Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2010 в 21:33, курсовая работа
Повышение производительности труда путем механизации и автоматизации труда, внедрения новой техники и технологии практически не имеет границ. Поэтому целью анализа производительности труда является выявление возможностей дальнейшего увеличения выпуска продукции за счет роста производительности труда, более рационального использования работающих и их рабочего времени. Исходя из указанных целей выделяют, следующие задачи статистического изучения производительности труда в промышленности:
•изучение понятия производительности труда;
•рассмотрение методов измерения уровня и динамики производительности труда;
•изучение факторов, влияющих на уровень производительности труда;
•выполнение расчетной части;
•проведение анализа динамики производительности труда на примере ОАО "Красный Октябрь".
Введение
Теоретическая часть
1. Понятие производительности труда. Методы измерения производительности труда
2. Характеристика динамики производительности труда. Индексы производительности труда
Расчетная часть
Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы
Интервальный ряд распределения фирм по объёму товарооборота
Группы
организаций по объёму товарооборота,
млн руб.,
у |
Число организаций,
fj |
30,000-39,400 | 5 |
39,400-48,800 | 5 |
48,800-58,200 | 11 |
58,200-67,600 | 7 |
67,600-77,000 | 2 |
ИТОГО | 30 |
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).
Таблица 11
Корреляционная таблица зависимости объема товарооборота
от производительности труда
Группы организаций по производительности труда, млн руб.\чел. | Группы организаций по объёму товарооборота, млн руб. | |||||
30,000-39,400 | 39,400-48,800 | 48,800-58,200 | 58,200-67,600 | 67,600-77,000 | Итого | |
1,000-1,080 | 2 | 2 | ||||
1,080-1,160 | 3 | 3 | 6 | |||
1,160-1,240 | 2 | 8 | 2 | 12 | ||
1,240-1,320 | 3 | 4 | 7 | |||
1,320-1,400 | 1 | 2 | 3 | |||
ИТОГО | 5 | 5 | 11 | 7 | 2 | 30 |
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между производительностью труда и объемом товарооборота.
2.
Измерение тесноты
корреляционной связи
с использованием
коэффициента детерминации
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
,
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения
числителя и знаменателя
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер
фирмы |
Объём товарооборота, млн. руб. | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 30,000 | -22,423 | 502,7909 |
2 | 33,600 | -18,823 | 354,3053 |
3 | 60,000 | 7,577 | 57,4109 |
4 | 36,300 | -16,123 | 259,9511 |
5 | 64,800 | 12,377 | 153,1901 |
6 | 46,800 | -5,623 | 31,6181 |
7 | 62,500 | 10,077 | 101,5459 |
8 | 48,000 | -4,423 | 19,5629 |
9 | 41,400 | -11,023 | 121,5065 |
10 | 49,200 | -3,223 | 10,3877 |
11 | 39,100 | -13,323 | 177,5023 |
12 | 50,400 | -2,023 | 4,0925 |
13 | 57,500 | 5,077 | 25,7759 |
14 | 51,600 | 0,823 | 0,6773 |
15 | 52,800 | 0,377 | 0,1421 |
16 | 55,000 | 2,577 | 6,6409 |
17 | 43,700 | -8,723 | 76,0907 |
18 | 54,000 | 1,577 | 2,4869 |
19 | 54,600 | 2,177 | 4,7393 |
20 | 38,500 | -13,923 | 193,8499 |
21 | 60,000 | 7,577 | 57,4109 |
22 | 55,200 | 2,777 | 7,7117 |
23 | 41,400 | -11,023 | 121,5065 |
24 | 56,400 | 3,977 | 15,8165 |
25 | 66,300 | 13877 | 192,5711 |
26 | 57,600 | 5,177 | 26,8013 |
27 | 70,200 | 17,777 | 316,0217 |
28 | 77,000 | 24,577 | 604,0289 |
29 | 58,800 | 6,377 | 40,6661 |
30 | 60,000 | 7,577 | 57,4109 |
Итого | 1572,700 | 3544,215 |
Рассчитаем общую дисперсию:
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13. При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Группы
организаций по производительности
труда, млн руб.\чел.,
x |
Число организаций,
fj |
Среднее значение
в группе, млн руб.
|
||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1,000-1,080 | 2 | 31,800 | -20,623 | 850,616 |
1,080-1,160 | 6 | 40,067 | -12,356 | 916,024 |
1,160-1,240 | 12 | 53,400 | 0,977 | 11,454 |
1,240-1,320 | 7 | 59,414 | 6,991 | 342,119 |
1,320-1,400 | 3 | 70,667 | 18,244 | 998,531 |
ИТОГО | 30 | 3118,744 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
Вывод. 88% вариации объёма товарооборота организаций обусловлено вариацией производительности труда, а 12% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между производительностью труда и объёмом товарооборота организаций является весьма тесной.
3. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик
связи
признаков
Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
,
Информация о работе Индексный метод в изучении производительности труда