Составление теста-опросника по диагностике тревожности у подростков

 

     На  основании таблицы среднее арифметическое:

 

     

= = =30,82;

 

     Таблица 4

 

     На  основании таблицы 4 стандартное  отклонение оценок всех испытуемых выборки можно вычислить следующим образом:

 

     Sx=

= =10,538;

 
 
 
 
 

ВЫЧИСЛЕНИЕ  КОЭФФИЦИЕНТА ДИСКРИМИНАТИВНОСТИ

 

     Исходя  из того, что в моём опроснике каждое задание оценивалось по двухбалльной шкале («верно», «не верно»), мы вычисляем коэффициент дискриминации по формуле:

     r

= , где

 

     r -коэффициент дискриминативности,

      - среднее арифметическое оценок  по тесту у испытуемых, правильно  выполнивших задание в соответствии  с ключом,

     N+-число испытуемых, правильно решивших задачу (тех, чей ответ на данный пункт опросника соответствует ключу),

      - среднее арифметическое оценок  по всему тесту всех испытуемых, = 30,82;

     Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки,

     Sx= 10,538;

     N - общее количество испытуемых, N=50;

     Вычисление коэффициента дискриминативности представлено в таблице 5.

 

                  Таблица 5

 

     Коэффициенты  дискриминативности могут принимать значения от +1до -1, и задания под номерами 2, 3, 4, 7, 10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 25, 34, 36, 37, 38, 39, 43, 44 , 49 рассматриваются как непригодные и исключаются.

 

ВЫЧИСЛЕНИЕ  ИНДЕКСА ДИСКРИМИНАТИВНОСТИ

 

     Индекс  дискриминативности – это разность между числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «высокой» контрастной группе и числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «низкой» контрастной группе и деленные на объемы контрастных групп.

     Для вычисления индекса дискриминативности используем следующую формулу:

 

     D = (N

/N )- (N /N ) ,где

 

     D – индекс дискриминативности,

     N+ , N+ -числа испытуемых, выполнивших данное задание в «высокой» и «низкой» контрольной группах.

     N , N - это объёмы контрольных групп.

     Существует  несколько подходов для выбора крайних  групп:

     1) количество испытуемых в крайних  группах одинаково (берут по 27% от общего количества испытуемых);

     2) берут группы с высоким и  низким показателем испытуемых, после чего считается количество  испытуемых, попавших в группы.

     Для вычисления объёма контрольной группы воспользуемся первым подходом, то есть  «отсекаем» по 27% испытуемых из групп с «высокими» и «низкими» показателями из общего числа испытуемых.

 

     N

=0,27*50=13,5 ≈ 14;

     N

=0,27*50=13,5 ≈ 14;

 

     В «высокую» контрольную группу входят испытуемые под номерами:1, 2, 3, 12, 14, 15, 16, 18, 24, 31, 32, 35, 36, 50.

     В «низкую» контрольную группу входят испытуемые под номерами: 6, 9, 17, 22, 27, 30, 34, 37, 39, 40, 45, 46, 48, 49.

     Результаты  вычисления индекса дискриминации  сведены в таблицу 6.

 

                     Таблица 6.

 

     Обычно  индекс дискриминации принимает значения от -1 до +1, чем выше индекс дискриминации, тем выше дискриминативность задания.

     Если D близко к 1, значит, задание хорошо разделяет испытуемых на «слабых» и  «сильных».

     Если D<0 , то необходимо удалить задание  из теста.

     Если D близко к нулю, значит задание некорректно  сформулировано.

     В идеале D>=0,2 и D<1

     Задания 2, 6, 7, 17, 26, 37 не соответствуют установленным требованиям и удаляются из опросника.

 

      2.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ЦЕЛОГО ТЕСТА

 

     Надёжность  – это устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.

     Тест  считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Рассмотрим несколько способов определения надёжности.

     Ретестовая надёжность предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.

     Для вычисления надёжности целого теста  необходимо произвести следующие вычисления:

     - Определяем стандартное отклонение  первого испытания:

 

     Sx=

, где

 

     Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,

     Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,

      - среднее арифметическое оценок  по всему тесту всех испытуемых  для первого испытания,

       n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

     Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет

     Sx=10,538

     - Вычисляем стандартное отклонение второго испытания:

 

     Sy=

,где

 

     Sу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,

     Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,

      - среднее арифметическое оценок  по всему тесту всех испытуемых  для второго испытания,  =

     Результаты  вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания представлены в таблице 7.

 

                     Таблица 7