Основные приемы и методы обработки и анализа статистических данных

Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2014 в 20:43, курсовая работа

Краткое описание

Статистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, из состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.[1]

Файлы: 1 файл

Колосова К. (9).docx

— 691.54 Кб (Скачать)

 

Таким образом, чистое заимствование имеет большее значение, чем чистое кредитование, следовательно, страна кредитует меньше, чем заимствует.

Счет «Товаров и услуг» заполняется только для страны в целом, в этом его отличие от предыдущих счетов, которые заполняются как по секторам, так и по стране в целом. (В данном задании следует заполнить все счета только для страны в целом). Счет «Товаров и услуг» характеризует общие ресурсы товаров и услуг по стране в целом, а также направления использования этих ресурсов. В ресурсной части отражаются валовой выпуск и чистые налоги на продукты (т.е. налоги за вычетом субсидий), а также импорт товаров и услуг. В «использовании» отражаются промежуточное потребление, конечное потребление, валовое накопление и экспорт товаров и услуг. Этот счет не имеет остатка или балансирующей позиции, поэтому для сводимости данных может быть использована позиция «статистическое расхождение».

Счет№12

«Товары и услуги»

Использование

Ресурсы

Промежуточное потребление

1312,4

Валовой выпуск

2805,4

Конечное потребление

1102,1

Импорт

362,6

Валовое накопление

-приобретение основных фондов

-накопление  материальных оборотных средств

329,4

53,4

 

Чистые налоги на продукты

 

 

137

 

 

Экспорт

428,1

   

Сумма

3225,4

Сумма

3305

Статистическое расхождение

79,6


 

Чистые налоги вычисляются по формуле:

Чистые налоги = налоги на продукты и импорт - субсидии на продукты и импорт.                                    (8.9)

По формуле (8.9) находим чистые налоги:

Чистые налоги=196,4-59,4=137

Валовое накопление вычесляется по формуле:

Валовое накопление = приобретение основных фондов + накопление материальных оборотных средств + приобретение ценностей.    (8.10)

По формуле (8.10) найдем валовое накопление:

Валовое накопление = 329,4 + 53,4 + 0 =382,8

Статистическое расхождение = (валовой выпуск + импорт + чистые налоги на продукты) - (промежуточное потребление + +конечное потребление +валовое накопление +экспорт)

 

 

 

(8.11)


По формуле (8.11) узнаем статистическое расхождение

Статистическое расхождение =

На основании счета «Товары и услуги» можно определить ВВП двумя методами:

  1. Метод конечного пользования рассчитывается по ниже приведенной формуле, а также должно учитываться и статистическое расхождение:

ВВП= Конечное потребление + Валовое накопление + Экспорт –Импорт + Статистическое расхождение

(8.12)


ВВП = (трлн. Рублей)

  1. Производственным методом:

ВВП= Валовой выпуск – Промежуточное потребление + Чистые налоги


(8.13)

По формуле (8.13) вычисляем ВВП:

ВВП= (трлн. Рублей)

Валовой выпуск, промежуточное потребление и чистые налоги переносятся в этот счет из счета производства, конечное потребление – из счета использования доходов, валовое накопление основных средств и изменение запасов материальных оборотных средств – из счета капитальных затрат.

 

«Заключение»

Повышенный интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Данное пособие учит нас организации сплошного и не сплошного наблюдения; строительству статистических графиков и таблиц; анализировать массивы статистических данных; исчислять и интерпретировать статистические показатели; формулировать выводы, вытекающие из проведенного анализа.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами стат. анализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа. Как известно, для статистической практики РФ и стран СНГ в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений. Сюда, в частности, относится организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, деятельность рыночных финансово-кредитных структур и коренное реформирование налоговой системы, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп, а также многое другое. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

В заключение хочу отметить, что сравнение различных экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение - связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные количественные. 
«Список использованных источников»

  1. Назарова М.Г. Общая теория статистики: Учеб.- М.: Омега-Л, 2010. – 416с.;
  2. Денисова А.А. Статистика: курс лекций – Екатеринбург: Изд-во УрГУПС, 2012. – 250с.;
  3. Балдин К.В., Рокосуев А.В. Общая теория статистики: Учебное пособие

2-е изд. - М.: Дашков и Ко, 2010. – 312.;

  1. Средние показатели динамики: уровень ряда, абсолютный прирост, темп роста [Электронный ресурс] URL: http://univer-nn.ru/statistika/srednie-pokazateli-dinamiki/ ;
  2. Воронин В. Ф. , Жильцова Ю. В. Статистика. Учебное пособие. - Под редакцией:   Воронин В. Ф. - М.: Юнити-Дана, 2012. – 579с.;
  3. Гусаров В. М. , Кузнецова Е. И. Статистика. Учебное пособие 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2012. – 480с.;
  4. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика,2009. – 336 с.
  5. Проява С.М., Гусаров В.М. Общая теория статистики: учебное пособие ЮНИТИ-ДАНА, 2011 г.-165с.;
  6. Общая теория статистики: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2010.- 480с.;
  7. Система национальных счетов [Электронный ресурс] URL:  http://www.grandars.ru/student/statistika/sistema-nacionalnyh-schetov.html;
  8. Орехов С.А. Статистика: учебник. – М.: Эксмо, 2010;

Лекции по статистике [Электронный ресурс] URL: http://chaliev.ru/statistics/; 
«Приложение»

 

ё

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Основные приемы и методы обработки и анализа статистических данных