Контрольная работа по дисциплине Статистика

 

           r_ху =  =  = = 0,007

 

Найденное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой зависимости слабой степени тесноты связи.

Парный коэффициент  корреляции является одним из основных показателей взаимозависимости двух случайных величин и служит мерой линейной статистической зависимости между двумя величинами. Этот показатель соответствует своему прямому назначению, когда статистическая связь между соответствующими признаками в генеральной совокупности линейна.

Парный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -.1 до +1, то есть -1 < r < +1. При этом между величинами х и у связь функциональная (прямая - при r = +1 и обратная - при r = -1). Если же r = 0, то между величинами х и у линейная связь отсутствует, и они называются некоррелированными.

В таблице 10 значения r рассматриваются по модулю, так как степень тесноты связи зависит от близости r к единице без учета знака.

Таблица 10

Качественные характеристики связи

Значение r	Связь
r < 0,5 0,5 <  r < 0,7   r ≥ 0,7	Слабая Средняя Сильная

Степень зависимости между х и у существенно выше в случае, когда  r = - 0,8 по сравнению со случаем, когда r = 0,5.

                 

        

 

 

                              Список использованной литературы

        1. Гусаров  В.М. Теория статистики: Учебн.  пособие для вузов. – М.: Аудит,  ЮНИТИ, 2008.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. 4-е изд. доп. и перар. М., Финансы и статистика, 2004. Ефимова М.Р., и др.         

3. ЕфимоваМ.Р., Петрова Е.В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007.

4. Практикум  по статистике: Учебное пособие  для вузов / Под ред. 

В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: «Финстатинформ», 2009.

5. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна.  – М.: Издательский центр «Академия», 2004.

6. Харченко  Н.М. Статистика. – М.: издательско-торговая  корпорация «Дашков и К^о», 2008.