Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции растениеводства на примере группы районов

При этом общее количество некондиционных семян  определяется как количество некондиционных семян  по одному или нескольким показателям  качества, установленным ГОСТом. Если проверенная партия семян оказалась некондиционной одновременно по нескольким качественным признакам, то это отражается всеми соответствующими показателями.

Относительные показатели качества семян по кондициям ГОСТа  рассчитываются путем сравнения  количества некондиционных семян к  количеству проверенных семян.

В статистике особо определяется показатель количества семян яровых зерновых и зернобобовых культур, отнесенных семенными инъекциями при проверке качества к семенам I и II классов посевного стандарта.

В связи с разбором показателей качества семенного материала отметим, что иногда в учебной литературе по статистике даются рекомендации, которые не соответствуют требованиям ГОСТов.

Показатели качества семян наряду с другими показателями (сорт, сроки и способы сева и  т.д.) учитываются при определении нормы высева семян.

Показатели, относящиеся  к основной обработке почвы. Под основной обработкой в статистике понимается механическое воздействие почвообрабатывающими орудиями на всю глубину пахотного слоя, но не менее чем на 18-20 см, причем эта обработанная площадь предназначена для посева сельскохозяйственных культур.

Яровые культуры возделываются  по зяби, а пары поднимают под  посев как озимых, так и яровых культур.

Распространенность зяблевой вспашки под яровой сев данного  года определяют через показатель обеспеченности ярового сева данного года зябью. Исчислять этот показатель следует как отношение площади ярового сева данного года по зяби ко всей площади ярового сева, без пересева яровых по погибшим озимым и без посева яровых по парам.[4]

 

3. Методы экономико-статистического анализа эффективности производства продукции растениеводства

 

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющегося в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Для статистики характерны свои специальные методы, которые возникли с развитием производственных сил и производственных отношений. Это такие методы, как: 1) наблюдение;

1. табличный;
2. абсолютные и относительные величины;
3. сводка, группировка;
4. средние величины и показатели вариации;
5. дисперсионный анализ;
6. индексы;
7. ряды динамики;
8. выборочное наблюдение;
9. корреляционно-регресионный анализ.                    
1. Наблюдение

Статистическое  наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. На этом этапе формируются его цели и задачи, разрабатываются программы исследования в целом, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, выделяются объект и единица наблюдения.

Данные наблюдения должны быть зарегистрированы в виде натуральных  чисел, трудовых величин, условно-натуральных  и стоимостных показателей. Совокупность, которая подвергается наблюдению, может состоять из объектов и единиц наблюдения.

Наблюдение может проводиться  по определенной программе, плану; сопровождаться инструкциями и инструментарием. Может  проводиться в двух формах: в форме  отчетности и в форме специально организованного статистического наблюдения.

Виды наблюдения:

- по охвату наблюдения: несплошное и сплошное, которое  включает – наблюдение сплошного массива, выборочное наблюдение, монографическое;

- по времени проведения  наблюдение: текущее, периодическое, разовое и годовое;

- по способу получения  информации: экспедиционный, опросный, телекабельный, почтовый;

- по способу хранения  информации: документирование, хранение  на жестких дисках.[4] 

 

 

 

Таблица 1

Исходная информация для анализа эффективности производства продукции растениеводства в районах Иркутской области

 

№ райо-на	Название района	Выручка от реализации, тыс. руб.		Валовая продукция по себестоимости, тыс. руб.		Полная себестои- мость реализован- ной продукции, тыс. руб.	Затраты в растение-водстве		Внесе- но удоб-рений, тыс. руб.	Виды угодий, га			Основ-ные фонды,	Эталон. трак- торных  работ, эт. га
		растение-водство	сельское хозяйство	растение-водство	сельское хозяйство		тыс. руб.	тыс. чел.-час.		пашни	сено-косы	паст-бища
1	Заларинский	32437	78623	65693	118975	29174	92752	1200	2184	77150	3670	8049	152642	328
2	Жигаловский	1761	6419	4242	8770	1471	4508	102	40	13896	2556	2832	58694	94
3	Куйтунский	53404	164402	97849	210799	38371	62551	940	7979	83015	3024	6490	110724	385
4	Шелеховский	933	3511	1938	10659	1268	3095	52	17	1660	391	488	7391	36
5	Зиминский	10314	484819	41958	521918	7793	50680	248	1774	28111	2104	2348	224814	161
6	Тайшетский	25225	78566	57405	126317	16584	51886	537	917	36247	7891	2119	102887	292
7	Усольский	155734	1748716	257862	1869580	121369	295223	1278	38562	64959	3503	9002	822110	270
8	Иркутский	104992	239291	132755	355523	98783	149661	905	10128	59079	5455	11412	370527	330
9	Тулунский	102267	141950	36288	176560	84223	120305	950	12614	72218	2460	4895	247994	115
10	Ангарский	57992	270012	61136	280817	58078	65136	715	1863	5340	395	695	245192	113
11	Балаганский	5898	30523	17396	40555	5448	13360	521	121	25192	1146	4451	59070	146
12	Качугский	259	1606	974	2813	160	848	31	6	491	1132	588	2035	22
13	Усть-Кутский	171	1996	1647	6156	204	1374	26	56	1193	1309	256	1055	16
14	Киренский	2221	19512	8165	37981	1147	9963	126	256	6440	4724	2617	380655	113
15	Братский	17987	71541	47145	152331	20530	49859	491	759	49436	3578	8859	55030	316
16	Нижнеудин-ский	6991	38686	27007	99409	5576	20614	316	257	58466	4569	6535	63660	259
17	Усть-Удинский	3245	12764	10369	19890	3087	7480	273	-	22736	1113	3861	14102	133
18	Чунский	3085	8477	6566	11632	3201	4504	85	120	5121	1267	719	4600	44
	Итого	584915	3401414	876395	4050685	496467	1003799	8796	77662	610750	50287	76216	2923182	3173

 

 

В приведенной выше таблице  №1 рассматриваются исходные данные по 18 районам Иркутской области, анализ которых будет проводиться  в дальнейшем. Исходные данные являются наблюдением в течение определенного  времени за отдельными районами Иркутской области.

