Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Зу

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2011 в 14:50, курсовая работа

Краткое описание

Целью моей курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна сельскохозяйственными предприятиями Кировской области. Провести анализ экономических показателей условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Дать обоснование объема и оценку параметров статистической совокупности. Провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Сделать обобщающий вывод.

Оглавление

Введение…………………..………………………………………………....3
Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий…………………………………………………4

Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности………………………...………………………………………………..…10
2.1. Обоснование объема выборочной совокупности………………….10
2.2. Оценка параметров и характеристика распределения статистической совокупности…………………………….……………………..………….12
Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления совокупности………………………………………..……16
3.1. Метод статистических группировок……………………………….16
3.2. Дисперсионный анализ…………………………………..………….20
3.3. Корреляционно-регрессивный анализ……………………………...22

Заключение…...…………………………………………………………………27
Список литературы…………………………………

Файлы: 1 файл

Курсовая по статистике.doc

— 1.17 Мб (Скачать)

то есть коэффициент  детерминации показывает, что на ≈ 88% урожайность зависит от затрат на 1 га посева.

2 корреляция

 Используем  метод корреляционно-регрессионного  анализа для количественной оценки взаимосвязей между урожайностью (х) и себестоимостью 1 ц зерна (у). 

    Методом  аналитической группировки было  установлено то, что с увеличением затрат на 1 га посева, урожайность в среднем постепенно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем уравнение линейной регрессии:

у=а01 х         

   Для определения  параметров а0 и а1 необходимо решить систему уравнений:                                             

∑ у= а0 n + а1 ∑х                      

∑ у= а0 ∑х + а1 ∑х2 

                    

n= 20 предприятий 

Таблица 14. Вспомогательная  таблица (определение параметров уравнения  и коэффициента корреляции)

№ п/п Факторный признак Результативный признак Расчетные данные
х у ху х2 у2
1 4,2 668 2805,6 17,64 446224
2 6 559 3354 36 312481
3 6,3 352 2217,6 39,69 123904
4 7,7 214 1647,8 59,29 45796
5 7,7 242 1863,4 59,29 58564
6 8,6 375 3225 73,96 140625
7 8,6 450 3870 73,96 202500
8 8,7 297 2583,9 75,69 88209
9 11,6 355 4118 134,56 126025
10 11,7 249 2913,3 136,89 62001
11 12,4 277 3434,8 153,76 76729
12 13,7 205 2808,5 187,69 42025
13 15,1 222 3352,2 228,01 49284
14 15,8 253 3997,4 249,64 64009
15 18,8 239 4493,2 353,44 57121
16 20,1 262 5266,2 404,01 68644
17 20,8 265 5512 432,64 70225
18 21,4 199 4258,6 457,96 39601
19 22,1 328 7248,8 488,41 107584
20 28,6 329 9409,4 817,96 108241
ИТОГО 269,9 6340 78379,7 4480,49 2289792

6340=20а0 +269,9                                      | : 20

78379,7 = 269,9а0+4480,49 а1                     |  : 269,9   

317=а0 + 13,5 а1                     I

290,4= а0 +16,6 а1                  II   

II-I

290,4-317= -26,6           16,6-13,5=3,1

-26,6=3,1 а1

а1=  -26,6/3,1=  -8,58

а0= 317- 13,5 * (-8,58) = 432,83

    Параметр  а0 экономического смысла не имеет и для оценки связи его не используем.               

       По данным 20 предприятий было  получено уравнение регрессии,  выражающее взаимосвязь между урожайностью (х) и себестоимостью 1 ц зерна:

~

у=432,83+(-8,58)*х

        Коэффициент  а1 = -8,58 показывает то, что при изменении урожайности стоимость зерна в среднем уменьшится на 8,58. При отрицательном значении  а1 можно судить об обратной связи.         

         Для оценки тесноты связи между  факторным (х) и результативным  признаком (у) определяем коэффициент корреляции по формуле:

_

ху= 78379,7 = 3919

            20

_

х= 269,9 = 13,5         

         20

_

у= 6340  = 317                

       20

= √ 4480,49  - 13,52 = 6,47

               20 

= √ 2289792  - 3172 = 118,32                 

                20 

r = 3919 – 13,5 * 317  = -0,47                  

         6,47 * 118,32      

    При  коэффициенте корреляции -0,47<0,5 делаем вывод о наличии обратной связи между изучаемыми признаками, то есть эта корреляция показывает, что связь между урожайностью и себестоимостью обратная и слабая.

     Квадрат  коэффициента корреляции называется  коэффициентом детерминации, показывающая какая доля вариации результативного признака определяется влиянием факторного.

d=r2 *100% = (-0,47)2 *100% = 22%                

то есть коэффициент  детерминации показывает, что на ≈  22% себестоимость зерна зависит от урожайности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение. 

