Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2011 в 14:50, курсовая работа
Целью моей курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна сельскохозяйственными предприятиями Кировской области. Провести анализ экономических показателей условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Дать обоснование объема и оценку параметров статистической совокупности. Провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Сделать обобщающий вывод.
Введение…………………..………………………………………………....3
Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий…………………………………………………4
Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности………………………...………………………………………………..…10
2.1. Обоснование объема выборочной совокупности………………….10
2.2. Оценка параметров и характеристика распределения статистической совокупности…………………………….……………………..………….12
Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления совокупности………………………………………..……16
3.1. Метод статистических группировок……………………………….16
3.2. Дисперсионный анализ…………………………………..………….20
3.3. Корреляционно-регрессивный анализ……………………………...22
Заключение…...…………………………………………………………………27
Список литературы…………………………………
то есть коэффициент детерминации показывает, что на ≈ 88% урожайность зависит от затрат на 1 га посева.
2 корреляция
Используем
метод корреляционно-
Методом
аналитической группировки
у=а0+а1 х
Для определения
параметров а0 и а1
необходимо решить систему уравнений:
∑ у= а0 n + а1 ∑х
∑ у= а0 ∑х + а1 ∑х2
n= 20 предприятий
Таблица 14. Вспомогательная таблица (определение параметров уравнения и коэффициента корреляции)
№ п/п | Факторный признак | Результативный признак | Расчетные данные | ||
х | у | ху | х2 | у2 | |
1 | 4,2 | 668 | 2805,6 | 17,64 | 446224 |
2 | 6 | 559 | 3354 | 36 | 312481 |
3 | 6,3 | 352 | 2217,6 | 39,69 | 123904 |
4 | 7,7 | 214 | 1647,8 | 59,29 | 45796 |
5 | 7,7 | 242 | 1863,4 | 59,29 | 58564 |
6 | 8,6 | 375 | 3225 | 73,96 | 140625 |
7 | 8,6 | 450 | 3870 | 73,96 | 202500 |
8 | 8,7 | 297 | 2583,9 | 75,69 | 88209 |
9 | 11,6 | 355 | 4118 | 134,56 | 126025 |
10 | 11,7 | 249 | 2913,3 | 136,89 | 62001 |
11 | 12,4 | 277 | 3434,8 | 153,76 | 76729 |
12 | 13,7 | 205 | 2808,5 | 187,69 | 42025 |
13 | 15,1 | 222 | 3352,2 | 228,01 | 49284 |
14 | 15,8 | 253 | 3997,4 | 249,64 | 64009 |
15 | 18,8 | 239 | 4493,2 | 353,44 | 57121 |
16 | 20,1 | 262 | 5266,2 | 404,01 | 68644 |
17 | 20,8 | 265 | 5512 | 432,64 | 70225 |
18 | 21,4 | 199 | 4258,6 | 457,96 | 39601 |
19 | 22,1 | 328 | 7248,8 | 488,41 | 107584 |
20 | 28,6 | 329 | 9409,4 | 817,96 | 108241 |
ИТОГО | 269,9 | 6340 | 78379,7 | 4480,49 | 2289792 |
6340=20а0
+269,91
78379,7 = 269,9а0+4480,49
а1
| : 269,9
317=а0 + 13,5 а1 I
290,4= а0
+16,6 а1
II
II-I
290,4-317= -26,6 16,6-13,5=3,1
-26,6=3,1 а1
а1= -26,6/3,1= -8,58
а0= 317- 13,5 * (-8,58) = 432,83
Параметр а0 экономического смысла не имеет и для оценки связи его не используем.
По данным 20 предприятий было получено уравнение регрессии, выражающее взаимосвязь между урожайностью (х) и себестоимостью 1 ц зерна:
~
у=432,83+(-8,58)*х
Коэффициент а1 = -8,58 показывает то, что при изменении урожайности стоимость зерна в среднем уменьшится на 8,58. При отрицательном значении а1 можно судить об обратной связи.
Для оценки тесноты связи
_
ху= 78379,7 = 3919
20
_
х= 269,9 = 13,5
20
_
у= 6340 = 317
20
= √ 4480,49 - 13,52 = 6,47
20
= √ 2289792 - 3172 = 118,32
20
r = 3919 – 13,5 * 317 = -0,47
6,47 * 118,32
При
коэффициенте корреляции -0,47<
Квадрат
коэффициента корреляции
d=r2 *100% = (-0,47)2 *100% = 22%
то есть коэффициент
детерминации показывает, что на ≈
22% себестоимость зерна зависит от урожайности.
