Анализ кредитоспособности организации
Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Марта 2012 в 12:09, курсовая работа
Краткое описание
Цель данной работы: систематизация информации в проблеме оценки кредитоспособности организации, анализ методического аппарата кредитоспособности и практики его применения на организации ООО «Мега-Волга», и на этой основе разработать конкретные предложения по совершенствованию деятельности для получения долгосрочного кредита.
В соответствии с целью, поставлены следующие задачи:
- рассмотреть теоретические особенности оценки кредитоспособности организации.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ
КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ
1.1 Сущность и содержание оценки кредитоспособности предприятия
1.2 Методика оценки кредитоспособности предприятия
1.3 Роль и методы финансового анализа в выявлении реальной кредитоспособности предприятия
2. АНАЛИЗ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ООО «МЕГА-ВОЛГА»
2.1 Анализ ликвидности и платежеспособности предприятия
2.2 Расчет показателей финансовой устойчивости и прогнозирование банкротства предприятия
2.3 Оценка кредитоспособности на основе расчета финансовых норм
3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ООО «МЕГА-ВОЛГА»
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Файлы: 1 файл
курсовая норм.docx
— 86.94 Кб (Скачать)Рассчитаем данные коэффициенты, характеризующие финансовую устойчивость для анализируемого организации ООО «Мега-Волга». Исходными данными для расчета являются данные бухгалтерских балансов организации за 2009 и 2010 года соответственно. Рассчитанные показатели отображены в таблице 2.6..
Табл. 2.6.Показатели финансовой устойчивости ООО «Мега-Волга» за период 2010-2011 года
Наименование показателя |
Уровень показателя |
Изменение | ||
на начало 2010 года |
наконец 2010 года |
наконец 2011 года | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Коэффициент финансовой автономии предприятия |
0,942 |
0,906 |
0,870 |
-0,072 |
Коэффициент финансовой зависимости |
0,058 |
0,094 |
0,130 |
+0,072 |
Коэффициент текущей задолженности |
0,058 |
0,094 |
0,130 |
+0,072 |
Коэффициент долгосрочной финансовой независимости |
0,942 |
0,906 |
0,870 |
-0,072 |
Коэффициент покрытия долгов собственным капиталом |
16,13 |
9,65 |
6,67 |
-9,46 |
Коэффициент финансового левериджа (плечо финансового рычага) |
0,06 |
0,10 |
0,15 |
+0,09 |
Как видно из таблицы 2.6, рассматриваемое организацию в целом обеспечивает себе финансовую устойчивость, хотя по трем показателям наблюдается тенденция снижения финансовой устойчивости. Собственный капитал организации имеет тенденцию к повышению, но также и повышается зависимость от внешних источников финансирования. Это свидетельствует о том, что ООО «Мега-Волга» активизирует свою финансово-хозяйственную деятельность и в том числе за счет внешних источников финансирования, и при этом еще находится в зоне финансовой безопасности.
Доля собственного капитала в общем объеме совокупного капитала предприятия снизилась на 0,072. Но все, же остается очень высокой - 87,% наконец 2010 года. В связи с тем, что на предприятии ООО «Мега-Волга» за 2011 год не привлекались долгосрочные займы, то и значения коэффициента финансовой зависимости и коэффициента текущей задолженности равны, как и равны коэффициент финансовой автономии и коэффициент долгосрочной финансовой независимости.
Насколько уменьшилась доля собственного капитала и снизилась финансовая независимость ООО «Мега-Волга», настолько же и увеличилась доля текущих обязательств (кредиторской задолженности) и возросла финансовая зависимость: рост на 0,072.
Собственный капитал ООО «Мега-Волга» превышал заемный в 16,13 раза. К концу 2011 года собственный капитал был в 6,67 раза больше суммы заемных средств. Хотя по данному показателю наблюдается тенденция снижения, тем не менее, предприятие обеспечивает себе финансовую независимость и финансовую устойчивость в полной мере.
Рост плеча финансового рычага на 0,09 подчеркивает повышение зависимости от внешних источников заимствования для предприятия ООО «Мега-Волга».
В рыночной экономике, если предприятие обеспечивает финансовую устойчивость, увеличение зависимости от заемных средств для предприятия может рассматриваться как положительная тенденция, потому что:
- проценты по обслуживанию
заемного капитала
- расходы на выплату
процентов обычно ниже дохода,
полученного от использования
заемных средств в обороте
предприятия, в результате
- рост доли собственного
капитала свидетельствует о
Наиболее обобщающим из рассмотренных показателей является коэффициент финансового левериджа, все остальные показатели в той или иной мере определяют его величину. Нормативов соотношения заемных и собственных средств практически не существует, поскольку имеются значительные различия между деятельностью отдельных предприятий как в пределах одной отрасли, так и по разным отраслям.
Банкротство - это подтвержденная
документально неспособность
Основным признаком банкротства является неспособность предприятия обеспечить выполнение требований кредиторов в течение трех месяцев со дня наступления сроков платежей. По истечении этого срока кредиторы получают право на обращение в суд о признании предприятия должника банкротом.
Банкротство предопределено самой сущностью рыночных отношений, которые сопряжены с неопределенностью достижения конечных результатов и риском потерь.
Предпосылки банкротства многообразны - это результат взаимодействия многочисленных факторов как внешнего, так и внутреннего характера. Их можно классифицировать следующим образом.
Внешние факторы:
- экономические: кризисное
состояние экономики страны, общий
спад производства, инфляция, нестабильность
коньюктуры рынка,
-политические: политическая
нестабильность общества, внешнеэкономическая
политика государства, разрыв
экономических связей, потеря рынков
сбыта, изменение условий
-усиление международной
конкуренции в связи с
-демографические: численность,
Внутренние факторы:
-дефицит собственного
оборотного капитала как
-низкий уровень техники,
технологий и организации
-снижение эффективности
использования
-создание сверхнормативных
остатков незавершенного
-плохая клиентура предприятия,
-привлечение заемных
средств в оборот предприятия
на невыгодных условиях, что ведет
к увеличению финансовых
-отсутствие сбыта из-за
низкого уровня организации
-быстрое и неконтролируемое
расширение хозяйственной
Банкротство является, как правило, следствием совместного действия внутренних и внешних факторов. В развитых странах с рыночной экономикой, устойчивой экономической и политической системой разорение субъектов хозяйствования на 1/3 связано с внешними факторами и на 2/3 с внутренними.
Таким образом, анализ финансовой отчетности является, по сути, обоснованным анализом финансового состояния предприятия, позволяющим судить о его финансовой устойчивости и провести диагностику экономической деятельности предприятия с установлением риска его банкротства.
Рассмотрим один из основных подходов к прогнозированию финансового состояния с позиции возможного банкротства предприятия:
В развитых странах широко распространен прогноз банкротства предприятий с использованием формулы Альтмана, которая была получена на основе статистических данных предприятий банкротов.
При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий промышленности, половина из которых обанкротилась почти за 20 лет, а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отработал 5 наиболее значимых для прогноза и построил многофакторное управление. Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторых показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период.
Простейшей из них является двухфакторная модель. Для нее выбираются два показателя, от которых, по мнению Э. Альтмана, зависит вероятность банкротства. В их числе коэффициент текущей ликвидности (рассмотренный ранее) и коэффициент финансовой зависимости. В результате статистического анализа западной практики были установлены весовые коэффициенты, характеризующие значимость каждого из этих факторов.
Для США данная модель выражается зависимостью:
Z = -0.3877 -- 1.0736KТЛ + 0.0579KФЗ. (10),
где Ктл - коэффициент текущей ликвидности;
Кфз - коэффициент финансовой зависимости.
Если Z = 0, вероятность банкротства равна 50%.
Если Z < 0, вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z.
Если Z > 0, вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.
Коэффициент финансовой зависимости равен отношению заемных средств к общей стоимости капитала (валюте баланса):
(11),
Условия функционирования казахстанских предприятий нередко отличаются от американских. Поэтому механический перенос весовых коэффициентов Альтмана в расчетах вероятности банкротства отечественных предприятий не всегда обеспечивает достаточную точность прогноза. Поэтому проведенный ранее анализ может опровергать выводы прогнозов по модели Альтмана.
Достоинством двухфакторной модели является ее простота, а также возможность применения в условиях ограниченного объема информации. Однако данная модель менее точна в прогнозировании, так как не учитывает влияние других важных показателей (рентабельность, отдачу активов, деловую активность предприятия). Ошибка прогноза вероятного банкротства с помощью двухфакторной модели оценивается интервалом:
Z = 0,65. (12),
Существуют также многофакторные модели Э. Альтмана. В 1968 году на основе пяти показателей, от которых в наибольшей степени зависит вероятность банкротства, и их весовых коэффициентов была предложения пятифакторная модель прогнозирования:
Z = 1.2KОБ + 1.4KНП + 3.3KПДН + 0.6KСК + 1.0KОА, (13),
где KОБ - отношение оборотных активов к общей сумме активов;
KНП - отношение суммы чистой прибыли (нераспределенной прибыли) или непокрытого убытка, взятого с отрицательным знаком, к общей сумме активов;
KПДН - отношение прибыли до налогообложения к общей сумме активов;
KСК - отношение рыночной стоимости собственного капитала предприятия (суммарной рыночной стоимости акций предприятия) к балансовой стоимости заемных средств;
KОА - оборачиваемость всего капитала как отношение выручки к общей сумме активов.
Если Z принимает значение ниже 1,8 - вероятность банкротства очень высокая.
Если Z = 1.81<2.7 - вероятность высокая.
Если Z = 2.8> 2.99 - вероятность невелика;