Автор: Пользователь скрыл имя, 03 Марта 2013 в 06:29, курсовая работа
ОАО «Татнефть» наряду с комплексом нематериальных активов и уникальных технологий в своём дальнейшем развитии делает ставку на эффективное использование ресурсов, оптимизацию управления и производственных процессов. Значимым этапом дальнейшего развития компании стало формирование нового направления деятельности – производство тепла и электроэнергии. Создание собственного энергетического блока обеспечит потребность ОАО «Татнефти» в тепловой и электрической энергии для производственных объектов и позволит компании закрепить свои позиции на топливно-энергетическом рынке.
Введение
Общая характеристика исследуемой совокупности:
1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
1.2 Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
1.3 Оценка среднего значения выбранного показателя
1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
1.5 Оценка показателей вариации
1.6 Графическое представление распределения значений (гистограмма)
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
Выравнивание ряда методом скользящей средней
Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности (если возможно)
Экспоненциальное сглаживание динамического ряда (метод выбирается в зависимости от наличия в динамическом ряду тренда и цикла)
Анализ взаимосвязи между динамическими рядами (корреляция приростов, отклонений от тренда)
Заключение
h = (Xmax - Xmin)/n = (258 - 166,6)/12 = 7,6
Равные интервалы. Способ разбиения групп
3) Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):
Таблица 3
№ интервала |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Величина интервала |
Кол-во кварталов |
1 |
166,6 |
174,2 |
7,6 |
5 |
2 |
174,2 |
181,8 |
7,6 |
3 |
3 |
181,8 |
189,5 |
7,6 |
0 |
4 |
189,5 |
197,1 |
7,6 |
0 |
5 |
197,1 |
204,7 |
7,6 |
2 |
6 |
204,7 |
212,3 |
7,6 |
2 |
7 |
212,3 |
219,9 |
7,6 |
5 |
8 |
219,9 |
227,5 |
7,6 |
3 |
9 |
227,5 |
235,2 |
7,6 |
3 |
10 |
235,2 |
242,8 |
7,6 |
0 |
11 |
242,8 |
250,4 |
7,6 |
0 |
12 |
250,4 |
258,0 |
7,6 |
1 |
Сумма кварталов |
24 |
Неравные интервалы. Прогрессивно возрастающие интервалы на основе арифметической прогрессии
В этом случае величина интервала будет определяться по формуле:
h = (2*R)/(n*(n+1))
Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):
Таблица 4
№ ИНТЕРВАЛА |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Величина интервала |
Кол-во кварталов |
1 |
166,6 |
167,8 |
1,2 |
1 |
2 |
167,8 |
170,1 |
2,3 |
2 |
3 |
170,1 |
173,6 |
3,5 |
0 |
4 |
173,6 |
178,3 |
4,7 |
4 |
5 |
178,3 |
184,2 |
5,9 |
1 |
6 |
184,2 |
191,2 |
7,0 |
0 |
7 |
191,2 |
199,4 |
8,2 |
1 |
8 |
199,4 |
208,8 |
9,4 |
3 |
9 |
208,8 |
219,3 |
10,5 |
5 |
10 |
219,3 |
231,0 |
11,7 |
4 |
11 |
231,0 |
243,9 |
12,9 |
2 |
12 |
243,9 |
258,0 |
14,1 |
1 |
h |
1,2 |
Сумма кварталов |
24 |
Неравные интервалы. Прогрессивно возрастающие интервалы на основе геометрической прогрессии
Величина интервала будет определяться по формуле:
Xmin*(g-1)
Xming*(g-1)
Xming²*(g-1)
……………….
Xming^n+1*(g-1)
g = корень 12 степени из Xmax/Xmin = 1,037
Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):
Таблица 5
№ ИНТЕРВАЛА |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Величина интервала |
Кол-во кварталов |
1 |
166,6 |
172,784 |
6,184 |
3 |
2 |
172,784 |
179,198 |
6,414 |
4 |
3 |
179,198 |
185,849 |
6,652 |
1 |
4 |
185,849 |
192,748 |
6,899 |
0 |
5 |
192,748 |
199,903 |
7,155 |
1 |
6 |
199,903 |
207,323 |
7,420 |
2 |
7 |
207,323 |
215,019 |
7,696 |
1 |
8 |
215,019 |
223,000 |
7,981 |
6 |
9 |
223,000 |
231,278 |
8,278 |
3 |
10 |
231,278 |
239,862 |
8,585 |
2 |
11 |
239,862 |
248,766 |
8,904 |
0 |
12 |
248,766 |
258 |
9,234 |
1 |
g |
1,037 |
Сумма кварталов |
24 | |
Xmax/Xmin |
1,55 |
Неравные интервалы. Прогрессивно возрастающие интервалы на основе логарифмической шкалы
Величина интервала определяется по формуле:
h = R/n, только данные Xmax и Xmin переведены с логарифм, с основанием 2.
