Разработка теста-опросника для диагностики уровня агрессивности у лиц юношеского возраста

Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2011 в 23:47, курсовая работа

Краткое описание

Агрессивные акты выступают в качестве способа психологической защиты; способа удовлетворения определенной потребности; способа самореализации, самоутверждаемости, самореализуемости; средства для достижения какой-либо значимой цели; способа, помогающего оказать психологическое воздействие на другого индивидуума с целью подавить его волевые стимулы, деструктировать – метаболизировать присущее другому индивиду устойчивые в его психике поведенческие реакции.

Оглавление

Введение……………………………………………………………….............3


СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ ОПРОСНИКА………………………………7


II. ITEM – анализ:

1. Анализ трудности заданий……………………………………………...8

2. Вычисление индекса дискриминативности……………………………9


III. Определение надежности теста

Расчет ретестовой надежности……………………………………….23
Расчет надежности частей теста…………………………………..…27


IV. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВАЛИДНОСТИ ТЕСТА…………………………..…31


V. Стандартизация показателей

(Z-преобразование оценок)

1. Получение Z-показателей…………………………………………..….36

2. Перевод Z-показателей в шкалу станайнов……………………..……38

3. Определение асимметрии и эксцесса……………………………...….39


ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………...42


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………...44

Файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ РАБОТА -АГРЕССИВНОСТЬ-.doc

— 500.50 Кб (Скачать)

      r50 =  

     Коэффициент дискриминации может принимать значения от -1 до +1. Задания с отрицательным коэффициентом дискриминации оцениваются как непригодные, в нашем случае это задания № 05, 28, 33, 43, 47. 

      2.3. Вычисляем индекс дискриминативности (разность между долей лиц, отвечающих в соответствии с ключом, из лучшей и худшей групп) по формуле:

где D - индекс дискриминативности,

 

,
- число испытуемых, выполнивших данное задание в высокой и низкой контрастных группах,

,
- объемы контрастных групп.
 

      Для вычисления объема контрастных групп  отсекается по 27% испытуемых из группы с высокими и низкими показателями от общего числа испытуемых. 

       = 29 - 29·0,27 = 29 – 7,83 = 21,17

       = 21 - 21·0,27 = 21 – 5,67 = 15,33 

D1 = 19/21,17 – 9/15,33 = 0,9 – 0,6 = 0,3

D2 = 17/21,17 – 4/15,33 = 0,8 – 0,26 = 0,54

D3 = 24/21,17 – 10/15,33 = 1,13 – 0,65 = 0,48

D4 = 22/21,17 – 11/15,33 = 1,04 – 0,72 = 0,32

D5 = 25/21,17 – 18/15,33 = 1,18 – 1,17 = 0,01

D6 = 17/21,17 – 2/15,33 = 0,8 – 0,13 = 0,67

D7 = 24/21,17 – 12/15,33 = 1,13 – 0,78 = 0,35

D8 = 27/21,17 – 14/15,33 = 1,3 – 0,9 = 0,4

D9 = 2/21,17 – 1/15,33 = 0,09 – 0,06 = 0,03

D10 = 19/21,17 – 7/15,33 = 0,9 – 0,46 = 0,44

D11 = 21/21,17 – 5/15,33 = 0,99 – 0,33 = 0,66

D12 = 11/21,17 – 6/15,33 = 0,52 – 0,39 = 0,13

D13 = 20/21,17 – 10/15,33 = 0,94 - 0,65 = 0,29

D14 = 25/21,17 – 9/15,33 = 1,18 – 0,59 = 0,59

D15 = 28/21,17 – 15/15,33 = 1,32 – 0,98 = 0,34

D16 = 25/21,17 – 9/15,33 = 1,18 – 0,59 = 0,59

D17 =24/21,17 – 13/15,33 = 1,13 – 0,85 = 0,28

D18 = 13/21,17 – 5/15,33 = 0,61 – 0,33 = 0,28

D19 = 12/21,17 – 5/15,33 = 0,57 – 0,33 = 0,24

D20= 25/21,17 – 16/15,33 = 1,18 – 1,04 = 0,14

D21 = 15/21,17 – 8/15,33 = 0,7 – 0,5 = 0,2

D22 = 6/21,17 – 1/15,33 = 0,28 – 0,06 = 0,22

D23 = 14/21,17 – 6/15,33 = 0,66 – 0,39 = 0,27

D24= 24/21,17 – 9/15,33 = 1,13 – 0,6 = 0,53

D25 = 20/21,17 – 9/15,33 = 0,94 – 0,6 = 0,34

D26 = 21/21,17 – 14/15,33 = 0,99 – 0,9 = 0,09

D27= 18/21,17 – 4/15,33 = 0,85 – 0,26 = 0,59

D28= 24/21,17 – 16/15,33 = 1,13 – 1,04 = 0,09

D29= 11/21,17 – 5/15,33 = 0,52 – 0,33 = 0,19

D30= 23/21,17 – 11/15,33 = 1,09 – 0,72 = 0,37

D31= 17/21,17 – 6/15,33 = 0,8 – 0,39 = 0,41

D32= 26/21,17 – 9/15,33 = 1,23 – 0,6 = 0,63

D33= 21/21,17 – 16/15,33 = 0,99 – 1,04 = - 0,05

D34= 13/21,17 – 6/15,33 = 0,61 – 0,39 = 0,22

D35= 15/21,17 – 1/15,33 = 0,7 – 0,06 = 0,64

D36= 28/21,17 – 18/15,33 = 1,32 – 1,17 = 0,15

D37= 24/21,17 – 7/15,33 = 1,13 – 0,46 = 0,67

D38= 18/21,17 – 9/15,33 = 0,85 – 0,6 = 0,25

D39= 11/21,17 – 7/15,33 = 0,52 – 0,46 = 0,06

D40= 18/21,17 – 11/15,33 = 0,85 – 0,72 = 0,13

D41= 12/21,17 – 2/15,33 = 0,57 – 0,13 = 0,44

D42= 14/21,17 – 2/15,33 = 0,66 – 0,13 = 0,53

D43= 21/21,17 – 18/15,33 = 0,99 – 1,17 = - 0,18

D44= 22/21,17 – 13/15,33 = 1,04 – 0,85 = 0,19

D45= 25/21,17 – 10/15,33 = 1,18 – 0,65 = 0,53

D46= 7/21,17 – 5/15,33 = 0,33 – 0,33 = 0

D47= 8/21,17 – 9/15,33 = 0,38 – 0,6 = - 0,22

D48= 29/21,17 – 13/15,33 = 1,37 – 0,85 = 0,52

D49= 20/21,17 – 8/15,33 = 0,94 – 0,52 = 0,42

D50= 3/21,17 – 0/15,33 = 0,14 

      Обычно  индекс дискриминативности принимает  значения от -1 до +1. Чем выше индекс, тем выше дискриминативность задания. Как правило, требуется минимальное  значение (корреляция) 0,1 , задания с отрицательной и нулевой корреляцией исключаются. Таким образом, из нашего опросника исключаются задания № 05, 09, 26, 28, 33, 39, 43, 46, 47. 

      На  основании полученных результатов  можно сделать вывод, что составленный нами опросник может быть почти полностью  использован для проведения диагностических  исследований агрессивности. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

III. Определение надежности теста 

      Надежность характеристика психодиагностической методики, отражающая точность психодиагностических измерений, а также устойчивость результатов исследования к действию посторонних случайных факторов.

      Тест  считается надежным, если с его  помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании. 

Существует  несколько способов определения надежности: 

      1. Надежность ретестоваяпредполагает повторное предъявление того же самого теста тем же испытуемым и в примерно тех же условиях; повторное проведение проходило через месяц. 

Для определения  ретестовой надежности необходимо: 

      1.1. Вычислить стандартное отклонение первого испытания по формуле:

где Sx – стандартное отклонение,

xi – индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое результатов всех испытуемых по всему тесту,

n – объем выборки.  

