округлить до  десятых (в приведенном примере  это будут значения 0,7; 0,6; 2,4)

 

2. Если величина  интервала, рассчитанная по формуле  (2), имеет две значащие цифры  до запятой и несколько после  запятой (например, 11,2; 23,385), то это  значение следует округлить до  целого числа (в указанном примере  это будут значения 11; 23)