Заключение.
В работе в соответствии с целью были решены поставленные задачи.
На
основании предоставленных
В Котельничском районе, основная
часть товарной продукции
Основная доля работников занятые в сельхоз производстве, как по области, так и по районам.
Используя метод статистических группировок в первом случае наблюдается рост урожайности с ростом затрат на 1 га посева; а во втором при сравнении показателей по группировочному признаку наблюдается рост урожайности при уменьшении себестоимости зерна.
Используя дисперсионный
Используя корреляционно-регрессионный анализ в 1 корреляции коэффициент детерминации показывает, что на ≈ 88% урожайность зависит от затрат на 1 га посева; а в 2 корреляции коэффициент детерминации показывает, что на ≈ 22% себестоимость зерна зависит от урожайности.
Таким
образом, для повышения эффективности
производства зерна хозяйству необходимо
увеличивать урожайность зерновых. Что
можно сделать за счет внесения минеральных
удобрений и затрат труда. Однако, хозяйству
необходимо проанализировать и другие
факторы, влияющие на производство для
более эффективной деятельности.
Список
литературы
5. Е.Н.Гришина,
И.П. Лаптева. Статистика: Методические
указания по выполнению курсовой
работы. – Изд.4, перераб. и доп. – Киров:
Вятская ГСХА, 2009. – 57 с.
Приложение А
№ хозяйства | Затраты на 1 га посева, руб | Себестоимость производства 1ц, руб | Урожайность, ц/га | |||
Х | Х 2 | Х | Х 2 | Х | Х 2 | |
Зуевский район | ||||||
1 | 8330,0 | 69388900,00 | 329,0 | 108241,00 | 28,6 | 817,96 |
2 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 |
3 | 7959,0 | 63345681,00 | 328,0 | 107584,00 | 22,1 | 488,41 |
4 | 2244,0 | 5035536,00 | 352,0 | 123904,00 | 6,3 | 39,69 |
5 | 4129,0 | 17048641,00 | 355,0 | 126025,00 | 11,6 | 134,56 |
6 | 3425,0 | 11730625,00 | 222,0 | 49284,00 | 15,1 | 228,01 |
7 | 4573,0 | 20912329,00 | 239,0 | 57121,00 | 18,8 | 353,44 |
8 | 3451,0 | 11909401,00 | 277,0 | 76729,00 | 12,4 | 153,76 |
9 | 1672,0 | 2795584,00 | 214,0 | 45796,00 | 7,7 | 59,29 |
10 | 2811,0 | 7901721,00 | 205,0 | 42025,00 | 13,7 | 187,69 |
11 | 5290,0 | 27984100,00 | 262,0 | 68644,00 | 20,1 | 404,01 |
12 | 5762,0 | 33200644,00 | 265,0 | 70225,00 | 20,8 | 432,64 |
Котельничский район | ||||||
13 | 4043,0 | 16345849,00 | 253,0 | 64009,00 | 15,8 | 249,64 |
14 | 2375,0 | 5640625,00 | 297,0 | 88209,00 | 8,7 | 75,69 |
15 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 |
16 | 3423,0 | 11716929,00 | 559,0 | 312481,00 | 6,0 | 36,00 |
17 | 4508,0 | 20322064,00 | 199,0 | 39601,00 | 21,4 | 457,96 |
18 | 2819,0 | 7946761,00 | 668,0 | 446224,00 | 4,2 | 17,64 |
19 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 |
20 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 |
21 | 2066,0 | 4268356,00 | 242,0 | 58564,00 | 7,7 | 59,29 |
22 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 | 0,0 | 0,00 |
23 | 3086,0 | 9523396,00 | 375,0 | 140625,00 | 8,6 | 73,96 |
24 | 3859,0 | 14891881,00 | 450,0 | 202500,00 | 8,6 | 73,96 |
25 | 2917,0 | 8508889,00 | 249,0 | 62001,00 | 11,7 | 136,89 |
ИТОГО | 78742,0 | 370417912,00 | 6340,0 | 2289792,00 | 269,9 | 4480,49 |