Определим границы интервалов (с помощью Microsoft Exsell):
Таблица 6
Xmin |
7,380 |
166,6 |
|
Xmax |
8,011 |
258 |
|
h |
0,053 |
||
№ ИНТЕРВАЛА |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Величина интервала |
1 |
7,380 |
7,433 |
0,053 |
2 |
7,433 |
7,485 |
0,053 |
3 |
7,485 |
7,538 |
0,053 |
4 |
7,538 |
7,591 |
0,053 |
5 |
7,591 |
7,643 |
0,053 |
6 |
7,643 |
7,696 |
0,053 |
7 |
7,696 |
7,748 |
0,053 |
8 |
7,748 |
7,801 |
0,053 |
9 |
7,801 |
7,853 |
0,053 |
10 |
7,853 |
7,906 |
0,053 |
11 |
7,906 |
7,959 |
0,053 |
12 |
7,959 |
8,011 |
0,053 |
№ ИНТЕРВАЛА |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
Кол-во кварталов |
1 |
166,6 |
172,784 |
3 |
2 |
172,784 |
179,198 |
4 |
3 |
179,198 |
185,849 |
1 |
4 |
185,849 |
192,748 |
0 |
5 |
192,748 |
199,903 |
1 |
6 |
199,903 |
207,323 |
2 |
7 |
207,323 |
215,019 |
1 |
8 |
215,019 |
223,000 |
6 |
9 |
223,000 |
231,278 |
3 |
10 |
231,278 |
239,862 |
2 |
11 |
239,862 |
248,766 |
0 |
12 |
248,766 |
258 |
1 |
Сумма кварталов |
24 |
1.3 Оценка среднего значения выбранного показателя
Для характеристики статистических совокупностей, анализа их динамики и сопоставлений результатов с другими совокупностями используют особый вид статистических показателей – показателей центральной тенденции.
Существует 2 класса средних величин: степенные и структурные.
Рассмотрим первый показатель центральной тенденции – средняя (средняя величина).
Средняя величина показывает
значение признака, распределённое поровну
между всеми единицами
1) По не сгруппированным данным. Средняя арифметическая простая, которая рассчитывается по формуле:
Подставив наши значения в формулу, находим:
Таблица 7
Xср.млн.руб. |
205,129 |
n |
24 |
Вывод: Таким образом, средняя квартальная выручка предприятия в период с 2005 по 2010 год составила 205,129 млн. рублей.
2) Средняя арифметическая взвешенная, которая рассчитывается по формуле:
Чтобы рассчитать среднюю арифметическую взвешенную воспользуемся данными таблицы:
Таблица 8
№ |
Интервал |
Величина интервала |
Кол-во кварталов |
Сер.интер. |
1 |
(166,6;167,8) |
1,2 |
1 |
167,2 |
2 |
(167,8;170,1) |
2,3 |
2 |
168,95 |
3 |
(170,1;173,6) |
3,5 |
0 |
171,85 |
4 |
(173,6;178,3) |
4,7 |
4 |
175,95 |
5 |
(178,3;184,2) |
5,9 |
1 |
181,25 |
6 |
(184,2;191,2) |
7 |
0 |
187,7 |
7 |
(191,2;199,4) |
8,2 |
1 |
195,3 |
8 |
(199,4;208,8) |
9,4 |
3 |
204,1 |
9 |
(208,8;219,3) |
10,5 |
5 |
214,05 |
10 |
(219,3;231,0) |
11,7 |
4 |
225,15 |
11 |
(231,0;243,9) |
12,9 |
2 |
237,45 |
12 |
(243,9;258) |
14,1 |
1 |
250,95 |
Подставив наши значения в формулу, находим:
Xвзв.млн.руб. |
203,935 |
Вывод: Таким образом, средняя квартальная выручка предприятия в период с 2005 по 2010 год составила 203, 935 млн. рублей.
1.4 Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
Мода – наиболее часто встречающееся в совокупности значение признака (наиболее типичное значение признаков).
Таблица 9
№ |
Интервал |
Величина интервала |
Кол-во кварталов |
Сер.интер. |
Сумма накопленных частот |
1 |
(166,6;167,8) |
1,2 |
1 |
167,2 |
1 |
2 |
(167,8;170,1) |
2,3 |
2 |
168,95 |
3 |
3 |
(170,1;173,6) |
3,5 |
0 |
171,85 |
3 |
4 |
(173,6;178,3) |
4,7 |
4 |
175,95 |
7 |
5 |
(178,3;184,2) |
5,9 |
1 |
181,25 |
8 |
6 |
(184,2;191,2) |
7 |
0 |
187,7 |
8 |
7 |
(191,2;199,4) |
8,2 |
1 |
195,3 |
9 |
8 |
(199,4;208,8) |
9,4 |
3 |
204,1 |
12 |
9 |
(208,8;219,3) |
10,5 |
5 |
214,05 |
17 |
10 |
(219,3;231,0) |
11,7 |
4 |
225,15 |
21 |
11 |
(231,0;243,9) |
12,9 |
2 |
237,45 |
23 |
12 |
(243,9;258) |
14,1 |
1 |
250,95 |
24 |
Информация о работе Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов