Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Октября 2011 в 17:34, курсовая работа
Целью данной работы является изучение современных статистических методов маркетинговых исследований на примере инвестиционных фондов.
Гипотезы:
Из представленных 11 факторов, характеризующих инвестиционные фонды, можно выделить 2-3 фактора, которые обеспечивают статистически значимый выбор фондов для эффективного вложения временно свободных средств;
Выбранные 2-3 фактора обеспечивают выбор не конкретного фонда, а групп фондов, удовлетворяющих определенным уровням этих факторов.
Введение. 3
1.Краткая характеристика взаимных фондов и факторов, характеризующих их деятельность 5
2. Определение типов исходных данных для взаимных фондов 6
3. Одномерная сводка и группировка инвестиционных фондов по качественным переменным 12
4. Составление статистических таблиц и гистограмм распределения для одномерных качественных переменных 13
5. Двумерная сводка и группировка инвестиционных фондов по качественным переменным. 15
7. Использование χ2 – критерия для проверки независимости двух качественных переменных 21
8. Одномерная сводка и группировка инвестиционных фондов по количественным(метрическим) переменным. Построение вариационных рядов. 24
9. Составление статистических таблиц и гистограмм распределения для одномерных количественных переменных. 25
10. Статистики, связанные с распределением частот. 27
11. Разведочный анализ качественных переменных с помощью кросстабуляции. 39
12. Разведочный анализ количественных переменных. 45
13.Определение доверительных границ для выборки объемом 25 единиц 51
Заключение 53
Проанализируем
приведенные данные. Например, для
переменных Активы и Издержки коэффициент
корреляции равен r=-0,220545, а коэффициент
детерминации составляет
r2 = 0,048640, т.е. доля вариации
переменной Издержки, вызванная вариацией
переменной Активы составляет около 4,9%.
Эта связь является достаточно средней,
но высоко значимой, поскольку уровень
р = 0,031740 выше допустимого уровня значимости
α = 0,01, обычно используемого в экономических
расчетах. Т.е. можно утверждать, что с
увеличением стоимости активов фондов
их издержки увеличивается, хотя и сравнительно
немного.
Для
переменных 5 летняя доходность и 3 летняя
доходность коэффициент корреляции
равен
r = 0,645157, а коэффициент детерминации
r2 = 0,416228, т.е. доля вариации переменной
5 летняя доходность, вызванная вариацией
переменной 3 летняя доходность, составляет
около 41,62%. Такая связь является сильной
и высоко значимой, поскольку уровень
р = 0,000000 значительно меньше допустимого
уровня значимости α = 0,01. Т.е. можно утверждать,
что при увеличении в среднем 3 летней
доходности на 1,0% можно ожидать увеличения
5 летней доходности в среднем около 64.52%.
Наглядное представление о распределении переменных и корреляционной связи между ними дает рис. Полученный по программе Statistica.
Рис
11. Графическое представление
о распределении и корреляционной
связи межу переменными
Рис. 12
Рис. 13
Рис. 14
Рис. 15
Рис. 16
С
помощью таблицы случайных
Табл. 33 Выборка объемом 25 единиц из генеральной совокупности объемом 95 единиц
Цель
большинства маркетинговых
Рассмотрим исходные данные как интересующую нас генеральную совокупность.
Используя таблицу случайных чисел, построим случайную выборку объемом 25 единиц без возврата (бесповторный отбор).
Табл.33. Простая случайная выборка
Фонд | 3летн. доходн | |
1 | Amer. Century Growth Inv. | -2,2 |
2 | Amer. Century Growth Inv. | -2,2 |
3 | Armada Large Cap value I | 2,4 |
4 | Armada Large Cap value I | 2,4 |
5 | AXP Growth A | -8,1 |
6 | Fidelity Advisor Equity Income T | 3,3 |
7 | Fidelity Advisor Equity Income T | 3,3 |
8 | Fidelity Advisor Value Strategies T | 14 |
9 | Fidelity Independence | 2,9 |
10 | Growth Fund of America A | 11,2 |
11 | Growth Fund of America A | 11,2 |
12 | Invesco Growth Inv | -18,7 |
13 | John Hancock Large Cap Value A | 9 |
14 | Mutual Beacon Z | 12,3 |
15 | Neuberger Berman Partners Inv | 1,7 |
16 | PIMCO Growth C | -5,7 |
17 | Putnam Vista A | -0,8 |
18 | Rainier Core Equity | 1,8 |
19 | Smith Barney Aggressive Growth | 22,8 |
20 | Strong Advisor Common Stock Z | 10,9 |
21 | Van Kampen Pace A | -5,8 |
22 | Vanguard Explorer | 14,7 |
23 | Vanguard Growth Inv | -4,5 |
24 | Wasatch Small Cap Growth | 26,9 |
25 | Wells Fargo Large Company Growth | 0,2 |
Рассчитаем выборочное среднее простое для вариационного ряда переменной «Пятилетняя доходность», приведенного в табл.33
Среднее значение генеральной совокупности для переменной «3летняя доходность» 3,959 .
Среднее значение выборки 4,12 .
Вычислим среднеквадратическое отклонение для выборки 9,79 .
Для генеральной совокупности среднеквадратическое отклонение 8,59 .
Рассчитаем стандартную ошибку среднего Sx по формуле (12):
Sx= 1,997098
Рассчитаем предел возможной ошибки выборочного показателя ∆x по формуле (13):
t – критерий Стьюдента .
Для 95% доверительной вероятности t= 2,0639; ∆x= 4,121810562.
Для 99% доверительной вероятности t= 2,7969; ∆x= 5,58568.
Таким образом, 95%-ный доверительный интервал находится в пределах от -0,001807 до 8,241807 . Вероятность нахождения истинного среднего значения наблюдаемой совокупности в пределах от -0,001807 до 8,241807 составляет 95%.
99%-ный доверительный
Маркетинговое исследование инвестиционных фондов проводилось на примере 95 фондов, выбранных путем случайной выборки из генеральной совокупности, которая составляет 256 фондов. В результате проведенного маркетингового исследования можно сделать сдедующе выводы:
-49,1 до 29,5;
95%-ный доверительный интервал находится в пределах от --0,001807 до 8,241807
99%-ный
доверительный интервал
Информация о работе Маркетинговые исследования инвестиционных фондов