Современные методы социального прогнозирования

Метод математической аналогии  основан на установлении аналогии математических описаний различных по природе объектов (например, закона гравитации и торгового тяготения городов). Для математического описания и прогнозирования менее изученного явления (торгового тяготения) используется математическое описание более изученного явления (гравитации).

Метод исторической аналогии – это метод прогнозирования, основанный на выявлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим объект прогнозирования в своем развитии.

Применяя  метод исторической аналогии в прогнозировании, следует иметь в виду, что этот метод не основан на неизбежности и необходимости полного повторения событий. Он базируется на допущении, что  основные события прошлых лет  повторятся в будущем, если факторы, их порождающие, сохранят свое значение.

Применение  аналогии в прогнозировании связано  со следующими трудностями: часто сложно отличить истинную причину от мнимой, что ведет к ошибкам; для повышения  точности прогнозов необходимо обеспечить представительность выборки (наблюдений), достаточно полно отражающей совокупность всех возможных ситуаций, которые могут иметь место в будущем. Прогнозирование по аналогии обычно применяется в сочетании с другими методами (экспертных оценок).

2.5 Сценарный метод

Специфическим методом прогнозирования является сценарный прогноз – это своего рода метод описания логически последовательного процесса, события исходя из сложившийся ситуации. Описание сценариев ведется с учетом временных оценок. Основное назначение сценария – определение генеральной цели  развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарии обычно разрабатываются на основе данных предварительного прогноза и исходных материалов по развитию прогнозного объекта. К исходным материалам следует отнести технико-экономические характеристики и показатели основных процессов производственной и научной базы для решения поставленной цели.

Сценарий  – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление  возможных препятствий, обнаружение  серьезных недостатков, с тем  чтобы предрешить вопрос о возможном  прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому  объекту. Сценарий, по которому должен составляться прогноз развития объекта  или процессов, должен содержать  в себе вопросы развития не только науки и техники, но и экономики, внешней и внутренней политики. Поэтому  сценарии должны разрабатываться высококвалифицированными специалистами соответствующего профиля  прогнозируемого объекта. Сценарий по своей описательности является аккумулятором  исходной информации, на основе которой  должна строиться вся работа по развитию прогнозируемого объекта. Поэтому  сценарий в готовом виде должен быть подвергнут тщательному анализу.

Метод сценариев  предполагает создание технологий разработки сценариев, обеспечивающих более высокую  вероятность выработки эффективного решения в тех ситуациях, когда  это возможно, и более высокую  вероятность сведения ожидаемых  потерь к минимуму в тех ситуациях, когда потери неизбежны.  
В настоящее время известны различные реализации метода сценариев такие, как:  
• получение согласованного мнения,  
• повторяющаяся процедура независимых сценариев,  
• использование матриц взаимодействия и др.  
Метод получения согласованного мнения является, по существу, одной из реализаций метода Делфи, ориентированной на получение коллективного мнения различных групп экспертов относительно крупных событий в той или иной области в заданный период будущего.  
К недостаткам этого метода можно отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости и взаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамике развития ситуации.  
Метод повторяющегося объединения независимых сценариев состоит в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов, оказывающих существенное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся итеративном процессе согласования сценариев развития различных аспектов ситуации.  
Достоинством этого метода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации.  
К его недостаткам можно отнести недостаточную разработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев.  
Метод матриц взаимовлияний, разработанный Гордоном и Хелмером, предполагает определение на основании экспертных оценок потенциального взаимовлияния событий рассматриваемой совокупности.  
Оценки, связывающие все возможные комбинации событий по их силе, распределению во времени и т.д., позволяют уточнить первоначальные оценки вероятностей событий и их комбинаций. К недостаткам метода можно отнести трудоемкость получения большого количества оценок и корректной их обработки.

Профессионально разработанный и периодически актуализируемый  прогноз – неотъемлемая составляющая процесса выработки и принятия важных управленческих решений.

2.6 Метод опережающей  информации

Систематика методов опережающей информации относится к технологическому прогнозированию  и связана с мониторингом новейших исследований, результатов и прорывов в различных областях знаний и  оценкой накопленных достижений.

Основным  источником информации является патентная  и патентно-ассоциируемая бюллетень: патенты, авторские свидетельства, лицензии, каталоги, коммерческая информация. |

Метод прогнозирования, основанный на использовании  свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических  достижений в общественной практике

Опережающие методы прогнозирования основаны на определенных принципах специальной  обработки научно-технической информации, учитывающих ее свойство опережать  прогресс науки и техники. К ним  относятся методы исследования динамики научно-технической информации, использующие построение динамических рядов на базе различных видов такой информации, анализа и прогнозирования на этой основе развития соответствующего объекта (например, метод огибающих). К опережающим методам можно отнести также методы исследования и оценки уровня техники, основанные на использовании специальных методов анализа количественной и качественной научно-технической информации для определения характеристик уровня качества существующей и проектируемой техники.

2.7 Опрос социальных групп населения как метод сбора прогнозной информации 

     3 СОЦИОСИНЕРГЕТИКА КАК НЕТРАДИЦИОННЫЙ МЕТОД

     СОЦИАЛЬНОГО  ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 

     Социосинергетика   отличается   от классической методологии тем, что  в  ее  основе  лежит  принципиально  иной мировоззренческий подход  -  философия  нестабильности.  Это  позволяет  при построении   моделей   исторических   процессов   учитывать   такие   важные особенности   реальных   систем,   как   стохастичность,   неопределенность, нелинейность, поливариантность.

