Методы прогнозирования банкротства

 
 

 

Отчет о прибылях и убытках 
за 6 месяцев 2011 г.

 
 
 
 
 
 
 
 

Расчет вероятности банкротства предприятия в виде дискриминантной функции 
 
 

                   Независимые показатели оценки финансового состояния:

 
 
 

  Z = 0,033•X₁+0,268•X₂+0,045•X₃ - 0,018•X₄ – 0,004•X₅ – 0,015•X₆+0,702•X₇ 
 

Z= 0,033•10,724+0,268•1,279+0,045•1,853 – 0,018•0,539 – 0,004•(-0,597) – 0,015•1,492+0,702•0,546=0,353892+0,342772+0,083385 – 0,009702 – (-0,002388) – 0,02238+0,383292=1,133647 

Согласно  модели (2), по моим расчетам,  значение Z (оценка финансового состояния) получилось больше 1,104, в моем случае Z=1,133647, что свидетельствует о том, что выбранная мною компания находится в удовлетворительном финансовом состоянии, и  вероятность её банкротства мала.  

                                      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                           Заключение

Обобщая сказанное, я могу отметить, что анализ вероятности  банкротства приобретает значение одного из основных регуляторов, которыми фирмы пользуются как средством воздействия на финансовые процессы, происходящие на предприятии. Существует множество методов оценки вероятности банкротства. Предприятию необходимо выбрать один или разумно совместить несколько из существующих методов, чтобы получить картину платежеспособности предприятия.[9]

При проведении анализа банкротства предприятия  можно выяснить причины возможного банкротства, что позволит избежать его в будущем. Причинами могут быть, как уже говорилось выше, снижение объемов продаж из-за плохого изучения спроса, отсутствие сбытовой сети, рекламы; снижение объемов производства; неоправданно высокие затраты; низкая рентабельность продукции; слишком большой цикл производства; большие долги, взаимные неплатежи и т.д.

Помимо  прочего, изложенные мною  методы   перспективны   для   оценки

надежности  и платежеспособности  контрагентов,  что особенно  в  современных  российских условиях,  когда  от  контрагентов  зачастую  зависит  финансовая устойчивость предприятия 

Поэтому важное значение приобретает знание бухгалтером  предприятия основ расчета платежеспособности и анализа вероятности банкротства, а также нормативной базы, регулирующей вопросы банкротства предприятия. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                                                Сноски 

1. мониторинг-  систематический сбор и обработка информации, которая может быть использована для улучшения процесса принятия решения, а также, косвенно, для информирования общественности или прямо как инструмент обратной связи в целях осуществления проектов, оценки программ или выработки политики.

2. корреляционная линейная  функция- взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин

3. внутригрупповая дисперсия - отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и независящую от признака фактора, положенного в основание группировки.

5. коэффициент абсолютной ликвидности- характеризует способность компании погашать текущие (краткосрочные) обязательства за счёт денежных средств, средств на расчетный счетах и краткосрочных финансовых вложений.

6. перекрестный анализ-  это совмещение двух видов анализа, технического и фундаментального в единое целое.

7. рецессии- термин обозначает относительно умеренный, некритический спад производства или замедление темпов экономического роста.

8. капитализация- преобразование средств (части чистой прибыли, дивидендов и др. или всей прибыли) в добавочный капитал, добавочные факторы производства (такие, как средства труда, предметы труда, рабочую силу и т. д.), в результате чего достигается увеличение размера собственных средств.

9. ликвидность-  экономический термин, обозначающий способность активов быть быстро проданными по цене, близкой к рыночной.

10. оборачиваемость  запасов-  характеризует подвижность средств, которые предприятие вкладывает в создание запасов: чем быстрее денежные средства, вложенные в запасы, возвращаются на предприятие в форме выручки от реализации готовой продукции, тем выше деловая активность организации

11. оборачиваемость дебиторской задолженности-  отношение выручки от реализации к средней сумме счетов к получению за минусом резервов на сомнительные позиции.

12. тренды- направление преимущественного движения показателей.

13. волатильность- статистический финансовый показатель, характеризующий изменчивость цены. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                  Список используемой литературы

             
 
 

1. Ю. Данилова. «Управление финансами» // Проблемы теории и практики управления. Международный журнал 9/2009г. // www.uptp.ru стр.: 65, 66, 67, 68,69.

2. А.Е. Криони. «Менеджмент в России и за рубежом»// январь-февраль 2009г. // www.finpress.ru стр.: 94,96,97.