Динамика результатов производственной деятельности, ее статистическое изучение и методы прогнозирования
Автор: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2011 в 07:02, курсовая работа
Краткое описание
Процесс развития, движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Именно это явление - главная тема данной курсовой работы, в которой будут решен целый ряд задач и освещен широкий круг вопросов. К числу основных задач, возникающих при изучении динамики производства на предприятии, относятся следующие:
- рассмотреть различные виды результатов производственной деятельности;
- охарактеризовать способы статистического изучения динамики результатов производственной деятельности;
- объяснить какие бывают методы анализа и прогнозирования динамики производственной деятельности.
Файлы: 1 файл
теоритическая часть.docx
— 1.23 Мб (Скачать)Диаграмма 2
Для определения медианы необходимо построить кумулятивную прямую по данным полученного ряда распределения(табл.3). Для этого рассчитаем накопительную частоту и получим следующие данные:
Таблица 4
| № группы | Группы организаций по размеру среднегодовой заработной платы, млн. руб. | Число организаций (или частота) | Накопленная частота |
| I | 0,036-0,0528 | 3 | 3 |
| II | 0,0528-0,0696 | 6 | 9 |
| III | 0,0696-0,0864 | 12 | 21 |
| IV | 0,0864-0,1032 | 5 | 25 |
| V | 0,1032-0,12 | 4 | 30 |
| Итого | 30 | ||
На основе этих данных построим кумулятивную прямую (диаграмма 3).
Диаграмма 3
Для
определения медианы на графике
необходимо найти среднее значение
признака, т.е. общее количество организаций
разделить на два. Спроектируем точку
пересечения кумулятивной кривой со
значением оси «Количество
- Рассчитаем среднюю арифметическую. Для расчета воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной:
Данные по уровню среднегодовой заработной платы были сгруппированы в пункте 1 (табл.3). Для расчета средней из интервального ряда выразим варианты одним числом. За дискретное число примем среднюю арифметическую простую. Получим следующую таблицу:
Таблица 5
| № группы | Группы организаций по размеру среднегодовой заработной платы, млн. руб. | число организаций | Размер среднегодовой заработной платы (середина интервала), млн. руб. (х) | Среднегодовая заработная плата xf | xd | |
| в абсолютном выражении(f) | в относительных единицах(d) | |||||
| I | 0,036-0,0528 | 3 | 10,00% | 0,0444 | 0,1332 | 0,00444 |
| II | 0,0528-0,0696 | 6 | 20,00% | 0,0612 | 0,3672 | 0,01224 |
| III | 0,0696-0,0864 | 12 | 40,00% | 0,078 | 0,936 | 0,0312 |
| IV | 0,0864-0,1032 | 5 | 16,6666666667% | 0,0948 | 0,474 | 0,0158 |
| V | 0,1032-0,12 | 4 | 13,33333333% | 0,1116 | 0,4464 | 0,01488 |
| Итого | 30 | 100,00% | 2,3568 | 0,07856 | ||
Исходя из данных таблицы 5 вычислим среднюю арифметическую взвешенную. Она равна:
Вычислим среднее квадратическое отклонение по формуле:
Для этого построим вспомогательную таблицу.
Таблица 6
| № группы | Группы организаций по размеру среднегодовой заработной платы, млн. руб. | Середиина интервала (х) | Число оганизаций(f) | xf | |||
| I | 0,036-0,0528 | 0,0444 | 3 | 0,1332 | -0,03416 | 0,001166906 | 0,003500717 |
| II | 0,0528-0,0696 | 0,0612 | 6 | 0,3672 | -0,01736 | 0,00030137 | 0,001808218 |
| III | 0,0696-0,0864 | 0,078 | 12 | 0,936 | -0,00056 | 0,0000003136 | 0,0000037632 |
| IV | 0,0864-0,1032 | 0,0948 | 5 | 0,474 | 0,01624 | 0,000263738 | 0,001318688 |
| V | 0,1032-0,12 | 0,1116 | 4 | 0,4464 | 0,03304 | 0,001091642 | 0,004366566 |
| Итого: | - | 30 | 2,3568 | - | 0,010997952 | ||
Рассчитаем коэффициент вариации:
- Вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.