=

= (34 - 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (14 – 27,24)2 + (18 – 27,24)2 + (21 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (30 - 27,24)2 + (39 – 27,24)2 + (45 – 27,24)2 + (25 – 27,24)2 + (31 – 27,24)2 + (38 – 27,24)2 + (33 – 27,24)2 +  (18 – 27,24)2+ (32 – 27,24)2 + (36 – 27,24)2 + (24 – 27,24)2 + (21 – 27,24)2 + (34 – 27,24)2 + (22 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (25 – 27,24)2 + (15 – 27,24)2 + (33 – 27,24)2 + (27 – 27,24)2 + (32 – 27,24)2 +  (26 – 27,24)2 + (22 – 27,24)2 + (27 – 27,24)2+ (27 – 27,24)2 + (19 – 27,24)2 + (17 – 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (31 – 27,24)2 + (39 – 27,24)2 + (36 – 27,24)2 + (35 – 27,24)2 + (32 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (29 – 27,24)2 + (19 – 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (40 – 27,24)2 + (15 – 27,24)2 + (23 – 27,24)2 + (26 – 27,24)2 + (30 – 27,24)2 + (22 – 27,24)2 + (28 – 27,24)2 + (25 – 27,24)2 = 45,7 + 18 + 175,3 + 85,4 + 39 + 1,5 + 7,6 + 138,3 + 315,4 + 5 + 14,1 + 115,8 + 33,2 + 85,4 + 22,7 + 76,8 + 10,5 + 39 + 45,7 + 27,5 + 1,54 + 5 + 149,8 + 33,2 + 0,06 + 22,7 + 1,54 + 27,5 + 0,06 + 0,06 + 67,9 + 104,9 + 18 + 14,1 + 138,3 + 76,8 + 60,2 + 22,7 + 1,54 + 3,1 + 67,9 + 18 + 162,8 + 149,8 + 18 + 1, 54 + 7,6 + 27,5 + 0,6 + 5 = 2509 

        

     1.2. Вычислить стандартное отклонение повторного испытания по формуле:

      где Sy – стандартное отклонение,

yi – индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое результатов всех испытуемых по всему тесту,

n – объем выборки.  

= =

(35 - 27,48)2 + (22 - 27,48)2 + (15 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (21 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (29 - 27,48)2 + (41 - 27,48)2 + (44 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (32 - 27,48)2 + (39 - 27,48)2 + (33 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (32 - 27,48)2 + (37 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (19 - 27,48) + (33 - 27,48)2 + (23 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (16 - 27,48)2 + (35 - 27,48)2 + (26 - 27,48)2 + (33 - 27,48)2 + (24 - 27,48)2 + (23 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (28 - 27,48)2 + (18 - 27,48)2 + (18 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (32 - 27,48)2 + (40 - 27,48)2 + (36 - 27,48)2 + (33 - 27,48)2 + (32 – 27,48)2 + (25 - 27,48)2 + (27 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (21 - 27,48)2 + (41 - 27,48)2 + (16 - 27,48)2 + (24 - 27,48)2 + (26 - 27,48)2 + (31 - 27,48)2 + (20 - 27,48)2 + (26 - 27,48)2 + (25 - 27,48)2 = 56,55 + 30,03 + 155,75 + 55,95 + 41,99 + 0,23 + 2,31 + 182,79 + 272,91 + 0,23 + 20,43 +132,71 + 30,47 + 55,95 + 20,43 + 90,63 + 6,15 + 71,91 + 30,47 + 20,07 + 0,23 + 6,15 + 131,79 + 56,55 + 2,19 + 30,47 + 12,11 + 20,07 + 0,23 + 0,27 + 89,87 + 89,87 + 6,15 + 20,43 + 156,75 + 72,59 + 30,47 + 20,43 + 6,15 + 0,23 + 55,95 + 41,99 + 182,79 = 131,79 + 12,11 + 2,19 = 12,39 + 55,95 + 2,19 + 6,15 = 2534,46 

Sy =  

      1.3. Вычислим коэффициент корреляции двух тестовых испытаний (для этого используем формулу коэффициента корреляции Пирсона):

где r – коэффициент корреляции,

xi, yi – индивидуальные баллы каждого испытуемого по всему тесту,

Sx , Sy – стандартные отклонения,

n – объем выборки.