    В работе в соответствии с целью  были решены поставленные задачи.

    На  основании предоставленных данных по Котельничскому и Зуевскому району мы определили с помощью различных статистических методов следующее:

         В Котельничском районе, основная  часть товарной продукции составляет мясо КРС и молоко. Основная часть продукции Зуевского района – молоко и прочая продукция. По совокупности основная часть продукции молоко и прочая продукция.

    Основная  доля работников занятые в сельхоз  производстве, как по области, так  и по районам.

      Используя метод статистических группировок в первом случае наблюдается рост урожайности с ростом затрат на 1 га посева; а во втором при сравнении показателей по группировочному признаку наблюдается рост урожайности при уменьшении себестоимости зерна.

       Используя дисперсионный анализ  можно сделать вывод:  при Fфакт > Fтабл , это говорит о значительном различии между группами, то есть влияние затрат на 1 га посева на урожайность зерновых следует признать существенным.   Величина эмпирического коэффициента детерминации показывает, что на 77% вариация урожайности объясняется влиянием затрат на 1 га посева.

        Используя корреляционно-регрессионный анализ в 1 корреляции коэффициент детерминации показывает, что на ≈ 88% урожайность зависит от затрат на 1 га посева; а в 2 корреляции коэффициент детерминации показывает, что на ≈ 22% себестоимость зерна зависит от урожайности.

    Таким образом, для повышения эффективности  производства зерна хозяйству необходимо увеличивать урожайность зерновых. Что можно сделать за счет внесения минеральных удобрений и затрат труда. Однако, хозяйству необходимо проанализировать и другие факторы, влияющие на производство для более эффективной деятельности. 
 
 

Список  литературы 

  1. Основы  технологии сельскохозяйственного  производства. Земледелие и растеневодство. Под ред. В.С.Никляева. – М.: «Былина», 2000. Учебник для студентов высш.учеб. заведений по специальностям «Землеустройство» и «Земельный кадастр».
  2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства – М: Издательство «ЭКСМОС». – 2001. – 352с.
  3. Гусаров В.Н. Теория статистики – М: ЮНИТИ. – 1998. – 463с.
  4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М: Финансы и статистика. – 2000. – 480с.

    5.  Е.Н.Гришина,  И.П. Лаптева. Статистика: Методические  указания по выполнению курсовой работы. – Изд.4, перераб. и доп. – Киров: Вятская ГСХА, 2009. – 57 с. 
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

Приложение А

№  хозяйства Затраты на 1 га посева, руб Себестоимость производства  1ц, руб Урожайность, ц/га
Х Х 2 Х Х 2 Х Х 2
Зуевский  район            
1 8330,0 69388900,00 329,0 108241,00 28,6 817,96
2 0,0 0,00 0,0 0,00 0,0 0,00
3 7959,0 63345681,00 328,0 107584,00 22,1 488,41
4 2244,0 5035536,00 352,0 123904,00 6,3 39,69
5 4129,0 17048641,00 355,0 126025,00 11,6 134,56
6 3425,0 11730625,00 222,0 49284,00 15,1 228,01
7 4573,0 20912329,00 239,0 57121,00 18,8 353,44
8 3451,0 11909401,00 277,0 76729,00 12,4 153,76
9 1672,0 2795584,00 214,0 45796,00 7,7 59,29
10 2811,0 7901721,00 205,0 42025,00 13,7 187,69
11 5290,0 27984100,00 262,0 68644,00 20,1 404,01
12 5762,0 33200644,00 265,0 70225,00 20,8 432,64
Котельничский район            
13 4043,0 16345849,00 253,0 64009,00 15,8 249,64
14 2375,0 5640625,00 297,0 88209,00 8,7 75,69
15 0,0 0,00 0,0 0,00 0,0 0,00
16 3423,0 11716929,00 559,0 312481,00 6,0 36,00
17 4508,0 20322064,00 199,0 39601,00 21,4 457,96
18 2819,0 7946761,00 668,0 446224,00 4,2 17,64
19 0,0 0,00 0,0 0,00 0,0 0,00
20 0,0 0,00 0,0 0,00 0,0 0,00
21 2066,0 4268356,00 242,0 58564,00 7,7 59,29
22 0,0 0,00 0,0 0,00 0,0 0,00
23 3086,0 9523396,00 375,0 140625,00 8,6 73,96
24 3859,0 14891881,00 450,0 202500,00 8,6 73,96
25 2917,0 8508889,00 249,0 62001,00 11,7 136,89
ИТОГО 78742,0 370417912,00 6340,0 2289792,00 269,9 4480,49

Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Зу