Случайные величины

Часто результатом случайного эксперимента является число. Например, можно подбросить игральную кость и получить одно из чисел: 1,2,3,4,5,6. Можно подъехать к бензоколонке и обнаружить определённое число автомашин в очереди. Можно выстрелить из пушки и измерить расстояние от места выстрела до места падения снаряда. В таких случаях будем говорить, что имеем дело со случайной величиной.

Дискретные случайные величины

13 Октября 2011 в 22:04, доклад

В этом примере s-алгеброй является множество всех подмножеств пространства элементарных событий. Введенную нами случайную величину x по определению можно задать:
- верхняя строчка - это совокупность возможных числовых значений, которые может принимать случайная величина;
- нижняя строчка - вероятность наступления этих числовых значений.

Непрерывные случайные величины

16 Декабря 2011 в 07:34, реферат

Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать.
Формальное математическое определение следующее: пусть — вероятностное пространство, тогда случайной величиной называется функция , измеримая относительно и борелевской σ-алгебры на . Вероятностное поведение отдельной (независимо от других) случайной величины полностью описывается её распределением.

Случайные величины и их распределения

20 Февраля 2012 в 09:22, контрольная работа

В некоторых явлениях случайные отклонения от закономерностей настолько малы, что их можно не учитывать. Однако есть и такие явления, в которых невозможно подметить никаких закономерностей, и случайность играет основную роль. Примером такого явления может служить движение малой частицы твердого вещества, взвешенной в жидкости, так называемое броуновское движение.

Моделирование случайных величин с заданным законом распределения

16 Октября 2012 в 19:04, лабораторная работа

Задание на лабораторную работу.

В лабораторной работе рассматриваются вопросы, связанные с моделированием случайной величины Y, которая в общем случае является функцией других случайных величин:
Y=f(Y1, Y2, …, Yn).
Для выполнения данного задания используются методы и процедуры, изложенные в параграфах 2.2 – 2.4 используя теоретические положения раздела 1.

Интегральная функция распределения вероятности случайной величины

07 Декабря 2012 в 20:09, контрольная работа

Измерения – один из важнейших путей познания природы человеком. Они играют огромную роль в современном обществе. Наука, техника и промышленность не могут существовать без них. Каждую секунду в мире производятся многие миллиарды измерительных операций, результаты которых используются для обеспечения надлежащего качества и технического уровня выпускаемой продукции, обеспечения безопасной и безаварийной работы транспорта, для медицинских и экологических диагнозов и других важных целей.