Нелинейная регрессия
16 Декабря 2014 в 06:05, лекция
4.1. Нелинейные связи между экономическими переменны-
ми.
4.2. Многочлены (полиномы), относительно независимой
переменной x.
4.3. Построение нелинейной парной регрессии MS EXCEL.
4.4. Задание к лабораторной работе №2 «Парная нелинейная
регрессия».
Корреляции и регрессия
28 Ноября 2011 в 22:16, реферат
Корреляция и регрессия – это методы входящие в группу экономико-математических методов, используемых при проведении маркетинговых исследований. Они используются для установления взаимосвязей между группами переменных, описывающих маркетинговую деятельность.
Но действие корреляции и регрессии затруднено в связи с:
- сложностью объекта изучения, нелинейностью маркетинговых процессов, временными лагами;
Множественная регрессия
11 Января 2012 в 09:46, лабораторная работа
Лабораторная работа по эконометрике выполненная в программе Statistica.
Множественная регрессия
14 Декабря 2011 в 15:23, лабораторная работа
Цель: закрепление теоретического и практического материала по теме множественная регрессия, приобретение навыков построения и анализа многофакторных эконометрических моделей в модуле Множественная регрессия.
Социальный прогесс и регресс
10 Марта 2012 в 19:54, реферат
Суть общественного прогресса, его цель. Диалектическое соотношение прогресса и регресса. Прогресс и регресс — диалектические противоположности.
Парная регрессия и корреляция
15 Апреля 2014 в 11:06, контрольная работа
Требуется:
1. Для характеристики зависимости y от x рассчитать параметры следующих функций:
а) линейной;
б) степенной;
в) показательной;
Модель множественной регрессии
13 Марта 2012 в 14:07, контрольная работа
Задачами работы являются:
- изучение построения уравнения множественной регрессии;
- изучение множественной корреляциии
-включение факторов в уравнение множественной регрессии
- проверка качества построенной модели
- оценка мультиколлинеарности факторов
- оценка гетероскедастичности
- рассмотрение изучаемой темы на практических примерах
Уравнение прямой линии регрессии
25 Декабря 2011 в 21:48, реферат
В пользу актуальности вопроса о предпринимательстве говорят следующие факты: все более утверждается представление о предпринимательстве как многообразном явлении современной России, воздействующем на государственную и общественную жизнь; можно говорить о наступлении более высокой степени зрелости самих российских предпринимателей; предпринимательство тесно связано и непрерывно взаимодействует со всеми сферами общества.
Реторсия: шаг в будущее или регресс?
27 Мая 2011 в 21:41, статья
Термин «реторсия» был заимствован русскими юристами из латинского языка и в переводе означает «обратное действие». Реторсия – это довольно новый, ещё не разработанный учёными – правоведами институт права. Поэтому нельзя с однозначностью определить сущность, принципы, функции и задачи данного понятия.
Множественная регрессия и корреляция
10 Марта 2013 в 22:45, реферат
Включаемые во множественную регрессию факторы должны объяснить вариацию независимой переменной. Если строится модель с набором факторов, то для нее рассчитывается показатель детерминации , который фиксирует долю объясненной вариации результативного признака за счет рассматриваемых в регрессии факторов. Влияние других, не учтенных в модели факторов, оценивается как с соответствующей остаточной дисперсией .
Множественная регрессия и корреляция
13 Февраля 2012 в 16:59, курсовая работа
Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целом ряде других вопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия – один из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основная цель множественной регрессии – построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.
Модель множественной линейной регрессии
03 Апреля 2014 в 10:48, контрольная работа
Необходимо провести анализ исходных данных, предоставленных агентством недвижимости «Дом-Юг» и установить влияет ли площадь квартир на их стоимость. Для проведения исследований воспользуемся пакетом прикладных программ Microsoft Office, а именно пакетом Microsoft Excel и Statistica 10.
Парная и множественная линейная регрессия
23 Февраля 2013 в 20:33, контрольная работа
Общее качество уравнения регрессии, оценивается по тому, как хорошо эмпирическое уравнение регрессии согласуется со статистическими данными, другими словами, насколько широко рассеяны точки наблюдений относительно линии регрессии. Для этой цели используется коэффициент детерминации . Очевидно, если все точки лежат на построенной прямой, то регрессия У на Х идеально объясняет поведение зависимой переменной.
Коэффициент детерминации определяет долю разброса зависимой переменной, объяснимую регрессией У на Х.
В общем случае справедливо соотношение . Чем теснее связь между Х и У, тем коэффициент ближе к единице. Чем слабее такая связь, тем ближе к нулю.
Модели нелинейной регрессии и область их применения
24 Января 2013 в 10:26, курсовая работа
Цель работы: Изучить модели нелинейной регрессии и область их применения.
Задачи работы:
Ознакомиться с понятиями линейной регрессии и видами нелинейных регрессий;
Привести к линейному виду нелинейные модели с помощью линеаризации;
Оценить качество полученных моделей и их адекватность;
Проанализировать влияние уровня инфляции на количество безработных.
Матричное уравнение для расчета коэффициентов регрессии
22 Ноября 2012 в 21:36, реферат
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. При анализе явлений рассматриваются также связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии
13 Декабря 2010 в 19:49, контрольная работа
Контрольная по эконометрике, решение задач.
Новые подходы к применению метода множественной регрессии в спектрофотометрическом анализе многокомпонентных смесей
19 Марта 2012 в 20:51, курсовая работа
Метод множественной регрессии позволяет проводить одновременное определение всех компонентов смеси без ее предварительного разделения. Этот метод расширяет возможности применения спектрофотометрического анализа. Однако основанной проблемой остается резкое снижение точности анализа с увеличением числа компонентов смеси, что может быть вызвано отклонениями от аддиивности.