Статистическая сводка и группировка

 

3. Если величина  интервала, рассчитанная по формуле  (2), представляет собой трехзначное  число (например, 123; 757), то это  значение целесообразно округлить  до ближайшего числа, кратного 10 (в приведенном примере это  будут значения 120; 760)

 

4. Если интервалы  групп закрытые и основанием  группировки служит непрерывный  признак , то нижняя граница  формируется по принципу «включительно», а верхняя – по принципу  «исключительная» (например, если нижняя  граница i-группы равна 50, а верхняя – 100, то единица совокупности со значением признака, равным 100, попадет в группу i +1) (табл. 3)

 

5. Если значение  признака совпадет с границами  интервалов, то можно использовать  открытые интервалы, введя слова  «до», «менее» и «более» (табл. 2)

 

6. Если в основании  группировки лежит дискретный  признак, то верхняя граница  i-го интервала равна нижней границе (i + 1)-го интервала, увеличенной на 1

3. Понятие  статистического ряда распределения

 

   После определения границ группировочного признака и границ групп строится статистический ряд распределения.

 

Статистический  ряд распределения

 

- это

 

упорядоченное распределение единиц изучаемой  совокупности на группы по определенному  варьирующему признаку

Виды  и элементы рядов распределения

 

Виды  рядов распределения

 

Вариационные (группы строятся по количественному признаку)

 

Атрибутивные  (группы строятся по качественному признаку)

 

Дискретные (группы строятся по признаку, изменяющему дискретно)

 

Интервальные (группы строятся по признаку, принимающему в определенном интервале любые значения)

Элементы ряда распределения

 

Частоты

 

Варианты

 

Отдельные возможные значения признаков

 

Числа, которые показывают, насколько часто  встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах  к итогу, называются частотами; соответственно сумма частостей равна 1, или 100%

Графическое изображение рядов распределения

 

         Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Именно по графикам можно судить о форме распределения. Для этой цели строят полигон, кумуляту, гистограмму и огиву распределения.

        Полигон – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения варьирующего признака, а по оси Y – частоты или частости. Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

         Исходные данные приведены в  таблице 4, соответствующий график  – на рис. 1.

Таблица 4

 

Группы  семей по числу детей	Численность семей, % к итогу	Накопленные частости, %
0	20,5	20,5
1	38,6	59,1
2	27,4	86,5
3	8,3	94,8
4 и более	5,2	100,0
Итого	100,0	–

 

Распределение семей по числу  детей

 

Рис. 1. Полигон распределения семей по числу детей

 

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

0

1

2

3

4 и более

Число детей в семье

 

 

Численность семей, % к итогу

 

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

0

1

2

3

4 и более

      При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот, которые определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

     Соответствующий  график приведен на рис. 2.

 

Рис. 2. Кумулята распределения семей по числу детей

 

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

0

1

2

3

4 и более

число детей в семье

 

 

накопленные частости, %

 

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

0

1

2

3

4 и более

        Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву.

       Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах.

       Гистограмма может быть преобразована  в полигон распределения. Для  этого середины верхних сторон  прямоугольников необходимо соединить  прямыми линиями.

      Исходные данные приведены в  таблице 5, гистограмма – на  рис. 3.

Группы рабочих  по стажу работы, лет	Численность рабочих, в % к итогу
0 – 5	4,8
5 – 10	10,2
10 – 15	18,4
15 – 20	23,6
20 – 25	29,1
25 – 30	10,3
30 и более	3,6
Итого	100,0

 

Распределение рабочих по стажу лет

 

Таблица 5

 

Рис. 3. Гистограмма распределения рабочих по стажу работы

 

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

0 – 5

5 – 10

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 – 30

30 и более

Стаж работы, лет

 

 

Численность рабочих, в % к итогу

 

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

0 – 5

5 – 10

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 – 30

30 и более 

   Результаты сводки  и группировки материалов статистического  наблюдения, как правило, оформляются  в виде таблиц.

4. Понятие  статистической таблицы, основные  элементы, виды и основы статистических  таблиц

 

Понятие статистической таблицы

 

Статистическая  таблица

 

- это

 

форма рационального  и наглядного изложения результатов  сводной обработки материалов статистического  наблюдения

Основные элементы статистической таблицы

 

Сказуемое

 

Подлежащее 

 

Объект исследования (перечень единиц статистической совокупности или  их групп по каким-либо признакам)

 

Система показателей, которыми характеризуется объект исследования, т.е. подлежащее

 

     Подлежащее  обычно располагается в левой  части таблиц, сказуемое – в  верхней части таблицы в виде  названия граф (столбцов).

