Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Зу

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2011 в 14:50, курсовая работа

Краткое описание

Целью моей курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна сельскохозяйственными предприятиями Кировской области. Провести анализ экономических показателей условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Дать обоснование объема и оценку параметров статистической совокупности. Провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Сделать обобщающий вывод.

Оглавление

Введение…………………..………………………………………………....3
Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий…………………………………………………4

Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности………………………...………………………………………………..…10
2.1. Обоснование объема выборочной совокупности………………….10
2.2. Оценка параметров и характеристика распределения статистической совокупности…………………………….……………………..………….12
Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления совокупности………………………………………..……16
3.1. Метод статистических группировок……………………………….16
3.2. Дисперсионный анализ…………………………………..………….20
3.3. Корреляционно-регрессивный анализ……………………………...22

Заключение…...…………………………………………………………………27
Список литературы…………………………………

Скачать в ZIP (761.17 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Курсовая по статистике.doc

— 1.17 Мб (Скачать)

(22-10,8)/(6070-3396)=11,2/2674=0,004 

   Таким  образом наблюдается рост урожайности  с ростом затрат на 1 га посева. 
 
 
 
 
 

    По  аналогичной схеме проводим второю группировку, рассмотрим взаимосвязь между урожайностью зерновых (факторный признак) и себестоимость 1 ц зерна (результативный признак) на 20 предприятиях районов. 

   1) Выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак (урожайность ц/га). 

2) Строим ранжированный  ряд по группировочному признаку-урожайность.  
 

Таблица 12. Сводные данные для таблицы 13.

№ п/п Урожайность, ц/га Себестоимость 1 ц зерна
1 4,2 668
2 6,0 559
3 6,3 352
4 7,7 214
5 7,7 242
6 8,6 375
7 8,6 450
8 8,7 297
9 11,6 355
10 11,7 249
11 12,4 277
12 13,7 205
13 15,1 222
14 15,8 253
15 18,8 239
16 20,1 262
17 20,8 265
18 21,4 199
19 22,1 328
20 28,6 329
Итого: 269,9 6340

     3) Группировку производим на основе анализа интенсивности изменения. Используя данные ранжированного ряда, делаем следующую группировку по урожайности: 

  До 8 ц/га. – 5 предприятий

 От 8 до 20 ц/га – 10 предприятий

 Свыше 20 ц/га – 5 предприятий

4)По полученным  группам и по совокупности  в целом определяем сводные  итоговые данные.

5) На основе  полученных сводных данных определяем  относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности.

Таблица 13. Влияние урожайности на себестоимость зерновых.

Группы  хозяйств по урожайности, ц/га Число хозяйств Урожайность, ц/га Себестоимость 1ц зерна, руб
Всего В расчете на 1 хозяйство Всего В расчете на 1 хозяйство
До 8 5 31,9 6,4 2035 407
8 до 20 10 125 12,5 2922 292,2
Свыше 20 5 113 22,6 1383 276,6
Итого и в среднем  
20		  
269,9		  
13,5		  
6340		  
317

    Сравнение  показателей по группам позволяет  сделать вывод о том, что  с увеличением урожайности от 1-й ко 2-й группе хозяйств с 6,4 до 12,5, то есть на 6,1 ц/га, то себестоимость зерна в среднем уменьшается на 114,8 руб. Таким образом, с увеличением урожайности в среднем себестоимость зерна уменьшится на:  -114,8/6,1=-18,82.

    Дальнейшее  увеличение урожайности (от 2-й к 3-й группе) сопровождается умеренным уменьшением себестоимости 1 ц зерна.

(276,6-292,2)/(22,6-12,5)= -15,6/10,1= -1,54

      Таким образом при сравнении  показателей по группировочному  признаку наблюдается рост урожайности  при уменьшении себестоимости  зерна.

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.2. Дисперсионный анализ

       Для оценки существенности различия  между группами по величине  какого- либо признака используем  критерий Фишера (F – критерий), фактическое значение которого определяется по формуле:

  1. Определим величину межгрупповой дисперсии ( )по формуле:                                                                                          

Используем данные таблицы 11.

=  (7,6-13,5)2 * 4 +(10,8-13,5)2 * 10 +(22-13,5)2 * 6 = 645,64/2=322,82 

                                            3-1

 

N=20       Хобщ=13,5 ц/га. ( из таблицы 11)

 Wобщ= (28,6-13,5)2 +(22,1-13,5)2 +(20,8-13,5)2 +(20,1-13,5)2 +(18,8-13,5)2 +(21,4-13,5)2 +(11,6-13,5)2 +(15,8-13,5)2 +(8,6-13,5)2 +(12,4-13,5)2 +(15,1-13,5)2 +(6-13,5)2 +(8,6-13,5)2 +(11,7-13,5)2 +(4,2-13,5)2 +(13,7-13,5)2 +(8,7-13,5)2 +(6,3-13,5)2 +(7,7-13,5)2 +(7,7-13,5)2 =838,19

    Вариация межгрупповая  была ранее определена Wм/гр=645,64

=838,19-645,64= 11,33

              (20-1)-(3-1)         

Fфакт=322,82= 28,49

          11,33

     Фактическое  значение F – критическая сравниваем с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой и остаточной дисперсии.