     В современном обществе процессы нестабильности и становления определяют динамику социального бытия, видимо, это и  послужило отправным моментом применения синергетического подхода к исследованию социальных процессов.

     Предметом социосинергетики является социальный процесс-система. Социальный процесс понимается как сопряженность различных событий, в которых участвуют люди. Люди могут действовать, подчиняясь логике вещей (например, отмечается подчинение человека законам роста прибыли, когда не деньги ради человека, а человек ради денег), могут исходить из индивидуальных интересов, но при этом социальный процесс не является суммой актов человеческой деятельности, но и не существует вне таковых. В социальной философии складывается понимание социального процесса, в котором человеческий индивид, должен быть понят сам как процесс, причем, как процесс, обеспечивающий “пульсацию” общественного организма. Социальный процесс, таким образом, представляет собой полисубъектное образование, организованность коего осуществляется по разным линиям и переплетениям человеческой деятельности, в различных формах переноса, сочетания и роста живых и опредмеченных человеческих сил.

     Социосинергетика ориентирована на выявление логики социального процесса как саморазвития, на поиск единых алгоритмов социального развития в его эволюционно-структурных циклах.

     Методологическое  обсуждение проблемы – как изучать  сложные и сверхсложные структуры, не подменяя их элементарными формами, которые содержатся в сложном, но и, не теряя общих закономерностей, свойственных всем разноуровневым структурам, получило широкий резонанс. Сторонники социосинергетики полагают, что самоорганизация, кооперативное поведение, нелинейная динамика развития, организующая роль хаоса – все это явления, присущие социальным системам, и что эти явления могут изучаться в рамках синергетического подхода. 

     Становление социосинергетики происходит через те исследования, в которых поведение человеческих сообществ объясняется эволюцией параметров порядка, обусловленной нелинейными взаимодействиями между людьми или подгруппами. В качестве примеров проявления самоорганизации в социальных системах можно назвать закономерности в миграции населения, саморазвитие внутри городских районов. Результатом синергетического анализа явился вывод о том, что развитие городов не может быть объяснено их индивидуальными интенциями, планами, тенденция развития есть результат нелинейного взаимодействия. Также эффекты межнациональной миграции не могут быть объяснены свободой воли отдельных личностей.

     К. Майнцер, анализируя проявление сложности и самоорганизации в социальных системах, обращает внимание на то, что линейное мышление и линейные действия могут привести к глобальному хаосу, хотя локально мы будем действовать с самыми лучшими намерениями. Самоорганизацию в человеческих системах можно соотнести с самоорганизацией в произвольных информационных системах, но люди в отличие от молекул обладают своей собственной интенциональностью. Поэтому распространение информации осуществляется не средствами механической имитации, а через коммуникацию. Отсюда специфика управления сложными социальными системами – она зависит от наличия эффективной коммуникационной сети. 

     Подобно нейронной сети человеческого мозга  такая сеть определяет способность  к обучению, которая помогает человечеству выжить. К. Майнцер считает, что необходимо моделировать динамику информационных технологий в экономической и культурной среде, причем моделировать с учетом нелинейных эффектов. Поскольку экологические, экономические и политические проблемы человечества стали глобальными, сложными и нелинейными, традиционные представления об индивидуальной ответственности становятся сомнительными. Необходимы новые модели коллективного поведения, учитывающие различные степени наших индивидуальных способностей и понимания происходящего. Индивидуальная свобода принятия решений не отвергается полностью, а ограничивается коллективными эффектами сложных систем в природе и обществе.

     Г. Хакен в книге “Принципы работы головного мозга. Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности” применяет синергетический метод к изучению восприятия и поведения человека как основы социальных процессов. Это один из наиболее важных аргументов в пользу социосинергетики. Напомним, что на первых порах ученые с большой настороженностью относились к экстраполяции синергетики в социальную сферу. Теперь этот рубеж преодолен. 

     Синергетический подход позволяет глубже понять работу мозга и поведение человека. Синергетика  фокусирует свое внимание на тех ситуациях, в которых поведение системы  изменяется качественно при изменении  управляющих параметров. В рамках декартова подхода для описания отдельных частей необходимо огромное количество информации, обработать которое  никто не в состоянии. Это вынуждает  создавать методы сжатия информации. Г. Хакен считает, что сжатие информации происходит в тех случаях, когда система качественно меняет свое макроскопическое состояние. Это называют фазовыми переходами. Примеры таких явлений существуют в мире неживого, живого, в социуме. Это превращение воды в лед, сверхпроводимость, групповое поведение в мире животных, коммуникация. 

     Синергетический подход  в объяснении поведения человека и функционирования головного мозга состоит в том, что «абстрактные процессы управляются параметрами порядка, и что материальные процессы, описываемые отдельными переменными системы, обуславливают друг друга… Наличие параметров порядка и действие принципа подчинения влекут за собой колоссальное сжатие информации».

     Синергетический подход к анализу процесса познания осуществили У. Матурана и Ф. Варела. В книге «Древо познания: биологические корни человеческого понимания». Они рассматривают познание не как представление мира в готовом виде, а как «непрерывное сотворение мира через процесс самой жизни». Эволюционно-синергетический подход к познанию позволил авторам выстроить модель, в которой познание осуществляется как коммуникативная деятельность. Авторы убедительно демонстрируют, что познание, это не частная деятельность субъекта. Познает не каждый сам по себе, а вместе с другими, коммуникативно действуя в естественной и человеческой истории.