Исходные данные представлены в виде перечня, без установления порядка и ранжирования. Следовательно, для расчета средней арифметической воспользуемся формулой средней арифметической простой:
При
сравнении, очевидно, значения средней
арифметической простой и средней
арифметической взвешенной немного
отличаются. Это связано с тем,
что при исчислении средней арифметической
взвешенной используется интервальный
ряд. При таком исчислении средней
допускается некоторая
Выводы
по результатам выполнения
задания: -данные группировки, полученные
в таблице 3., показывают, что 70 % организаций
имеют уровень среднегодовой заработной
платы свыше 0,0696 млн. руб; -значение
средней арифметической показывает, что
в среднем все организации имеют уровень
среднегодовой заработной равный 0,078 млн.
руб; -значение модального интервала
и моды, найденные в п.2, показывают, что
наибольшее число организаций – 12 штук
– имеют уровень среднегодовой заработной
платы в интервале 0,0696-0,0864 млн. руб;
-медиана, равная 0,076, показывает, что половина
организаций имеет уровень среднегодовой
заработной платы более 0,076 млн. руб., а
другая половина – менее этой суммы;
-среднеквадратическое отклонение является
абсолютной мерой вариации признака, степени
колеблемости отдельных значений признака.
В нашем случае он равен 0,019147 млн. руб.,
а значит, уровень среднегодовой заработной
платы по организациям варьируется в этом
пределе; -коэффициент вариации характеризует
относительную меру отклонения измеренных
значений от среднеарифметического. Чем
больше значение коэффициента вариации,
тем относительно больший разброс и меньшая
выравненность исследуемых значений.
Если коэффициент вариации меньше 10%, то
изменчивость вариационного ряда принято
считать незначительной, от 10% до 20% относится
к средней, больше 20% и меньше 33% к значительной
и если коэффициент вариации превышает
33%, то это говорит о неоднородности информации
и необходимости исключения самых больших
и самых маленьких значений. В нашем случае,
коэффициент вариации равен 24,37% - значит,
изменчивость вариации значительна.
Задание 2.
Решение:
- Для начала рассчитаем фондовооруженность труда по формуле:
Полученные данные оформим в таблицу 7.
Таблица 7
| № организации | Среднесписочная численность работников, чел. | Выпуск продукции, млн. руб. | Фонд заработной платы, млн. руб. | Затраты на производство продукции, млн. руб. | Уровень среднегодовой з/п | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Фондовооруженность труда, млн. руб. |
| 1 | 162 | 36,45 | 11,340 | 30,255 | 0,07 | 34,714 | 0,214283951 |
| 2 | 156 | 23,4 | 8,112 | 20,124 | 0,052 | 24,375 | 0,15625 |
| 3 | 179 | 46,540 | 15,036 | 38,163 | 0,084 | 41,554 | 0,232145251 |
| 4 | 194 | 59,752 | 19,012 | 47,204 | 0,098 | 50,121 | 0,25835567 |
| 5 | 165 | 41,415 | 13,035 | 33,546 | 0,079 | 38,347 | 0,232406061 |
| 6 | 158 | 26,86 | 8,532 | 22,831 | 0,054 | 27,408 | 0,173468354 |
| 7 | 220 | 79,2 | 26,400 | 60,984 | 0,12 | 60,923 | 0,276922727 |
| 8 | 190 | 54,720 | 17,100 | 43,776 | 0,09 | 47,172 | 0,248273684 |
| 9 | 163 | 40,424 | 12,062 | 33,148 | 0,074 | 37,957 | 0,232865031 |
| 10 | 159 | 30,21 | 9,540 | 25,376 | 0,06 | 30,21 | 0,19 |
| 11 | 167 | 42,418 | 13,694 | 34,359 | 0,082 | 38,562 | 0,23091018 |
| 12 | 205 | 64,575 | 21,320 | 51,014 | 0,104 | 50,5 | 0,246341463 |
| 13 | 187 | 51,612 | 16,082 | 41,806 | 0,086 | 45,674 | 0,244245989 |
| 14 | 161 | 35,42 | 10,465 | 29,753 | 0,065 | 34,388 | 0,213590062 |
| 15 | 120 | 14,4 | 4,32 | 12,528 | 0,036 | 16 | 0,133333333 |
| 16 | 162 | 36,936 | 11,502 | 31,026 | 0,071 | 34,845 | 0,215092593 |
| 17 | 188 | 53,392 | 16,356 | 42,714 | 0,087 | 46,428 | 0,246957447 |
| 18 | 164 | 41,0 | 12,792 | 33,62 | 0,078 | 38,318 | 0,233646341 |
| 19 | 192 | 55,680 | 17,472 | 43,987 | 0,091 | 47,59 | 0,247864583 |
| 20 | 130 | 18,2 | 5,85 | 15,652 | 0,045 | 19,362 | 0,148938462 |
| 21 | 159 | 31,8 | 9,858 | 26,394 | 0,062 | 31,176 | 0,196075472 |
| 22 | 162 | 39,204 | 11,826 | 32,539 | 0,073 | 36,985 | 0,228302469 |
| 23 | 193 | 57,128 | 18,142 | 45,702 | 0,094 | 48,414 | 0,250849741 |
| 24 | 158 | 28,44 | 8,848 | 23,89 | 0,056 | 28,727 | 0,181816456 |
| 25 | 168 | 43,344 | 13,944 | 35,542 | 0,083 | 39,404 | 0,234547619 |
| 26 | 208 | 70,720 | 23,920 | 54,454 | 0,115 | 55,25 | 0,265625 |
| 27 | 166 | 41,832 | 13,280 | 34,302 | 0,08 | 38,378 | 0,231192771 |
| 28 | 207 | 69,345 | 22,356 | 54,089 | 0,108 | 55,476 | 0,268 |
| 29 | 161 | 35,903 | 10,948 | 30,159 | 0,068 | 34,522 | 0,21442236 |
| 30 | 186 | 50,220 | 15,810 | 40,678 | 0,085 | 44,839 | 0,241069892 |
Метод корреляционной таблицы.
Проведем
группировку по признакам: фондовооруженность
труда и среднегодовая
Определим величину интервала :
Величина интервала (для фондовооруженности) равна:
По полученным данным проведем группировку по признаку – фондовооруженность труда:
Таблица 8
Распределение организаций по размеру фондовооруженности труда
| № группы | Группы организаций по размеру фондовооруженности труда, млн. руб. | число организаций | |
| в абсолютном выражении | в относительных единицах | ||
| I | 0,13333333-0,1620512 | 3 | 10,00% |
| II | 0,1620512-0,1907691 | 3 | 10,00% |
| III | 0,1907691-0,2194869 | 5 | 16,67% |
| IV | 0,2194869-0,2482048 | 13 | 43,33% |
| V | 0,2482048-0,2769227 | 6 | 20,00% |
| Итого: | 30 | 100,00% | |
Величина интервала (для среднегодовой заработной платы) равна:
По полученным данным проведем группировку по признаку – среднегодовая заработная плата:
Таблица 9
Распределение организаций по размеру среднегодовой заработной платы
| № группы | Группы организаций по размеру среднегодовой заработной платы, млн. руб. | число организаций | |
| в абсолютном выражении | в относительных единицах | ||
| I | 0,036-0,0528 | 3 | 10,00% |
| II | 0,0528-0,0696 | 6 | 20,00% |
| III | 0,0696-0,0864 | 12 | 40,00% |
| IV | 0,0864-0,1032 | 5 | 16,6666666667% |
| V | 0,1032-0,12 | 4 | 13,33333333% |
| Итого | 30 | 100,00% | |