2) Табличный метод

Этот метод позволяет  в сжатой, краткой, наглядной форме  изложить статистическую информацию. Таблицей называется комплекс взаимосвязанных  статистических показателей, отображающих особым способом на пересечении строк и столбцов. Основу любой матрицы составляет макет, который образуется от пересечения строк и столбцов. Любая матрица содержит два элемента: статистическое подлежащее и статистическое сказуемое.

При построении таблиц надо придерживаться определенных гостов:

1. Каждая таблица должна иметь заголовок, который должен отражать  содержание таблицы.
2. Статистические сказуемые должны иметь заголовки. В названии таблицы сокращения не допускаются.

По содержанию подлежащее и сказуемое могут быть простыми, групповыми, комбинационными, многомерными и таблицами специального назначения.

В простых таблицах дается простой перечень данных. Если в  подлежащем таблицы проведена группировка  по одному признаку, то таблица называется групповой. Если в подлежащем и сказуемом проведена группировка по двум признакам, то таблица – комбинационная. Если по трем признакам, то таблица – многомерная. К таблицам специального назначения относятся корреляционные расчеты и таблицы балансового вида. Главное требование к балансовым таблицам – это равенство левой и правой частей.

Статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.

3. Абсолютные и относительные величины.

Абсолютный  показатель – это величина, измеряющая размер общественного явления во времени или пространстве в натуральных, условно натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения.

Условно натуральные  величины – это величины меры веса, длины, объема.

Трудовые единицы применяются для измерения затрат рабочего времени и анализом уровня производительности труда.

Стоимостные единицы измерения применяются для обобщения и содержат количественную и качественную  оценки.

Абсолютные величины могут быть индивидуальными и суммарными. Индивидуальные величины применяются к одному виду продукта, услуги. А  суммарные – по группе.

Относительной величиной называется величина, полученная от сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой производят сравнение, называется базой сравнения.

Относительные величины можно подразделить на следующие  группы:

1. относительные величины структуры – это отношение части к целому.
2. относительные величины сравнения применяются к одноименным показателям в одних временных границах, но разных территориях.
3. относительные величины интенсивности показывают распространение явления во времени или в пространстве.
4. относительные показатели динамики применяют к анализу динамических рядов.

Все показатели динамики могут быть рассчитаны базисным и  цепным методами. Базисный показатель динамики рассчитывается с постоянной базой сравнения, а цепной – с переменной базой сравнения.

После получения информации, данные необходимо систематизировать. Сводка является вторым этапом любого статистического наблюдения. В  узком смысле слова – это подсчет итогов. Сводка может быть простой и сложной. Простая  - операции по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и предоставление результатов группировки  и сводки в виде статистических таблиц. Сводка может быть централизованной и децентрализованной. Централизованная сводка выполняется по заявке выше стоящих органов. Децентрализованная сводка выполняется внутри предприятия.

4. Сводка, группировка.

Под группировкой понимается расчленение данной совокупности на качественно однородные группы с  выделением типичной группы. Группировка называется простой, если для ее построения используется один группировочный признак.  Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной. Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку.

В зависимости от решаемых задач группировки могут быть типологическими, аналитическими и структурными.

Типологическая  группировка  характеризует тип социально-экономических явлений. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения:

1. называются те типы явлений, которые могут быть выделены;
2. выбираются группировочные признаки, формирующие описание типов;
3. устанавливаются границы интервалов;
4. группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы, и определяется численность каждого из них.

Структурная группировка – группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между факторным признаком и результативным.

Группировки могут быть факториальными и результативными. Факториальная группировка – в основу группировки положен факториальный признак. В результативной группировке – в основу положен сам результативный признак.

Вариационная  группировка проводится по количественному признаку, а атрибутивная – по качественному.

Остановимся на определении  интервалов группировочных признаков. Используются интервалы открытые и закрытые. В первом случае указывается верхняя и нижняя границы интервала. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные. Величина равного интервала определяется по формуле Стерджесса: n = 1 +3,322 lgN, где n – число групп, N – число единиц совокупности.

В курсовой работе проводим группировку с неравными интервалами  по следующим правилам:

а) проводим сводку по всей совокупности;

б) рассчитываем средние  характеристики по всей совокупности, в том числе группировочного  признака. По группировочному признаку составляют ранжированный ряд – ряд, в котором статистические показатели расположены в порядке возрастания или убывания. На основе ранжированного ряда и среднего показателя по группировочному признаку назначаем границы типичной группы, таким образом, чтобы полусумма из верхней и нижней границы была бы близка к средней по всей совокупности;

в) назначаем границы  групп с показателями выше и ниже средней;

г) проводим сводку в выделенных группах;

д) рассчитываем средние показатели по группам и проводим анализ группировки.[7]

Результаты сводки и группировки  материалов статистического наблюдения излагаются в виде таблиц. Таблица  – комплекс взаимосвязанных статистических показателей отображенных особым способом на пересечении строк и столбцов. Основными элементами таблицы является: статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Статистическое подлежащее – находится в правой части таблицы или это то, что мы хотим охарактеризовать, оно располагается по строкам. Статистическое сказуемое – находится в правой части таблицы, по ее графам.

5. Средние величины и показатели вариации.

Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Иначе можно сказать, что средняя арифметическая величина – среднее слагаемое. Исходя из определения, формула средней арифметической величины имеет вид: