Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный машиностроительный университет (МАМИ)»

 

Кафедра «Бухгалтерский учет и финансы предприятия»

 

 

 

 

Курсовая работа на тему: «Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.»

по дисциплине «Статистика»

 

 

 

Выполнила:

Титова Н.А.

факультет  экономический

курс 3

группа 5-ЭФЭн-1

Проверил:

Профессор,

Кандидат технических наук,

Доцент

Ковалева О.Б.

 

Москва 2014г.

Содержание

Введение ……………………………………………………................................ 3

   Глава 1. Теоретическая часть………………………………………………….4

1.1. Понятие и сущность статистической сводки ……………………………...4

1.2. Понятие, сущность и задачи статистических группировок, и их значение в экономическом исследовании…………………………....................................7

1.3. Виды статистических группировок ………………………………………..9

1.4. Основные правила образования групп и интервалов …………………….16

1.5. Статистические ряды распределения……………………………………...20

   Глава 2. Практическая  часть…………..............................................................25

2.1. Решение задачи на  тему: «Группировка данных статистических  наблюдений»……………………………………………………………………..25

Заключение ………………………………………………………………………32

Список  используемой  литературы …………………………………………....33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

   Важнейшей задачей курса «Статистика» является подготовка специалистов в системе экономического образования, владеющих различными методами сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни. 
   Работа современного экономиста-менеджера и других специалистов невозможна без применения приемов и методов статистики. Поэтому статистика служит основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа. 
   Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и не классифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения и их систематизации в определенный порядок. И только на этой основе можно дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности. Это и является задачей статистической работы – сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

   Цель данного исследования состоит в:

1. изучение понятия и сущности сводки и группировки;
2. рассмотрения основных задач сводки и группировки;
3. изучение их видов;
4. раскрытие принципов образования групп и интервалов группировки.

 

 

 

 

Глава1. Теоретическая часть

1.1 Понятие и  сущность статистической сводки

На основе получаемой информации об отдельных единицах совокупности, собранной в процессе статистического наблюдения, как правило, нельзя сразу выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений, потому что любые наблюдения дают сведения по каждой единице исследуемого объекта в отдельности. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки информации. Для этого необходимо систематизировать и обобщать полученную информацию в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность оценить в целом деятельность всего объекта, а также выявить типичные черты и  закономерности их развития. Это и является основной целью этапа статистического наблюдения.

Таким образом, статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. То есть, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом статистической сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистические сводки могут быть различными, все зависит от ряда характеризующих их признаков:

1. По глубине обработки данных сводка может быть простой и сложной.

• Простая сводка, представляет собой общие итоги по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, для того чтобы получить общий объем товарной продукции, которую выпустили за год восемь фирм, необходимо проссумировать данные по всем этим фирмам в период одного года. 
• Сложная сводка – представляет комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

2. По форме обработки данных статистическая  сводка может быть централизованной и децентрализованной.

• При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одной организации, где и подвергаются обработке и анализу от начала и до конца. Обычно используется для проведения единовременных статистических обследований.

• При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху, подвергаясь на каждом этапе соответствующей обработке. Как правило, именно она используется при работе со статистической отчетностью.
3. По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

• Компьютерная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров, позволяющих обработать любые объемы информации любой сложности.
• Ручная сводка – все сводки статистических данных систематизируются вручную. На данном этапе ручная сводка используется крайне редко, т.к. произошло внедрение новых информационных технологий, позволяющих не применять ручную сводку.

В результате сводки первичные материалы образуют статистические совокупности, которые характеризуются абсолютными обобщающими показателями. В дальнейшем на основе сводных итогов рассчитывают и другие обобщающие показатели (средние и относительные величины) и различные методы статистического анализа.  
   Вся работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1) выбор группировочных признаков, которые будут применяться в  разработке;

2)определение порядка формирования  групп;

3)разработка системы показателей, характеризующих объекта в целом  и ее отдельные группы;

4) оформление конечных результатов  сводки в статистических таблицах, в которых должны быть представлены все необходимые результаты.

   Ценность статистической сводки велика, поскольку итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия определенных решений. Особенно это важно в условиях рыночной экономики, когда постоянно изменяется спрос и предложение.

 

 

 

 

 

1.2. Понятие, сущность и задачи статистических группировок, и их значение в экономическом исследовании

Сводка не ограничивается подведением итогов. Чаще всего информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т. Е. осуществляется статистическая группировка.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Таким образом, статистические группировки образуются или при разделении совокупности на части или при объединении их в группы.

Располагая информацией по совокупности можно осуществить группировку по одному или нескольким признакам, например по объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и многим другим.

Признаки, по которым производится группировка, называются группировочными признаками или основанием группировки.

Важнейший вопрос группировки – оптимальный выбор группировочного признака. Признак должен быть существенным и реальным, а не второстепенным или малозначительным.

Особым видом группировок являются классификации. С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта. Из множества такого рода номенклатур в качестве примера можно привести несколько классификаций из числа действующих в настоящее время: классификация производимой продукции, товаров народного потребления, учитываемых в розничном товарообороте, издержек обращения, а также классификации по труду — по профессиям, занятиям и др.

Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

1. Выделение социально-экономических  типов явлений;

2. Изучение структуры  явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3. Выявление связи и зависимости между явлениями.

   Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Виды статистических группировок

   Статистические группировки можно классифицировать по таким признакам, как: цели и задачи, число группировочных признаков, упорядоченность исходных статистических данных. (Рис.1)

Рис.1. Классификация видов статистических группировок

   Для решения основных задач, которые были рассмотрены в пункте 1.2., применяют типологические, структурные и аналитические группировки, а также ряд распределения. Следует отметить, что эти группировки имеют некоторую условность, т. К. на практике могут  применяться в комплексе.

   Типологические группировки (рис. 2) широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Они представляют собой распределение единиц наблюдения качественно неоднородной совокупности по социально-экономическим типам, классам, однородным группам. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. Следовательно, именно в идентификации и  выделении социально-экономических типов явлений состоит основная задача типологических группировок.

Рис. 2. Разделение разнородной совокупности на однородные группы

   При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

   Примером типологической группировки по атрибутивному признаку может, например, является группировка предприятий и организаций по формам собственности. (Таблица 1.1.)

Таблица 1.1.

   Если проанализировать данную таблицу 1.1., можно сказать что:

• подавляющее большинство предприятий находится в частной собственности, а именно 75%;
• предприятия государственной собственности составили всего 4,5%, это меньше чем предприятия муниципальной собственности – 6,5%;
• в собственности общественных объединений и прочих форм собственности находится 14% предприятий.

   Соответственно, если  для оценки типов явлений используется  не один, а несколько показателей, характеризующих каждую выделенную  группу, то информационная ценность  типологической группировки повысится. 

   Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру (рис.3.). С помощью структурных группировок изучается состав товарооборота по товарным группам, торговая сеть – по специализации, работники торговли по профессиям, возрасту, образованию и т.д.

Рис. 3. Разделение однородной совокупности на однородные группы

    Так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и качественные группировочные признаки (табл. 1.2.). Данная таблица 1.2. показывает, что 38,6% хозяйств имеют земельный участок 4-10 га, и им принадлежит всего около 13% земельной площади. В то время как, доли следующих двух групп  составляют 23,2% и 23,3% ,а площадь земли 18,0% и 40,3% соответственно. А вот в группах 101-200 га и 201 га и выше составляет всего 2,1%, им принадлежит 15,4% земли.