Vм/гр=м-1=3-1=2;

Vост=(N-1)-(m-1)=(20-1)-(3-1)=17

Fтабл=при  Vм/гр =2 и Vост =17   составило 3,63, а Fфакт  = 11,33       

                                                                

Вывод:  при Fфакт > Fтабл , это говорит о значительном различии между группами, то есть влияние затрат на 1 га посева на урожайность зерновых следует признать существенным.                             

   Величина  эмпирического коэффициента детерминации, равна:

= 645,64/838,19*100% =77%

Показывает, что  на 77% вариация урожайности объясняется  влиянием затрат на 1 га посева. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.3. Корреляционно-регрессионный анализ 

    На  основе логического анализа системы  группировок выявляется перечень  признаков, факторных и результативных, который может быть положен  в основу формирования регрессионной модели связи. Если результативный признак находится в стохастической (вероятной) зависимости от многих факторов, то уравнения, выражающие эту зависимость, называются многофакторными уравнениями регрессии. Для оценки изолированного влияния отдельных факторов составляем уравнение парной регрессии.

1 корреляция

     Используем  метод корреляционно-регрессионнального  анализа для количественной оценки взаимосвязей между затратами на 1 га посева (х) и урожайностью (у). Методом аналитической группировки было установлено то, что с увеличением затрат на 1 га посева, урожайность в среднем постепенно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем уравнение линейной регрессии:

~

у=а0+а1 х         

   Для определения  параметров а0 и а1 необходимо решить систему уравнений:                                             

∑ у= а0 n + а1 ∑х                      

∑ у= а0 ∑х + а1 ∑х2                      

n= 20 предприятий

Таблица 14. Вспомогательная  таблица (определение параметров уравнения и коэффициента корреляции)

№ п/п Факторный признак Результативный признак Расчетные данные
х у ху х2 у2
1 1672 4,2 7022,4 2795584 17,64
2 2066 6 12396 4268356 36
3 2244 6,3 14137,2 5035536 39,69
4 2375 7,7 18287,5 5640625 59,29
5 2811 7,7 21644,7 7901721 59,29
6 2819 8,6 24243,4 7946761 73,96
7 2917 8,6 25086,2 8508889 73,96
8 3086 8,7 26848,2 9523396 75,69
9 3423 11,6 39706,8 11716929 134,56
10 3425 11,7 40072,5 11730625 136,89
11 3451 12,4 42792,4 11909401 153,76
12 3859 13,7 52868,3 14891881 187,69
13 4043 15,1 61049,3 16345849 228,01
14 4129 15,8 65238,2 17048641 249,64
15 4508 18,8 84750,4 20322064 353,44
16 4573 20,1 91917,3 20912329 404,01
17 5290 20,8 110032 27984100 432,64
18 5762 21,4 123306,8 33200644 457,96
19 7959 22,1 175893,9 63345681 488,41
20 8330 28,6 238238 69388900 817,96
Итого 78742 269,9 1275531,5 370417912 4480,49
 

269,9=20а0 +78742а1                                    | : 20

1275531,5 = 78742а0+370417912 а1           |  : 78742   

13,5=а0 +3937,1 а1                 I

16,2= а0 +4704,2 а1                II   

II-I

16,2-13,5=2,7           4704,2-3937,1=767,1

2,7=767,1 а1

а1=2,7/767,1=0,0035

а0= 13,5- 3937,1 * 0,0035 = -0,28

    Параметр  а0 экономического смысла не имеет и для оценки связи его не используем.               

       По данным 20 предприятий было  получено уравнение регрессии,  выражающее взаимосвязь между затратами на 1га посева (х) и урожайностью:

~

у=-0,28+0,0035*х

        Коэффициент  а1 =0,0035 показывает то, что при изменении затрат на 1 га посева урожайность в среднем возрастет на 0,0035. При положительном значении  а1 можно судить о прямой связи.         

         Для оценки тесноты связи между  факторным (х) и результативным  признаком (у) определяем коэффициент корреляции по формуле:

_

ху= 1275531,5 = 63776,58

            20

_

х= 78742 = 3937,1         

         20

_

у= 269,9  = 13,5                

       20

= √ 1275531,5  - 3937,12 = 1737,9

                  20 

= √ 4480,49  - 13,52 = 6,47                 

                20 

r = 63776,58 - 3937,1 * 13,5  = 0,94                  

         1737,9 * 6,47      

    При коэффициенте корреляции 0,5<|0.94| > 0,7 делаем вывод о наличии средней связи между изучаемыми признаками, то есть эта корреляция показывает, что связь между затратами на 1 га посева и урожайностью прямая и тесная.

     Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, показывающая какая доля вариации результативного признака определяется влиянием факторного.

d=r2 *100% = 0,942 *100% = 88,36%                

Информация о работе Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Зу