     Вид статистической  таблицы зависит от построения  подлежащего.

Виды  статистических   таблиц

 

 

Простые

(в  подлежащем дается перечень каких-нибудь  объектов или территориальных  единиц)

 

 

 

Групповые (подлежащие, т.е. объект исследования, подразделяется на группы по какому-либо одному признаку

 

 

 

Комбинационные (подлежащее разделяется на группы по двум и более признакам)

 

     Разработка сказуемого таблицы  может быть простой и сложной.

     Простая разработка сказуемого означает последовательное перечисление показателей, характеризующих подлежащее.

     При сложной разработке сказуемого признаки, характеризующие подлежащее, берутся в сочетании, комбинации.

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)				Итоговая графа
А	1	2	…	n - 1	n
Наименование строк (боковые  заголовки)
Итоговая строка

 

Основа  статистической таблицы

Основные  правила оформления статистических таблиц

 

При построении статистических таблиц следует учитывать  определенные правила

 

Основные  правила оформления статистических таблиц

 

1. Заголовок таблицы  и название строк и граф  должны быть ясными и по  возможности краткими. Общий заголовок  должен отражать основное содержание  таблицы, время и место, к  которым относятся показатели

 

2. В общем заголовке  должны быть указаны единицы  измерения, если они одинаковые  для всех клеток таблицы; если  же они разные, то в верхних  или боковых заголовках необходимо  указать, в каких единицах приведены  данные

 

3. Общее число  граф и строк определяется  содержанием таблицы, расположением  в ней подлежащего и сказуемого  характером их разработки

 

4. Объекты подлежащего  и признаки сказуемого должны  быть  расположены в определенной  логической последовательности, а  не в случайном порядке

 

5. Если среди  показателей сказуемого есть  слагаемые и итог, то сначала  надо привести слагаемые, а  затем итог

6. Графы таблицы принято  нумеровать, чтобы иметь возможность  ссылаться на них. Графа или  графы подлежащего обозначаются  заглавными буквами алфавита, а  графы сказуемого - цифрами

 

7. В таблице не должно  быть пустых клеток. Отсутствие  данных об анализируемом явлении  отмечается по-разному: знак (Х)  означает, что данная позиция  (на пересечении строки и графы)  вообще не подлежит заполнению; тире (–) – явление отсутствует;  три точки (…) – нет сведений; 0,0 или 0,00 означает, что число данной  клетки находится за пределами  точности, принятой в таблице

 

8. Числа в клетках целесообразнее (по возможности) округлять; округление  чисел в пределах одной и  той же графы или строки  следует проводить с одинаковой  степенью точности

 

9. Если данные заимствованы, то под таблицей указывается  источник

 

10. В случае необходимости  можно давать примечание к  таблице, в котором раскрывается  методика расчета показателей

Тесты

 

1. Статистическая  сводка – это:

   а) планомерный, научно организованный  и систематический сбор данных  о явлениях и процессах общественной  жизни путем регистрации заранее  намеченных существенных признаков  с целью получения в дальнейшем  обобщающих характеристик этих  явлений и процессов;

   б) подсчет общих итогов по  результатам статистического наблюдения;

   в) научно организованная обработка  материалов статистического наблюдения  в целях получения обобщенных  характеристик изучаемого явления  по ряду существенных для него  признаков;

   г) разработка системы статистических  показателей для характеристики  выделенных групп и объекта  в целом.

2. Статистическая  группировка – это:

   а) разбиение  единиц изучаемой совокупности  на качественно однородные группы  по значениям одного или нескольких  признаков;

   б) обозначение  границ интервалов при разбиении  совокупности по количественному  признаку;

   в) обобщение  и упорядочение единиц совокупности  по варьирующему признаку;

   г) определение  числа групп, на которые может  быть разбита изучаемая совокупность.

3. Задачи, решаемые  с помощью группировок:

   а) выделение  социально-экономических типов явлений;

   б) изучение  структуры явления и структурных  сдвигов, происходящих в нем;