Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Ноября 2012 в 12:06, курсовая работа
Производство продукции растениеводства охватывает длительный промежуток времени. У большинства сельскохозяйственных культур этот период составляет несколько месяцев. Плодовые насаждения дают первый урожай через несколько лет и находятся в эксплуатации десятки лет. Урожай зависит от размера и структуры посевных площадей, а также от уровня их продуктивности, которая, в свою очередь, определяется плодородием почв, культурой возделывания сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений. Вместе с тем процесс производства продукции растениеводства и его результаты складываются неодинаково в общественном секторе и личных подсобных хозяйствах населения. Особенности производства продукции растениеводства определяют содержание его статистического изучения по разделам: статистика посевных площадей и сортовых посевов сельскохозяйственных культур; статистика площадей защищенного грунта; статистика сельскохозяйственных многолетних насаждений; статистика урожая и урожайности сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений, а также статистика продукции и продуктивности кормовых культур и кормовых угодий.
Введение
Обзор литературы
1. Теоретические основы экономико-статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства
1.1 Значение и задачи анализа эффективности производства продукции растениеводства
1.2 Понятие эффективности, показатели эффективности производства продукции растениеводства
1.3 Методы экономико-статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства
2. Оценка уровня производства продукции растениеводства
3. Группировка районов по уровню выхода продукции растениеводства на 100 га условной пашни, тыс. р.
4. Построение ранжированного ряда районов Иркутской области по производству валовой продукции растениеводства на 100 га условной пашни
5. Построение ранжированного ряда районов Иркутской области по уровню затрат растениеводства на 100 га условной пашни
6. Аналитическая группировка с неравными интервалами
7. Комбинационная группировка
8. Индексный анализ окупаемости затрат
9. Корреляционно-регрессионный анализ эффективности производства продукции растениеводства
Выводы и предложения
Список использованной литературы
Приложение
Определив меру тесноты связи, которую характеризует коэффициент корреляции мы видим, что между выходом валовой продукции растениеводства и стоимостью фондов связь умеренная (коэффициент равен 0,6289), а между выходом валовой продукции и затратами растениеводства (коэффициент равен 0,9284), и между стоимостью фондов и затратами растениеводства (коэффициент равен 0,9309)– тесная связь.
Для прогнозирования
значений результативного признака
необходимо задать значение факторного
признака и определить от этого признака
ожидаемый результат. Это один из
методов статистического
Таблица 14
Корреляционно-регрессионный анализ эффективности производства
продукции растениеводства
Район |
Выход продукции растениеводства на 100 га условной пашни, тыс. руб. у |
Стоимость фондов на 100 га
условной пашни, тыс. руб. х |
Затраты на 100 га условной
пашни, чел.-ч. х |
у*х |
у*х |
х |
у^2 |
x |
x |
1 |
82,6 |
192 |
1,509 |
15859,2 |
124,6434 |
289,728 |
6822,76 |
36864 |
2,277081 |
2 |
28,3 |
392 |
0,681 |
11093,6 |
19,2723 |
266,952 |
800,89 |
153664 |
0,463761 |
3 |
115,2 |
130 |
1,107 |
14976 |
127,5264 |
143,91 |
13271,04 |
16900 |
1,225449 |
4 |
105,6 |
403 |
2,832 |
42556,8 |
299,0592 |
1141,296 |
11151,36 |
162409 |
8,020224 |
5 |
144,7 |
775 |
0,855 |
112142,5 |
123,7185 |
662,625 |
20938,09 |
600625 |
0,731025 |
6 |
150 |
269 |
1,404 |
40350 |
210,6 |
377,676 |
22500 |
72361 |
1,971216 |
7 |
382,2 |
1219 |
1,894 |
465901,8 |
723,8868 |
2308,786 |
146076,8 |
1485961 |
3,587236 |
8 |
212,6 |
593 |
1,449 |
126071,8 |
308,0574 |
859,257 |
45198,76 |
351649 |
2,099601 |
9 |
49,2 |
337 |
1,289 |
16580,4 |
63,4188 |
434,393 |
2420,64 |
113569 |
1,661521 |
10 |
1100 |
4412 |
12,864 |
4853200 |
14150,4 |
56755,97 |
1210000 |
19465744 |
165,4825 |
11 |
66,1 |
225 |
1,98 |
14872,5 |
130,878 |
445,5 |
4369,21 |
50625 |
3,9204 |
12 |
116,6 |
244 |
3,713 |
28450,4 |
432,9358 |
905,972 |
13595,56 |
59536 |
13,78637 |
13 |
109,4 |
70 |
1,7 |
7658 |
185,98 |
119 |
11968,36 |
4900 |
2,89 |
14 |
103,2 |
4814 |
1,593 |
496804,8 |
164,3976 |
7668,702 |
10650,24 |
23174596 |
2,537649 |
15 |
90,8 |
106 |
0,946 |
9624,8 |
85,8968 |
100,276 |
8244,64 |
11236 |
0,894916 |
16 |
44,5 |
105 |
0,521 |
4672,5 |
23,1845 |
54,705 |
1980,25 |
11025 |
0,271441 |
17 |
43,7 |
59 |
1,15 |
2578,3 |
50,255 |
67,85 |
1909,69 |
3481 |
1,3225 |
18 |
119 |
83 |
1,54 |
9877 |
183,26 |
127,82 |
14161 |
6889 |
2,3716 |
Итого |
3063,7 |
14428 |
39,027 |
6273270 |
17407,37 |
72730,42 |
1546059 |
45782034 |
215,5145 |
Выводы и предложения
В данной работе были проведены основные формы статистического анализа, применены системы статистических показателей. Методом статистических группировок была выявлена взаимосвязь между такими факторами, как выход валовой продукции растениеводства на 100 га условной пашни и затратами труда на 100 га условной пашни, а также стоимостью фондов на 100 га условной пашни.
Методом дисперсионного
и корреляционного анализа
Результат расчетов подтвердил зависимость этих признаков; методом корреляционного анализа доказано наличие прямой зависимости между ними, т.е. с улучшением показателей выхода валовой продукции хозяйства затраты труда на 100 га посевной площади увеличиваются.
Анализ динамики выявил следующие результаты: как показывает проведенный анализ комбинационной группировке по 18 районам, самой рентабельной является группа районов №2, в которую входят 10 районов, уровень рентабельности составляет 23,4%
Самой убыточной является группа №3, в которую входит Ангарский район, уровень рентабельности составляет -0,15%.
Также вторая группа районов
преобладает в таких
Индексный анализ показал, что окупаемость в первой группе районов ниже, чем во второй, типичной, группе на 7%, за счет уменьшения выручки на 41%, а окупаемость в третьей группе по сравнению со второй ниже на 20%, в связи с увеличением выручки на 80% и повышением затрат на 80%.
Также в результате работы мы выяснили, что с увеличением стоимости фондов на 1 р. выход валовой продукции увеличивается на 22 р., и с увеличением затрат на 1 чел.-ч. выход валовой продукции увеличивается на 14,8 тыс. рублей.
Недоступность минеральных удобрений, сложности с соблюдением агротехники повлекли снижение урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности пашни.
Таким образом, переход
к рыночной экономике привел к
кризису в отрасли
Важное значение в
повышении экономической
Использованная литература
ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблица 15
Множественная корреляция
Таблица 1 | |||
Исходные данные для корреляционного анализа | |||
Район |
Выход продукции растениеводства на 100 га условной пашни, тыс. р. Y |
Стоимость фондов на 100 га условной пашни, тыс. р. Х1 |
Затраты растениеводства на 100 га условной пашни, чел.-ч Х2 |
1 |
82,6 |
192 |
1,509 |
2 |
28,3 |
392 |
0,681 |
3 |
115,2 |
130 |
1,107 |
4 |
105,6 |
403 |
2,832 |
5 |
144,7 |
775 |
0,855 |
6 |
150 |
269 |
1,404 |
7 |
382,2 |
1219 |
1,894 |
8 |
212,6 |
593 |
1,449 |
9 |
49,2 |
337 |
1,289 |
10 |
1100 |
4412 |
12,864 |
11 |
66,1 |
225 |
1,98 |
12 |
116,6 |
244 |
3,713 |
13 |
109,4 |
70 |
1,7 |
14 |
103,2 |
4814 |
1,593 |
15 |
90,8 |
106 |
0,946 |
16 |
44,5 |
105 |
0,521 |
17 |
43,7 |
59 |
1,15 |
18 |
119 |
83 |
1,54 |
Столбец 1 |
Столбец 2 | |||
Столбец 1 |
1 |
|||
Столбец 2 |
0,62474 |
1 | ||
Столбец 3 |
0,927526 |
0,619323 | ||
Множ. коэф. корр. |
0,9378734 |
Таблица 16
Множественная регрессия
ВЫВОД ИТОГОВ |
||||||
Регрессионная статистика |
||||||
Множественный R |
0,933678582 |
|||||
R-квадрат |
0,871755694 |
|||||
Нормированный R-квадрат |
0,854656453 |
|||||
Стандартная ошибка |
93,5945828 |
|||||
Наблюдения |
18 |
|||||
Дисперсионный анализ |
||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||
Регрессия |
2 |
893201,3805 |
446600,6903 |
50,98212864 |
2,0430807 |
|
Остаток |
15 |
131399,1889 |
8759,945929 |
|||
Итого |
17 |
1024600,569 |
||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% | |
Y-пересечение |
10,33018847 |
28,40343689 |
-0,363695017 |
0,72116087 |
-70,87071832 |
50,21034139 |
Переменная X 1 |
0,022387192 |
0,020379021 |
0,951330866 |
0,356514909 |
-0,02404969 |
0,062824073 |
Переменная X 2 |
14,79923878 |
10,41933266 |
7,303657655 |
2,5941206 |
53,89094325 |
98,3075343 |
Таблица 17
Вывод остатка
ВЫВОД ОСТАТКА |
||
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
1 |
108,2259036 |
-25,62590364 |
2 |
49,09317225 |
-20,79317225 |
3 |
76,43200377 |
38,76799623 |
4 |
212,995894 |
-107,395894 |
5 |
69,75973419 |
74,94026581 |
6 |
101,7282973 |
48,27170268 |
7 |
157,4347564 |
224,7652436 |
8 |
111,4342132 |
101,1657868 |
9 |
94,29521389 |
-45,09521389 |
10 |
1054,146709 |
45,85329143 |
11 |
144,7084224 |
-78,60842243 |
12 |
276,9567599 |
-160,3567599 |
13 |
120,3956209 |
-10,99562087 |
14 |
204,2258393 |
-101,0258393 |
15 |
63,71473373 |
27,08526627 |
16 |
31,35317006 |
13,14682994 |
17 |
78,32778043 |
-34,62778043 |
18 |
108,4717762 |
10,52822384 |