=  (34 - 27,24)(35 - 27,48) + (23 – 27,24)(22 - 27,48) + (14 – 27,24)(15 - 27,48) + (18 – 27,24)(20 - 27,48) + (21 – 27,24)(21 - 27,48) + (26 – 27,24)(27 - 27,48) + (30 - 27,24)(29 - 27,48) + (39 – 27,24)(41 - 27,48) + (45 – 27,24)(44 - 27,48) + (25 – 27,24)(27 - 27,48) + (31 – 27,24)(32 - 27,48) + (38 – 27,24)(39 - 27,48) + (33 – 27,24)(33 - 27,48) +  (18 – 27,24)(20 - 27,48)+ (32 – 27,24)(32 - 27,48) + (36 – 27,24)(37 - 27,48) + (24 – 27,24)(25 - 27,48) + (21 – 27,24)(19 - 27,48) + (34 – 27,24)(33 - 27,48) + (22 – 27,24)(23 - 27,48) + (26 – 27,24)(27 - 27,48) + (25 – 27,24)(25 - 27,48) + (15 – 27,24)(16 - 27,48) + (33 – 27,24)(35 - 27,48) + (27 – 27,24)(26 - 27,48) + (32 – 27,24)(33 - 27,48) +  (26 – 27,24)(24 - 27,48) + (22 – 27,24)(23 - 27,48) + (27 – 27,24)(27 - 27,48)+ (27 – 27,24)(28 - 27,48) + (19 – 27,24)(18 - 27,48) + (17 – 27,24)(18 - 27,48) + (23 – 27,24)(25 - 27,48) + (31 – 27,24)(32 - 27,48) + (39 – 27,24)(40 - 27,48) + (36 – 27,24)(36 - 27,48) + (35 – 27,24)(33 - 27,48) + (32 – 27,24)(32 – 27,48) + (26 – 27,24)(25 - 27,48) + (29 – 27,24)(27 - 27,48) + (19 – 27,24)(20 - 27,48) + (23 – 27,24)(21 - 27,48) + (40 – 27,24)(41 - 27,48) + (15 – 27,24)(16 - 27,48) + (23 – 27,24)(24 - 27,48) + (26 – 27,24)(26 - 27,48) + (30 – 27,24)(31 - 27,48) + (22 – 27,24)(20 - 27,48) + (28 – 27,24)(26 - 27,48) + (25 – 27,24)(25 - 27,48) = 50,83 + 23,23 + 165,23 + 69,11 + 40,43 + 0,59 + 4,19 + 158,99 + 293,39 +1,07 + 16,99 + 123,95 + 31,79 + 69,11 + 21,51 + 83,39 + 8,03 + 52,91 + 37,31 + 23,47 + 0,59 + 5,55 + 140,51 + 43,31 + 0,35 + 26,27 + 4,31 + 23,47 + 0,11 – 0,12 + 78,11 + 97,07 + 10,51 + 16,99 + 147,23 + 74,63 + 42,83 + 21,51 + 30,07 – 0,84 + 61,63 + 27,47 + 172,51 + 140,51 + 14,75 + 1,83 + 9,71 + 39,19 + 1,12 + 5,55 = 2512,25 

r·Sx·Sy = 50·7,084·7,12 = 2521,904 

r =  

      Коэффицент  корреляции r = 0,99 говорит о том, что 99% испытуемых получили те же самые результаты. 
 
 

      2. Надежность частей теста (надежность содержания) определяется путем деления опросника на две части: на четные и нечетные вопросы. 

      Для определения надежности  частей теста необходимо: 

      2.1. Найти стандартное отклонение для обеих половин теста:

        

s1

                                                   s
 

где s1, s2 – стандартные отклонения,

x1i, x2i - индивидуальные баллы каждого испытуемого по каждой половине теста,

1,
2
- среднее арифметическое результатов всех испытуемых по каждой половине теста,

n – объем выборки. 

= (19 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 + (6 – 13,86)2 + (9 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (21 – 13,86)2 + (23 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (16 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (6 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (10 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (16 – 13,86)2 + (20 – 13,86)2 + (19 – 13,86)2 + (17 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (13 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (20 – 13,86)2 + (8 – 13,86)2 + (12 – 13,86)2 + (15 – 13,86)2 + (14 – 13,86)2 + (12 – 13,86)2 + (18 – 13,86)2 + (11 – 13,86)2 = 26,42 + 8,18 + 61, 78 + 23,62 + 8,18 + 0,74 + 0,74 + 50,98 + 83,54 + 1,3 + 9,86 + 17,14 + 0,02 + 34,34 + 9,86 + 4,58 + 0,74 + 8,18 + 9,86 + 0,74 + 1,3 + 0,74 + 61,78 + 9,86 + 0,02 + 17,14 + 1,3 + 14,9 + 0,02 + 0,74 + 34,34 + 34,34 + 0,74 + 4,58 + 37,7 + 26,42 + 9,86 + 17,14 + 0,74 + 1,3 + 34,34 + 34,34 + 37,7 + 34,34 + 3,46 + 1,3 + 0,02 + 3,46 + 17,14 + 8,18 = 810,04 

s1 =  

Информация о работе Разработка теста-опросника для диагностики уровня агрессивности у лиц юношеского возраста